Concurrent database access 本文译自:https://dmytrodanylyk.com/articles/concurrent-database/ 对于 Android Dev 而言,有关 SQLite 的操作再经常不过了,相比你一定经历过控制台一片爆红的情况,这不禁让我们疑问:SQLite 到底是线程安全的吗? OK 废话不多说,我们 ⬇️ 直接开始 首先,假设你已经实现了一个 SQLiteHelper 类,如下所示: public class DatabaseHe

SQLite 与线程 SQLite 是线程安全的. 线程模型 SQLite 支持如下三种线程模型 单线程模型 这种模型下,所有互斥锁都被禁用,同一时间只能由一个线程访问. 多线程模型 这种模型下,一个连接在同一时间内只有一个线程使用就是安全的. 串行模型 开启所有锁,可以随意访问. 设置线程模型 SQLite 可以通过以下三种方式进行线程模型的设置,在实际应用中选择任一一项都可以. 编译期设定 通过 SQLITE_THREADSAFE 这个参数进行编译器的设定来选择线程模型 初始化设定 通过调用

最近项目中涉及到sqlite并发读写的问题,参考一些文档并结合自己的实践,对sqlite3并发问题总结了几点: sqlite3的锁及事务类型 sqlite3总共有三种事务类型:BEGIN [DEFERRED /IMMEDIATE / EXCLUSIVE] TRANSCATION,五种锁,按锁的级别依次是:UNLOCKED /SHARED /RESERVERD /PENDING /EXCLUSIVE.当执行select即读操作时,需要获取到SHARED锁(共享锁),当执行insert/update

转载:https://www.cnblogs.com/feng9exe/p/10682567.html(线程安全和并发) 转载:https://juejin.im/post/5b7d8522e51d4538e5679f5e(WAL模式介绍) 转载:https://blog.csdn.net/vannachen/article/details/8277344(多线程/WAL/锁) 转载:https://blog.csdn.net/wql2rainbow/article/details/736500

SQLite 是一款开源的 SQL 数据库引擎,由于其自包含.无服务.零配置和友好的使用许可(完全免费)等特点,在桌面和移动平台被广泛使用. 在应用开发过程中,如果想保存点数据,自然而然地就会想到 SQLite,毕竟它拥有非常多的实践者.这里分享一个在项目开发过程中遇到的 SQLite 读写问题--在开发一个小型桌面应用系统时,需求是跟踪文件系统中的变更,同时对变更文件进行相关操作,我们毫不犹豫地采用了 SQLite 来存储文件变更信息. 在开发过程中,SQLite 的数据读写都非常顺利,没有什

SQLite 并发写入的问题有人解决了吗? 我记得servicestack4的ormlite挺快的 但不开源了 那时候写10w条,200多m数据一下子就写完了,3的话就慢得不行 大家好,关于jws操作: 1.可以定义80-65000中,任何没有使用过的端口 2.可以定义任意存在的物理路径为网站目录 3.可以定义任意多的网站,每网站可以定义任意多的域名,但不能逻辑上冲突 4.配置文件名叫“网站名”,但不需要与文件夹的名字一样. sqlite 大数据并发写入 本来就不如大型数据 你的项目真要到了那种

我的收藏 他山之石,可以攻玉 转载请注明出处:https://ahangchen.gitbooks.io/windy-afternoon/content/ 开发过程中收藏在Chrome书签栏里的技术文章,与自己的文章分开. 主要涉及python,android,ubuntu等内容,我自己常常在这里面找回忘了的知识. Chrome书签导出markdown的方法可以在这里查看 python What's New In Python 3.0 - Python v3.1.5 documentation

转载:https://www.cnblogs.com/lijingcheng/p/4454884.html 转载:https://blog.csdn.net/venchia_lu/article/details/50456142 转载:https://blog.csdn.net/guofu8241260/article/details/36378291 转载:https://www.jianshu.com/p/15051fbd5a35?utm_campaign 转载:http://www.cnb

一.概述: 在SQLite中,锁和并发控制机制都是由pager_module模块负责处理的,如ACID(Atomic, Consistent, Isolated, and Durable).在含有数据修改的事务中,该模块将确保或者所有的数据修改全部提交,或者全部回滚.与此同时,该模块还提供了一些磁盘文件的内存Cache功能.    事实上,pager_module模块并不关心数据库存储的细节,如B-Tree.编码方式.索引等,它只是将其视为由统一大小(通常为1024字节)的数据块构成的单一文件,

SQLite objects created in a thread can only be used in that same thread.The object was created in thread id 62332 and this is thread id 53032 sqlite支持的并发访问数?? import xlrd import time import sys import os import requests import sqlite3 import threadin

作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 在并发访问sqlite数据库会出现这样一个错误:databseis locked,这是sqlite数据库对并发支持不太好的缘故造成的.采用网上的一种的思路是通过互斥信号量来达到并发访问的目的.下面是一个跨平台的互斥信号量类: //ProcessMutex.h文件: #ifndef __PROCESS_MUTEX_H__ #define __PROCESS_MUTEX_H__ #if defined _WIN32 |

