最近设计到sqlite数据库批量操作的,性能很是问题.于是一番研究(站在巨人肩膀)从网上整理出来相关性能优化方向.大体分三个级别,一般第一个阶段已足够. 1.sqlite每次插入数据(每调用一次sqlite3_exec()函数)都会隐式开启一个事务,不断开启关闭会增大IO量.如果在插入数据前显式开启事务,插入后再一起提交,则会大大提高IO效率,进而加数据快插入速度. 如: db.BeginTransaction(); try { for (...) { //db.execSQL("...&quo

查找前十条性能差的sql. SELECT * FROM (select PARSING_USER_ID,EXECUTIONS,SORTS, COMMAND_TYPE,DISK_READS,sql_text FROM v$sqlarea ; 查看占io较大的正在运行的session SELECT se.sid,se.serial#,pr.SPID,se.username,se.status, se.terminal,se.program,se.MODULE,se.sql_address,st.ev

ETLDB性能差(HIS转储200万门诊处方zjysb012) 解决方法: 1.禁用cdc.Hismz_capture 2.停止cdc.Hismz_capture 3.关闭zjysb012,zjysb012 CDC功能 4.启用cdc.Hismz_capture 5.开始:cdc.Hismz_capture 6.开启zjysb012,zjysb012 CDC功能 7.手工执行zjysb012  表的更新操作产生新的cdc,进行自动补录三天数据 (命令:Update zjysb012   set

几乎所有的程序员在初学编程之时,都被灌输过"托管语言(Java.C#)性能比非托管语言(C.C++)差好多" 的迷信教条.如果你问他们为什么,他们一定会说:托管语言需要通过虚拟机或JIT编译器对中间语言进行解释,会耗费更多的内存和CPU运算时间,而非托管语言则会被直接编译成本地代码,可以直接运行,省去了大量运算. 那么,事实真的是这个样子吗?当然不是! 持以上论调的程序员一般分两类:一类是用C.C++起家的工程师,他们从来没有用过托管语言,也没有深入了解过相关原理,对托管语言的运行机制

原文地址: https://blog.devart.com/increasing-sqlite-performance.html One the major issues a developer encounters when using the SQLite DBMS in his applications is its performance issue. Perhaps, a classic case everyone gets into when using SQLite for the

一.粉丝的反馈 问:stream比for循环慢5倍,用这个是为了啥? 答:互联网是一个新闻泛滥的时代,三人成虎,以假乱真的事情时候发生.作为一个技术开发者,要自己去动手去做,不要人云亦云. 的确,这位粉丝说的这篇文章我也看过,我就不贴地址了,也没必要给他带流量.怎么说呢?就是一个不懂得测试的.不入流开发工程师做的性能测试,给出了一个危言耸听的结论. 二.所有性能测试结论都是片面的 性能测试是必要的,但针对性能测试的结果,永远要持怀疑态度.为什么这么说? 性能测试脱离业务场景就是片面的性能测试.你

优化项 1. low_priority 当没有连接文章表时才进行删除操作. delete low_priority from T; 优化项 2. quick 当删除行时并不删除行的索引.如果再次插入这一行,或是也它相近的行时.就可以重用索引. delete quick from T; 好处:快.再怎么说也少删除了一些东西吧.所以快. 坏处:如果这一行再也不插入,索引占的空间就没有办法重用. 例子: auto_increment 时.由于每一次都递增.所以就没有办法重用.当然啦, 也是可以通过 a

阅读本文大概需要 6 分钟. 一.什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS: 是 TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. Tips: 最好

一.什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS: 是 TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. Tips: 最好不要在主库上数据库备份,大型活

1. 问题背景 在我的力推下,部门业务开发转向ABP,其中ORM采用的是EntityFrameworkCore. 然而,在数据查询方面,出现了重大的性能问题... 请看代码: //在一个百万数据量的表中分页获取十条数据居然花了180ms左右,简直不能忍. var entityList = await query .PageBy(input) //这是个字符串:MonthCode desc .OrderBy(input.Sorting) .ToListAsync(); 这是很常见的Abp示例项目中

