hive表的数据源有四种: hbase hdfs 本地 其他hive表 而hive表本身有两种: 内部表和外部表. 而hbase的数据在hive中,可以建立对应的外部表(参看hive和hbase整合) 内部表和外部表 区别:删除时,内部表删除hadoop上的数据:而外部表不删,其数据在外部存储,hive表只是查看数据的形式,看时从外部读入数据: 内部表:CREATETABLE tab(column1 STRING, column2 STRING); 外部表:用EXTERNAL 关键字,且必须在表

package cn.com.file;import java.io.BufferedReader;import java.io.BufferedWriter;import java.io.File;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileReader;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;public class Client {     public s

需求:数据迁移,将txt文件中的内容导入oracle数据库的表中,文本文件中数据格式如下(数据以空格隔开) 1. 创建与文本数据格式相匹配的表(此处在scott用户下创建) create table li_an ( bh ), fylb ), jfje number, pjh ), pjch ) ); 2. 创建后缀名为 .ctl 的文件,用来加载数据到数据库中 load.ctl load data infile 'E:\DataMove\data.txt' append into table

1.新建文件test.ctl,内容如下 load dataCHARACTERSET 'UTF16' \*指定编码格式,很重要*\ infile 'vodall.csv' append into table zjsm.vod_record_all fields terminated by '\t' trailing nullcols ( virtual_column FILLER, watch_time "to_date(substrb(:watch_time,,),'YYYY-MM-DD HH2

sqoop import --connect jdbc:mysql://ip/数据库 --username 用户名 --password 密码 --query " select p.bidNo as bidNo, p.interestTime as interestTime, p.status as status, p.planStatus as planStatus, i.yield as yield, i.startDate as startDate, i.endDate as endDat

一.sqlldr导入txt 1.预备 a).txt文件 这里要保存成无签名的UTF-8 b).oracle建表 2.编写控制文件input_test.ctl LOAD DATA CHARACTERSET 'UTF8' --字符集设定 INFILE 'd:\input_test.txt' --要导入的文本数据路径,可写多个REPLACE into TABLE input_test --清空原有数据再导入方式 追加导入 用append into table t_namefields terminat

1.说明 Oracle数据库导入csv文件, 当csv文件较小时, 可以使用数据库管理工具, 比如DBevaer导入到数据库, 当csv文件很大时, 可以使用Oracle提供的sqlldr命令行工具, 能够快速导入大量数据. 在数据库之间进行数据迁移时, 特别是不同类型的数据库, 使用csv文件是一种很好的选择. 2.sqlldr用法 下面介绍sqlldr用法, 有一个USER_INFO.csv文件, 需要导入到数据库中USER_INFO表, 而且有1.5亿条数据, 要求导入耗时尽量小. 这里先

前言 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取.转化.加载,这是一种可以存储.查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制.hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行,下面来介绍如何将结构化文档数据导入hive. 一.安装Hive 1.1 官网下载或到本章最后地址下载hive 安装包 /opt/software 下新建hive 目录 并将安装包解压至此 tar -xzvf /opt/

声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.安装Sqoop 1.下载sqoop,解压.文件夹重命名 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz tar -zxvf sqoop-1.4.6.bin_hadoop-2.0.4.alpha.tar.gz -C /root/hadoop/ mv sqoop-1.4.6.bin_hadoop-2.0.4.a

1,查Oracle数据库创建时候的字符集:oracle服务器端执行 SQL> select name, value$ from sys.props$ where name like 'NLS%'; NAME                           VALUE$------------------------------ ----------------------------------------NLS_LANGUAGE                   AMERICANNLS_

SQLLDR导入乱码问题的解决   处理过程: 1.本地建立控制文件   load data infile 'd:\TMP_KAITOUSHUJU.csv' into table TMP_KAITOUSHUJU fields terminated by ',' (TRADE_CO,FULL_NAME,CUSTOMS_CODE,CO_CLASS,VALID_DATE,RG_DATE,ADDR_CO,BUSI_TYPE,CONTAC_CO,TEL_CO,LAW_MAN,LAW_MAN_TEL,CO_