标签: sqlite多线程数据库跨平台嵌入式class 2011-04-14 13:29 26939人阅读 评论(2) 收藏 举报 这两天一直在捣鼓SQLite数据库,基本的操作就不说了,比较简单,打算有空的话另起一篇博文简单总结一下. 这里主要想探讨一下多路并发下的数据库操作 SQLite作为一款小型的嵌入式数据库,本身没有提供复杂的锁定机制,无法内部管理多路并发下的数据操作同步问题,更谈不上优化,所以涉及到多路并发的情况,需要外部进行读写锁控制,否则SQLite会返回SQLITE_BUSY错

把遇到的一些小问题都记下来,告诉自己,一些小细节会铸成打错的 今天没事复习以前的知识,用sqlite做数据库,发现修改数据的时候等好久才有反应,而且还失败,可是过一会之后又会好,好了以后又是一样,种以为是自己的语句有问题,测试了好多次,感觉没问题,在到网上查查错误才发现,原来sqlite不可以并发处理数据,我要说的不是这个问题,一个好的习惯可以避免所有的小问题,前面的解决方法就是把datareader等要释放的释放,关闭的关闭就可以,这本来就是要的,但是自己却没有这么做,这一个小问题纠结了我一个

最近在做一个Android项目, 为了改善用户体验,把原先必须让用户“等待”的过程改成在新线程中异步执行.但是这样做遇到了多个线程同时需要写Sqlite数据库,导致操作数据库失败. 本人对Java并不熟悉,只接触了2个多月(纯粹为了Android项目, 才开始接触JAVA), 在网上搜了一下, 发现JAVA在线程同步方面提供的功能相对于C#真少,只找到synchronized关键字, 而且还不提供timeout机制, 不过经过测试, 至少解决了目前的需求. 问题需求: 1. Android中,

本文来自于腾讯bugly开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/57b58022433221be01499480 作者:张三华 前言 随着微信iOS客户端业务的增长,在数据库上遇到的性能瓶颈也逐渐凸显.在微信的卡顿监控系统上,数据库相关的卡顿不断上升.而在用户侧也逐渐能感知到这种卡顿,尤其是有大量群聊.联系人和消息收发的重度用户. 我们在对SQLite进行优化的过程中发现,靠单纯地修改SQLite的参数配置,已经不能彻底解决问题.因此从6.3

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 在多个项目中涉及到互联网地图的内网显示,通过自制工具完成了互联网地图的瓦片下载.但是此种方法存在如下几个问题: a.瓦片均是离散型图片,远程部署非常耗时. b.瓦片下载中,涉及到将互联网瓦片下载至内存,然后建立对应文件夹,然后保存至本地的过程,效率不高. 除了以上两个问题外,还有存储占用比较多等等缺点.是否有类似于ArcGIS的Bundle型瓦片组织格式来解决

自1970年埃德加·科德提出关系模型之后,关系型数据库便开始出现,经过了40多年的演化,如今的关系型数据库种类繁多,功能强大,使用广泛.面对如此之多的关系型数据库,我们应该如何权衡找出适合自己应用场景的数据库系统呢?O.S. Tezer最近在DigitalOcean上发表了一篇博文,对比了SQLite.MySQL和PostgreSQL这三个常用的.流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),希望能对你有所帮助. O.S. Tezer分别从数据库支持的数据类型.优势.劣势.何时应该使用以及何时不应该

概述 通过上一篇文章的分析,我们知道了pager模块在整个sqlite中所处的位置.它是sqlite的核心模块,充当了多种重要角色.作为一个事务管理器,它通过并发控制和故障恢复实现事务的ACID特性,负责事务的原子提交和回滚:作为一个页管理器,它处理从文件中读写数据页,并执行文件空间管理工作:作为日志管理器,它负责写日志记录到日志文件:作为锁管理器,它确保事务在访问数据页之前,一定先对数据文件上锁,实现并发控制.本质上来说,pager模块实现了存储的持久性和事务的原子性.从图1中我们可以看到pa

该系列的前面一些文章我重点讲了sqlite的核心功能,比如封锁机制,共享缓存,以及事务管理等.但对于sqlite的整体没有作一个全面的介绍,本文将从实现的层面,整体介绍sqlite的框架.各个核心模块以及功能.后续再针对核心模块作进一步的分析.我们说sqlite是一个关系型的嵌入式数据库.提到关系型数据库,我们会想到诸如oracle,mysql,sqlserver等主流数据库,它们的核心功能点在于支持SQL,支持事务:提到嵌入式数据库,我们会想到berkeleyDB,sqlite,它们核心在于嵌

介绍 通常情况下,sqlite中每个连接都会一个独立的pager对象,pager对象中管理了该连接的缓存信息,通过pragma cache_size指令可以设置缓存大小,默认是2000个page,每个page是1024B.这样导致了对于同一个数据文件,多个连接各自维护了自己的一份缓存,在高并发情况下,可能导致使用大量的内存.而sqlite作为一个嵌入式数据库,通常用于嵌入式设备,内存可能比较有限,为了应对这种问题,sqlite提供了一种方法,通过让多个连接公用一个pager对象,共享同一份缓存.