不多说,直接上干货! 前期博客 Apache版Phoenix的安装(图文详解) 问题现象 Traceback (most recent call last): File , in <module> import argparse ImportError: No module named argparse 解决办法 [root@master phoenix]# yum install python-argparse Loaded plugins: fastestmirror, refresh-p

环境描述: 操作系统版本:CentOS release 6.5 (Final) phoenix版本:phoenix-4.10.0 hbase版本:hbase-1.2.6 现象描述: 通过phoenix客户端连接hbase数据库时,无法正常连接,报下面的信息: [aiprd@host-10-191-5-227 phoenix-4.10.0]$ bin/sqlline.py 10.191.5.227 Traceback (most recent call last): File "bin/sqlli

问题描述: 怎么解决呢: 网上看了好多方法,但是本屌丝表示看不懂啊,没理解人家的博客的博大精深,好吧我们回到正题!! 先切换到root用户下安装这个东西  yum  install  python-argparse 可以看到安装成功了!!! 再次执行命令  bin/sqlline.py master(bin/sqlline.py 后面跟的是主机名 ,如果搭建的是多节点的集群bin/sqlline.py  master,slave1,slave2 也就是说把每个节点的主机名用逗号隔开.当然也可以在

Hbase+ Phoenix搭建教程 一.Hbase简介 HBase是基于列存储.构建在HDFS上的分布式存储系统,其主要功能是存储海量结构化数据. HBase构建在HDFS之上,因此HBase也是通过增加廉价的PC机提高系统运行和存储的能力. HBase中存储的表有如下特点: 1.大表:一个表可以有数十亿行,上百万列: 2.无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态的增加,同一张表中不同的行可以有截然不同的列: 3.面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索:

写在前面一: 本文总结基于HBase的SQL查询系统--Salesforce phoenix 写在前面二: 环境说明: 一.什么是Phoenix 摘自官网: Phoenix是一个提供hbase的sql操作的框架,Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层. Phoenix全然使用Java编写,代码位于GitHub上,而且提供了一个client可嵌入的JDBC驱动.对于简单的低延迟查询,其性能量级为毫秒.对于百万级别的行数来说,其性能量级为秒.Phoenix并非像HBase那样 用于m

1.phoenix简介 Apache Phoenix是构建在HBase之上的关系型数据库层,作为内嵌的客户端JDBC驱动用以对HBase中的数据进行低延迟访问.Apache Phoenix会将用户编写的sql查询编译为一系列的scan操作,最终产生通用的JDBC结果集返回给客户端.数据表的元数据存储在HBase的表中被会标记版本号,所以进行查询的时候会自动选择正确的schema.直接使用HBase的API,结合协处理器(coprocessor)和自定义的过滤器的话,小范围的查询在毫秒级响应,千万

  问题导读1.你认为Apache Phoenix与HBase的关系是什么?2.Phoenix安装需要哪些软件?3.如何部署Phoenix? Introduction Apache Phoenix is a relational database layer over HBase delivered as a client-embedded JDBC driver targeting low latency queries over HBase data. Apache Phoenix take

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/users/6cb45a00b49c/latest_articles 网上关于Phoenix的资料寥寥无几,中文资料更是几乎没有.本人详细阅读Phoenix官网,整理成此篇中文文档,供后人参考.如有翻译错误的地方,请批评指出. 1. Phoenix定义 Phoenix最早是saleforce的一个开源项目,后来成为Apache基金的顶级项目. Phoenix是构建在HBase上

环境:CentOS 6.6 64位    hbase 1.1.15  phoenix-4.7.0-HBase-1.1 一.前置环境: 已经安装配置好Hadoop 2.6和jdk 1.7 二.安装hbase 1.下载.解压 # wget http://archive.apache.org/dist/hbase/1.1.5/hbase-1.1.5-bin.tar.gz# tar -zxvf hbase--bin.tar.gz -C /usr/local/ # cd /usr/local/ # mv

目的是将phoenix做存储,spark做计算层.这样就结合了phoenix查询速度快和spark计算速度快的优点.在这里将Phoenix的表作为spark的RDD或者DataFrames来操作,并且将操作的结果写回phoenix中.这样做也扩大了两者的使用场景. Phoenix 版本 4.4.0Hbase版本 0.98spark版本 spark-1.5.2-bin-hadoop2.6首先配置 SPARK_CLASSPATH要想在spark中操作phoenix,就必须让spark可以找到phoe

