--查询当天:   select * from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0     --查询24小时内的: select * from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24 --本月记录   SELECT * FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0     --本周记录   SELECT * FROM 表 WHERE

1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) ) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 delete from people where peopleId in (select pe

例如:查找'A,' 在'A,B,C,D,A,B,C,D,C,D,B,A,C,E,'中第二次出现的位置怎么实现,SQL 中有这样的函数吗? SQL code /* 方法很多,这里简单写一个 返回@find在@str中第(@n)次出现的位置.没有第(@n)次返回0. */ create function fn_find(@find varchar(8000), @str varchar(8000), @n smallint) returns int as begin if @n < 1 return

当一个系统中使用了很多的表,并且存在大量的存储过程,当数据库中的某个表删除了某个字段,那么相应的存储过程也需要改动,但是我们不知道哪些存储过程使用了该字段,那我们该怎么办?我们可以从之前的文档一个一个查找使用了该字段的存储过程,但是这样效率很多,而且还容易出错,我们可以使用下面的方法来查找所有使用了某个字段的存储过程. 第一种方法: selectobject_name(id),* fromsyscomments wheretext like'%自己要查的内容%' 第二种方法: 如下的函数: [s

select [name] from [库名].[dbo].sysobjects where id in(select id from [库名].[dbo].syscolumns Where name='字段名')

EXEC sp_MSforeachdb @command1='IF object_id(''?'' + ''..table_name'') IS NOT NULL PRINT ''?'''

select * from  lianxia where sex is null

declare @L varchar(20), @R varchar(20), @Len int, @FromNo int, @F1 intselect @L='19011', @R='', @Len=3, @FromNo=1Select F1,F2from (Select F1=(Row_number() over (order by Fno))+isnull(@FromNo,0)-1, F2=convert(int,SUBSTRING(Fno,len(@L)+1,@Len)) From qu

sqlserver查找 table, view, column select * from information_schema.tables where table_schema='bk' select * from information_schema.views where table_schema='bk' select * from information_schema.columns where column_name like '%name' -- 查询包含某个列名的表 selec

前言 随着数据量的日积月累,数据库总有一天会不堪重负的,除了通过添加索引.分库分表,其实还可以考虑一下换个数据库.我强烈推荐使用MongoDb,我举例说一下我的经历:我的项目中有一张表的数据大概是3000万行数据,sqlserver查找的速度是16秒左右.我导入到MongoDb中后查询的速度大概能快一倍多,7秒左右,如果还是不能满足需求,MongoDb同样可以:索引,分库分表.那么下面就开干吧: 迁移方案:sqlserver和mongodb都支持导入导出csv格式,这肯定是比手动编码写个查询然后

haproxy在默认情况不会记录日志,除了在haproxy.conf中的global段指定日志的输出外,还需要配置系统日志的配置文件.下面以centos6.4为例,haproxy使用系统自带的rpm报1.4版本 编辑/etc/haproxy/haproxy.conf global log 127.0.0.1 local0 #local0是设备,对应于 /etc/rsyslog.conf中的配置,默认回收info的日志级别 maxconn 1024 user haproxy group hapro

selenium是进行web自动化测试的一个工具,支持C,C++,Python,Java等语言,他能够实现模拟手工操作浏览器,进行自动化,通过webdriver驱动浏览器操作,我使用的是chrome浏览器,下载chrome  webdriver 放到python的安装目录. 参考连接: https://pypi.python.org/pypi/selenium http://selenium-python.readthedocs.io/api.html http://www.cnblogs.co

varchar 和 nvarchar区别: varchar(n)长度为 n 个字节的可变长度且非 Unicode 的字符数据.n 必须是一个介于 1 和 8,000 之间的数值.存储大小为输入数据的字节的实际长度,而不是 n 个字节. nvarchar(n)包含 n 个字符的可变长度 Unicode 字符数据.n 的值必须介于 1 与 4,000 之间.字节的存储大小是所输入字符个数的两倍. 两字段分别有字段值:我和coffee那么varchar字段占2×2+6=10个字节的存储空间,而nvar