Java技术栈 ,一般把连接数设置得大一些). 并发量:同一时刻数据库服务器处理的请求数量 3.超高的 CPU使用率:CPU资源耗尽出现宕机. 4.磁盘 IO:磁盘 IO性能突然下降.大量消耗磁盘性能的计划任务.解决:更快磁盘设备.调整计划任务.做好磁盘维护. 1.3 网卡流量:如何避免无法连接数据库的情况 1.减少从服务器的数量(从服务器会从主服务器复制日志) 2.进行分级缓存(避免前端大量缓存失效) 3.避免使用 select 进行查询 4.分离业务网络和服务器网络 1.4 大表带来的问题(

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. GreatSQL是MySQL的国产分支版本,使用上与MySQL一致. 前言 之前的大多数人分页采用的都是这样: SELECT * FROM table LIMIT 20 OFFSET 50 可能有的小伙伴还是不太清楚LIMIT和OFFSET的具体含义和用法,我介绍一下: LIMIT X 表示: 读取 X 条数据 LIMIT X, Y 表示: 跳过 X 条数据,读取 Y 条数据 LIMIT Y OFFSET X 表示:

public class KMP { private char[] source = {'a','b','c','b','c','a','b','a','b','d','d','e','f','g','h','i','j','a','b','c','a','b','a','b','d','a'}; private char[] target = {'a','b','c','a','b','a','b','d'}; private int[] getNextArray(char[] target)

db.beginTransaction(); try { for (...) { db.execSQL("...", new Object[]{}); } db.setTransactionSuccessful(); } catch (Exception e) { } finally { db.endTransaction(); }

首先说明一下MySQL的版本: mysql> select version();+-----------+| version() |+-----------+| 5.7.17 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select version();+-----------+| version() |+-----------+| 5.7.17 |+-----------+1 row in set (0.00 sec) 表结构: mysql>

SQLite 的 DELETE 语句用于删除表中已有的记录.可以使用带有 WHERE 子句的 DELETE 查询来删除选定行,否则所有的记录都会被删除. SQLite 要清空表记录,只能使用Delete来删除全部表数据.但是与别的数据库不同,SQlite在为表创建自增列后,会将表自增列的当前序号保存到一个名为sqlite_sequenc的表内, 因此清除表的所有记录后,如果还要将自增列清零,则需处理此表相关记录.sqlite_sequence表结构(其中seq字段为当前自增列的序号值,name字

SQLite通过delete()方法删除数据 delete()方法参数说明: delete()方法参数 对应sql部分 描述 table delte from table_name 要删除的表 whereClause where column 删除条件 whereArgs where column=? 删除条件的参数 看代码: MainActivity.java package cn.lixyz.sqlite; import android.app.Activity; import androi

总结:除了MongoDB.redis,其他三个数据库用python来操作其实是差不多的.所有例子都很简单,实际生产环境中的数据库操作远比这复杂得多,命令也比我例子中的多得多,我这里高级一点的用法就是批量插入了.所以大型团队中都需要有一个对sql非常熟悉的人(DBA?我觉得应该不算吧,DBA可能对于大型数据公司是有必要的,对于普通产品或者团队来说,需要一个熟悉数据库的人就够了),因为每个sql其实都有很多高级技巧的,这个就不在本文范围内了. 测试人员py操作数据库有几个目的:模拟环境.接口测试结果

本文地址 分享提纲: 1.为查询缓存优化你的查询 2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 4. 为搜索字段建索引 5. 在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引 6. 千万不要 ORDER BY RAND() 7. 避免 SELECT * 8. 永远为每张表设置一个ID 9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR 10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 11. 尽可能的使用 NOT NULL 12. Prepare

扯淡 这是一款轻量.高效的.NET C#数据库访问框架(ORM).查询接口借鉴 Linq(但不支持 Linq).借助 lambda 表达式,可以完全用面向对象的方式就能轻松执行多表连接查询.分组查询.聚合查询.插入数据.批量删除和更新等操作. 多数据库支持,已然成为 ORM 的标配.继开发了 Chloe 的 .NET Core 版本后,Chloe 继续她的多数据库支持之路.上周花了些时间学习了 SQLite,现在已经支持 SQLite 数据库. 导航 Chloe.ORM 事前准备 查询数据 基本

文章转自: http://blog.csdn.net/waferleo/article/details/7179009 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有