Windows(Win10) 打开cmd 首先输入sqlplus,依次输入用户名.口令 C:\Users\hasee>sqlplus SQL*Plus: Release Production on 星期三 3月 :: Copyright (c) , , Oracle. All rights reserved. 请输入用户名: scott 输入口令: 连接到: Oracle Database 11g Enterprise Edition Release - 64bit Production Wit

0. 说明 已经安装好Hadoop和hive环境,hive把元数据存储在mysql数据库.这里仅讨论外部表和HDFS的关联,并且删掉外部表之后,对HDFS上的文件没有影响. 1. 在HDFS创建分区,并存有文件 手工创建或者由程序在HDFS上生成了分区目录,每个分区目录下有相应的文件.本例中根据day分了两个分区,如下所示: /test/in/day=20/20.txt /test/in/day=21/21.txt 文件里面的内容格式如下: 2;Lily;1991;Shanghai 3;Jack

oracle导入TXT文件: 1.建好对应的表和字段:2.新建test.ctl文件,用记事本编辑写入: OPTIONS (skip) load data INFILE 'E:\8080.txt' --修改对应的路径和文件名 append into table account_of_check --修改对应的表名 FIELDS TERMINATED BY '' --修改对应的分割符 trailing nullcols ( --修改对应的字段 Chinapaydate, MerId, Ordid,

oracle导入csv文件: 1.建好对应的表和字段: 2.新建test.ctl文件,用记事本编辑写入: load data infile 'e:\TB_KC_SERV.csv' --修改对应的文件路径 into table "TB_KC_SERV" --修改对应的表名 fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' (SERV_ID,ACC_NBR,PROD_ID) --修改对应的字段 3.打开cmd命令行界面:输入:

使用sqoop将oracle数据导入hdfs集群 集群环境: hadoop1.0.0 hbase0.92.1 zookeeper3.4.3 hive0.8.1 sqoop-1.4.1-incubating__hadoop-1.0.0.tar 首先,当然前提是Hadoop集群环境已经搭建好了.如没有搭建好,可以参考上期日志:http://blog.csdn.NET/shatelang/article/details/7605939 将hadoop,Hbase,zookeeper以及Oracle j

之前在脚本中使用sqlldr导入数据时,如果表的数据量较大的话,会使日志文件变得极大,之后在网上查找了很久,才在一个偶然的机会找到这个参数 silent=all 但是最近发现这样写有个问题,就是加了这个选项后,如果导入过程出错的话,在日志里不会显示错误原因 这个参数有利有弊,怎么用只能自己权衡了.

1.新建目录E:\load把需要导入的数据文件放到目录下面 这是我自己造的测试数据... 2.在文件下新建脚本文件 Load data infile 'E:\load\info.txt' into table "TEST_TABLE" fields terminated by "!" TRAILING NULLCOLS( T1, T2, T3 ) 3.清空测试表不清空的话会报错 truncate table test_table 4.打开dos窗口执行命令 切换至该

导入txt文件,有导入向导这种方式: 另外可以使用load的方式导入.最开始使用以下代码插入: load data local infile 'F:\\Data\\predict_data.txt' into table weibo_predict_data (id,uid,mid,time,forward_count,comment_count,like_count,content); 由于一直报错"[Err] 1300 - Invalid utf8 character string:&quo

很多时候第三方库或其他项目提供的库多数会以动态库的形式提供dll以及相应的lib导入库.头文件,不过也有的只是提供dll和头文件,或者也提供了def模块定义(用于导出函数)文件,此时若使用将不得不调用LoadLibrary以及GetProcAddress以获取一系列需要的函数,相对来说比较繁琐:多数人更喜欢使用引入库的方式. 此时需要通过提供的dll或者def文件来获取lib导入库文件,操作步骤如下: 1. 若只提供dll,则需通过dumpbin工具提取dll中导出的各个函数: dumpbin

使用 DataGridView 控件,可以显示和编辑来自多种不同类型的数据源的表格数据.也可以导出.txt,.xls等格式的文件.今天我们就先介绍一下用DataGridView把导入txt文件,导出xls文件... using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using