两个地理坐标(经纬度)地表距离计算公式: 公式解释如下: Long1,Lat1表示A点经纬度,Long2,Lat2表示B点经纬度: a=Lat1–Lat2 为两点纬度之差,b=Long1-Long2为两点经度之差: 6378.137为地球半径,单位为千米: 计算出来的结果单位为千米,若将半径改为米为单位则计算的结果单位为米; 计算精度与谷歌地图的距离精度差不多,相差范围在0.2米以下. 引用自https://segmentfault.com/a/1190000013922206 SQL语句实现如

IOS 计算两个经纬度之间的距离 一 丶 -(double)distanceBetweenOrderBy:(double) lat1 :(double) lat2 :(double) lng1 :(double) lng2{ CLLocation *curLocation = [[CLLocation alloc] initWithLatitude:lat1 longitude:lng1]; CLLocation *otherLocation = [[CLLocation alloc] init

定义π define('PI',3.1415926535898); define('EARTH_RADIUS',6378.137); 计算两组经纬度坐标 之间的距离 /** * 计算两组经纬度坐标 之间的距离 * params :lat1 纬度1: lng1 经度1: lat2 纬度2: lng2 经度2: len_type (1:m or 2:km); * return m or km */ function GetDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2, $l

var mapNumberUtil = {}; /** * 计算两个经纬度的距离(千米) */mapNumberUtil.getDistance = function(lat1, lng1, lat2, lng2){ var radLat1 = lat1*Math.PI / 180.0; var radLat2 = lat2*Math.PI / 180.0; var a = radLat1 - radLat2; var b = lng1*Math.PI / 180.0 - lng2*Math.P

开发中经常会遇到计算两个点(经纬度)之间的距离或者计算最近门店的场景,下面简单实现一下如何计算两个经纬度之间相隔的距离. 1.导入geodesy的maven依赖 或者到阿里云maven仓库下载jar包 <dependency> <groupId>org.gavaghan</groupId> <artifactId>geodesy</artifactId> <version>1.1.3</version> </depe

php计算两个指定的经纬度地点之间的距离,这个在做计算给定某个地点的经纬度,计算其附近的商业区,以及给定地点与附近各商业区之间的距离的时候,还是用的到的.下面是具体的函数代码以及用法示例. 关于如何获取某个地址的经纬度,可参照本站文章: 谷歌地图第三版根据地理位置获取经纬度的方法 <?php /** *求两个已知经纬度之间的距离,单位为米 *@param lng1,lng2 经度 *@param lat1,lat2 纬度 *@return float 距离,单位米 *@author www.Al

EARTH_REDIUS = 6378.137 def rad(d): return d * pi / 180.0 def getDistance(lat1, lng1, lat2, lng2): radLat1 = rad(lat1) radLat2 = rad(lat2) a = radLat1 - radLat2 b = rad(lng1) - rad(lng2) s = 2 * math.asin(math.sqrt(math.pow(sin(a/2), 2) + cos(radLat1

/**  * 求两个已知经纬度之间的距离,单位为米  *   * @param lng1 $ ,lng2 经度  * @param lat1 $ ,lat2 纬度  * @return float 距离,单位米  * @author www.Alixixi.com   */ function getdistance($lng1, $lat1, $lng2, $lat2) {     // 将角度转为狐度     $radLat1 = deg2rad($lat1); //deg2rad()函数将角

第一步下载依赖 npm install --save react-amap 第二步,在组件中使用 import React, { Component } from 'react' import { Link } from 'react-router-dom' import { Map, Marker } from 'react-amap'; export default class Page1 extends Component { constructor(){ super(); this.to

这里用到的算法和地球半径等数据均来自网络,此文只作整理记录. 地球半径值采用赤道半径 6378137.0米,这是1980年的国际标准数据. //存储过程 CREATE FUNCTION [f_GetDistance] ( @GPSLng DECIMAL(12,6), @GPSLat DECIMAL(12,6) ) RETURNS DECIMAL(12,4) AS BEGIN DECLARE @result DECIMAL(12,4) SELECT @result = 6378137.0*ACOS

/** * 计算点 是否在一个固定点的半径范围内 * @2016年10月20日 * @param a 经度1 已知 * @param b 纬度1 已知 * @param x 经度2 * @param y 纬度2 * @param r 半径(米)比较的半径距离 * @return object[0]是否在已知的范围了 */ public static Object[] getManyPoint(double a,double b,double x,double y,double r){ Objec