从分析SQLSERVER ERRORLOG查找错误折射出的工作效率问题 前几天,在备份某一台服务器上的某一个库的时候遇到问题,数据库80G+,在完整备份的时候,SQLSERVER报错 消息 ,级别 ,状态 ,第 行 在文件 "E:\(系统找不到指定的文件.). 消息 ,级别 ,状态 ,第 行 BACKUP DATABASE 正在异常终止. 服务器上挂有20+个数据库,所有数据库都能完整备份,唯独这个库有问题,数据库名称:9115 这里有问题会有两种可能: 1.数据库由于某些原因损坏 2.磁盘有问

查找bug是程序员的家常便饭,我身边的人喜欢让用户来重现问题.当然他们也会从正式服务器上下载错误log,然后尝试分析log,不过当错误不是那种不经思考就可识别的情况,他们就会将问题推向用户,甚至怪罪程序依赖的平台.他们常用的借口就是“这个问题很难重现,需要持续监控,而且不知道要监控几天”.下次出现,同样是这个说法. 编程珠玑一书的作者说,“对付问题而不是程序”,这是方向.程序员一旦有了方向就是全世界最聪明的人,反之则会用最聪明的头脑做最蠢的事情,说最蠢的话.查找错误的方向就是基于科学的方法理解问

http://www.cnblogs.com/fygh/archive/2011/10/18/2216166.html 1. char.varchar.nvarchar之间的区别(包括用途和空间占用):xml类型查找某个节点的数据有哪些方法,哪个效率高:使用存储 过程和使用T-SQL查询数据有啥不一样: ------------------------------------------------ SQL中char.varchar.nchar.nvarchar的区别 http://www.cn

查找阻塞进程: SELECT blocking_session_id '阻塞进程的ID', wait_duration_ms '等待时间(毫秒)', session_id '(会话ID)' FROM sys.dm_os_waiting_tasks 杀死阻塞进程: KILL 57

--将text替换成你要查找的内容 select name from sysobjects o, syscomments s where o.id = s.id and text like '%text%' and o.xtype = 'P' --将text替换成你要查找的内容 SELECT ROUTINE_NAME, ROUTINE_DEFINITION FROM INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES WHERE ROUTINE_DEFINITION LIKE '%text%

sql的范围内查找 (1)between.....and用法 通常情况下我们查找一个在某固定区域内的所有记录,可以采用>=,<=来写sql语句,例如:查找订单价格在1000到2000之间的所有记录,可以这样写: 1 select * from sales.ordervalues 2 where val>=1000 and val<=2000 查询结果: 此处的sales.ordervalues来自于定义的视图,关于视图后续会讲到. 如果采用between.....and.....则

无论是有意无意,如果事务在数据库中保持打开,则它会阻塞其他进程对修改后的数据进行操作.同样,对事务日志进行备份也只会截断不活动事务的那部分事务日志,所以打开的事务会导致日志变多(甚至达到物理限制),直到事务被提交或回滚. 要找到最早的活动事务,可以使用DBCC OPENTRAN命令. 给出一个示例: 代码如下: CREATE TABLE T_Product(PKID int, PName Nvarchar(50)); GO BEGIN TRAN INSERT INTO T_Product VAL

最近看了高兄的一篇文章,Sql Server 高频,高并发访问中的键查找死锁解析,很有收获,里面讲到了键查找引起的死锁问题. 当然看的过程中,其实自己有个疑问: 对于键查找这类查询,会申请哪些锁,锁申请和释放的顺序是怎样的?   准备 备注:测试表仍然使用高兄文中创建的测试表testklup 在开始之前,使用dbcc ind 命令先看下测试表的数据组织情况 然后语句执行计划图如下:   查看申请了哪些锁   为了得到查询会申请哪些锁,通过如下这条查询就可以得到 begin tran 在默认的事务