1.概述 在<Hadoop-Drill深度剖析>一文当中,给大家介绍了Drill的相关内容,就实时查询来说,Drill基本能够满足要求,同时还可以做一个简单业务上的聚合,如果在使用Hive做一些简单的业务统计(不涉及多维度,比如CUBE,ROLLUP之类的函数),只是用一些基本的聚合函数或是JOIN ON之类的,Drill基本满足要求,而且响应速度可比OLTP.今天给大家剖析的是另外一种工具,由于目前Drill官方不支持对表的插入,更新操作.所以,在操作HBase的时候,若遇到这些需求,Dri

博客已转移,请借一步说话,http://www.weixuehao.com/archives/111 HBase,一个NoSQL数据库,可存储大量非关系型数据. HBase,可以用HBase shell进行操作,也可以用HBase Java api进行操作.HBase虽然是一个数据库,但是它的查询语句,很不太好用.要是能像使用Mysql等关系型数据库一样用sql语句操作HBase,那就很Perfect了. 现有工具有很多Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今

saiku不仅可以对传统的RDBMS里面的数据做OLAP分析,还可以对Nosql数据库如Hbase做统计分析. 本文简单介绍下一个使用saiku去查询分析hbase数据的例子. 1.phoenix和hbase的关系 我们知道:hbase虽然好用,但是想用jdbc方式来查询数据单纯的hbase是办不到的,这里需要借助一个JDBC中间件名叫phoenix(英文:凤凰)来实现对HBASE的JDBC查询.在phoenix中可以用简单的sql语句来访问hbase的数据.中间的转换对用户是透明的. 安装只需

描述 现有hbase的查询工具有很多如:Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今天主要记录Phoenix. phoenix,中文译为“凤凰”,很美的名字.Phoenix是由saleforce.com开源的一个项目,后又捐给了Apache基金会.它相当于一个Java中间件,提供jdbc连接,操作hbase数据表. 但是在生产环境中,不可以用在OLTP中.在线事务处理的环境中,需要低延迟,而Phoenix在查询HBase时,虽然做了一些优化,但延迟还是不小.所以依

Phoenix安装详解 描述 现有hbase的查询工具有很多如:Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今天的主角是Phoenix. phoenix,中文译为“凤凰”,很美的名字.Phoenix是由saleforce.com开源的一个项目,后又捐给了Apache基金会.它相当于一个Java中间件,提供jdbc连接,操作hbase数据表. 但是在生产环境中,不可以用在OLTP中.在线事务处理的环境中,需要低延迟,而Phoenix在查询HBase时,虽然做了一些优化

安装:在Django官网下载最新版Django然后通过pip安装即可 一.创建项目 进入文件夹,打开cmd窗口,输入django-admin startproject myblog(项目名) 二.创建应用 1.打开命令行,进入项目中manage.py同级目录 2.命令行输入:python manage.py startapp blog(应用名) 3.添加应用名到settings.py中的INSTALLED_APPS里 三.新建视图 编辑应用blog目录下的views.py文件如下: from d

1.登录命令 ./sqlline.py localhost:2181:/hbase-unsecure span { font-family: "Courier New"; font-size: 10pt; color: #000000 } .sc0 { } .sc3 { color: #FF0000 } .sc7 { font-weight: bold; color: #804000 } .sc8 { }   phoenix-sqlline 10.1.3.51:2181:/hbase-

1.简介 Phoenix是一个HBase框架,可以通过SQL的方式来操作HBase. Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,是内嵌在HBase中的JDBC驱动,能够让用户使用标准的JDBC来操作HBase. Phoenix使用JAVA语言进行编写,其查询引擎会将SQL查询语句转换成一个或多个HBase Scanner,且并行执行生成标准的JDBC结果集. *如果需要对HBase进行复杂的操作,那么应该使用Phoenix,其会将SQL语句转换成HBase相应的API. *Phoenix

看了不是同一期的视频,发现9期老师线性引入的方式,讲得django更加易于理解掌握. 抱歉的是,笔记没有整理就发上来了.希望看到的人不要被我带偏. 1. 新建Django项目 命令行创建: django-admin startproject mysite pycharm创建: 1. File --> New project --> 左侧选Django --> 右侧填项目路径,并且勾选python.exe 2. 设置Django项目: 1. settings.py 1. 配置HTML文件存

hbase 单机安装部署及phoneix 单机安装 Hbase 下载 (需先配置jdk) https://www.apache.org/dyn/closer.lua/hbase/2.0.1/hbase-2.0.1-bin.tar.gz 解压安装 tar -xzvf hbase--bin.tar.gz mv hbase-2.0.0.1-ibin hbase mv hbase-2.0.0.1 hbase mv hbase /opt 修改配置文件 cd /opt/hbase/conf/ vi hbas