/*计算两个经纬度之间的距离 结果单位:米 */public static double getDistance(String lat1Str, String lng1Str, String lat2Str, String lng2Str) { Double lat1 = Double.parseDouble(lat1Str); Double lng1 = Double.parseDouble(lng1Str); Double lat2 = Double.parseDouble(lat2Str)

事实上,地球上任意两个坐标点在地平线上的距离并不是直线,而是球面的弧线. 下面介绍如何利用正矢公式计算已知经纬度数据的两个坐标点之间的距离.半正矢公式也成为Haversine公式,它最早时航海学中的重要公式,其原理是将地球看作圆形,利用公式来计算圆形表面上任意两个点之间的弧线距离. Haversine公式中与本项目有关的公式为: 相关符号解释如下: d : 两点之间的弧线总距离 r : 球体的半径 Q1,Q2: 第一个和第二个坐标点的纬度(需要将角度转换为弧度表示) y1,y2 : 第一个和第二

搜索附近地点,例如,坐标(39.91, 116.37)附近500米内的人,首先算出“给定坐标附近500米”这个范围的坐标范围. 虽然它是个圆,但我们可以先求出该圆的外接正方形,然后拿正方形的经纬度范围去搜索数据库.红色部分为要求的搜索范围,绿色部分为实际搜索范围. /** * 获取周围坐标 * Enter description here ... * @param unknown_type $lng 固定坐标经度 * @param unknown_type $lat 固定坐标纬度 * @para

1. 目前在项目中,遇到一个需求不会做,就是要计算两个城市之间的距离,而这两个城市的输入是可变的,如果要使用数据库来先存储两地之间的距离,调用的时候再来调用,那么存数据的时候,要哭的,因为光是省级区域,目前就是34个省级行政区,两个城市之间的距离,就是取任意两地之间的距离,那么按照排列组合的分析,就要有 34*33 = 1122 种排列组合方式,每个省有若干个城市,那这工作量就大了,所以需要寻找一种更为方便的方法来求两个城市之间的距离2. 先看下需求:两个城市之间的距离,在数学中,两点之间的距离

获取当前月的第一天和最后一天 DateTime now = DateTime.Now; DateTime firstDay = ); DateTime lastDay = firstDay.AddMonths().AddDays(-); 计算两个日期差多少天 DateTime start=firstDay; DateTime end=lastDay; TimeSpan ts=end.Subtract(start); ts.Days; ===============================

平面射影变换是关于其次3维矢量的一种线性变换,可以使用一个非奇异的$3 \times 3$矩阵H表示,$X' = HX$,射影变换也叫做单应(Homography).计算出两幅图像之间的单应矩阵H,那么应用这个关系可以将一个视图中的 所有点变换到另一个视图中. 上图,最右边图像是将最左边图像进行了一次射影变换,变换到中间图像视图后的图像. 使用OpenCV可以调用库函数findHomography计算两幅图像的单应矩阵,其声明如下 Mat findHomography(InputArray sr

以“yyyy-MM-dd”格式为例,现在有两个日期,分别为“2006-01-01”,“2007-05-20”. 1.调用Date.parser()方法,将字符串格式的时间戳转换为Date类型时间对象: 2.调用DateObject.getTime()方法获取两个Date的毫秒数: 3.计算两个毫秒数的差: 4.使用Math.abs()方法,取差值的绝对值: 5.将毫秒数转换为天数,也就是用毫秒数除以(1000*60*60*24),最终得到的结果用parserInt()转为整型: 6.计算结束.

优化前的版本: /** * PHP计算两个时间段是否有交集(边界重叠不算) * * @param string $beginTime1 开始时间1 * @param string $endTime1 结束时间1 * @param string $beginTime2 开始时间2 * @param string $endTime2 结束时间2 * @return bool * @author 52php.cnblogs.com */ function is_time_cross($beginTim

在PHP程序中,很多时候都会遇到处理时间的问题,比如:判断用户在线了多长时间,共登录了多少天,两个帖子发布的时间差或者是不同操作之间的日志记录等等.在文章中,简单地举例介绍了PHP中如何计算两个日期相差 年.月.日. 转自: http://www.php1.cn/Content/php_JiSuanLiangGeRiQiXiangChaNianYueRi.html /**   +----------------------------------------------------------

//用java编写出一个以下方法计算两个日期之间天数的程序设计. import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class Demo4 { public static void main(String[] args) { try { System.out.println(相差天数("2016-11-30", "2016-5-31")); } catch (Exceptio