/* 逆向删除对象 DROP PARTITION SCHEME [PS_BasicPolicy2014]; DROP PARTITION FUNCTION [PF_BasicPolicy2014]; ALTER DATABASE [JKGateway] REMOVE FILE FG_BasicPolicy2014_ELSE; ALTER DATABASE [JKGateway] REMOVE FILE FG_BasicPolicy2014_Piaomeng; ALTER DATABASE [JK

一.HAWQ中的分区表        与大多数关系数据库一样,HAWQ也支持分区表.这里所说的分区表是指HAWQ的内部分区表,外部分区表在后面"外部数据"篇讨论. 在数据仓库应用中,事实表通常有非常多的记录,分区能够将这样的大表在逻辑上分为小的.更易管理的数据片段.HAWQ的优化器支持分区消除以提高查询性能. 仅仅要查询条件中能够使用分区键作为过滤条件.那么HAWQ仅仅须要扫描满足查询条件的分区,而不必进行全表扫描.        分区并不改变表数据在segment间的物理分布.表的分

一.HAWQ中的分区表        与大多数关系数据库一样,HAWQ也支持分区表.这里所说的分区表是指HAWQ的内部分区表,外部分区表在后面“外部数据”篇讨论.在数据仓库应用中,事 实表通常有非常多的记录,分区可以将这样的大表在逻辑上分为小的.更易管理的数据片段.HAWQ的优化器支持分区消除以提高查询性能.只要查询条件中可以 使用分区键作为过滤条件,那么HAWQ只需要扫描满足查询条件的分区,而不必进行全表扫描.        分区并不改变表数据在segment间的物理分布.表的分布是物理的,无

参考文档 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms345146(SQL.90).aspx http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c8f1ac20100rhu7.html 分区是为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性.分区使我们不需要将所有数据放到一个位置,但是需要创建和管理许多对象.当所有数据位于一个表中,删除旧数据需要对表及其相关索引进行逐行处理.删除数据的过程将创建大量的日志活动.但是如果使用分区,删

数据库: sqlserver2008r2 表: device_data 数据量:2000w行左右 表结构 CREATE TABLE [dbo].[device_data]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [DeviceId] [nvarchar](30) NOT NULL, [CollectCycle] [int] NOT NULL, [BroadcastCycle] [int] NOT NULL, [Behavior] [tinyint] NOT NUL

问题描述: 对tab1表实行自动天分区,每天通过sqlserver代理-作业00:00点自动生成分区: 因有次停了数据库服务,sqlserver 代理服务忘记开启,导致当天00:00没有生成新分区: 导致2天的数据存在了一个分区里. 解决方法: 生成新的文件组.文件:给分区函数增加一个边界,即可拆分原来存了2天数据的分区: 拆分代码: alter partition function pFunc_time()           --pFunc_time() 分区函数split range(N'

我们都知道,SQL server2008R2企业版以及一些其它的版本支持分区函数,当你在这些数据库备份后想在一些不支持分区函数的数据库做还原时,就会失败. 下面我们来解决这个问题. 1.备份数据库!备份数据库!备份数据库! (对数据库动任何刀子前先备份) 2.删除分区函数所涉及的表,因为在建表的时候我们做了关联,所以删除主要是切断这个关联以及相关的文件. 3.删除关联.删除分区文件 sql语句如下 select * from sys.partition_schemes 查询分区select *

  之前的文章"分而治之"在介绍大表分区时,作者尚未实现不同的分区策略,即只能按指定的分区键进行分区.这次作者完善了一下分区策略,在规划大表分区时可以按Hash或者时间范围进行分区,所以本篇介绍不同的分区策略适用的场景,同时介绍一下表扫描时如何指定从特定分区查询数据. 一.分区策略及其适用场景:   在新建实体模型时,根据数据是否动态增长以及预估数据规模后确定合适的分区策略,另外根据作者虚拟机的配置单分区的记录数在100万内比较合适: 注意:实体成员作为分区键时是只读的,实体保存后不能

下面进入正题吧,很多时候当单张数据表的数据量比较大的时候比如千万级别条记录.上亿级别记录,如果不做优化,那么查询的效率大家清楚. 有经验的人会通过各种手段做优化,其中表分区就是其中一种手段. 个人对表分区的口语化解释:把一张表分成几个区域 例如:一张业务表,有一个字段是月份或者年份,那么可以按照月份/年份来分区,当客户要查询某个月份/年份的数据的时候就到那个月份/年份的分区去查询, 不用整个表去查询,这样就提高了不小效率.还是就是可以把分区文件组放在不同的磁盘分区或者不同的硬盘去,减少磁盘I/O

为什么要表分区?  当一个表的数据量太大的时候,我们最想做的一件事是什么?将这个表一分为二或者更多分,但是表还是这个表,只是将其内容存储分开,这样读取就快了N倍了 原理:表数据是无法放在文件中的,但是文件组可以放在文件中,表可以放在文件组中,这样就间接实现了表数据存放在不同的文件中.能分区存储的还有:表.索引和大型对象数据 . SQL SERVER 2005中,引入了表分区的概念, 当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区,当一个表里的数

参考:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html 及百度搜索sqlserver表分区 create partition function sgy_partitionfun (int) as range left for values(N'10000', N'20000') //drop partition function sgy_partitionfun BEGIN TRANSACTION --创建分区方案 CREATE PARTITI

分区是在处理大型事实表时常用的方法.分区的好处在于缩小查询扫描范围,从而提高速度.分区分为两种:静态分区static partition和动态分区dynamic partition.静态分区和动态分区的区别在于导入数据时,是手动输入分区名称,还是通过数据来判断数据分区.对于大数据批量导入来说,显然采用动态分区更为简单方便. - 对现存hive表的分区 首先,新建一张我们需要的分区以后的表create table like 'origin' 若现存hive表中没有分区信息,我们需要手动修改hive

转自: http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html http://www.open-open.com/lib/view/open1418462880292.html http://blog.jobbole.com/55086/ http://blog.csdn.net/dj2008/article/details/10112717 http://tech.it168.com/a2009/1125/814/000000814758_all.

这篇文章主要介绍了MySQL的表分区,例如什么是表分区.为什么要对表进行分区.表分区的4种类型详解等,需要的朋友可以参考下 一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁

一.查询zabbix数据库大小 mysql> select table_schema, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),' mb') as data_size,concat(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'mb') as index_size from information_schema.tables group by table_schema order by data_size d

问题: MySQL (version 5.7.26) 数据库有一批表 xxx_yyy,由于评估的数据量可能比较大,因此每张表都设置了表分区,把每个月的数据保存在单独的分区里. 那么如果每年年末,没有提前创建好第二年的表分区,当第二年的数据写入时,就会出现以下报错: ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value from column_list 解决: 今年的表分区忘了创建,因此需要批量对以 xxx_ 开头的表创建分区.执行开发提供的存储

物理机上测试IO是否为瓶颈: 使用一个死循环insert into测试数据库最大写入速度: use [iTest]; declare @index int; ; begin ; INSERT into [g].[MR] ([TimeStamp],[RTime],[STime],[ETime],[Period],[ObjID],[SID],[CID] ,[Ueid],[GId],[Code],[ScEarfcn],[ScPCI],[ScRSRP],[ScRSRQ] ,[ScRTTD],[ScPHR

表分区操作步骤 1.设计表进行分区的方案,水平分区.垂直分区 a.水平切割将减少表的行数,这样可以将历史数据归档,减少表大小,提高访问速度. b.垂直切割将分为主表和从表方式,将主要的列字段存放在主表中,次要的列字段存放在从表中,减少对不必要字段的访问和存放,只在需要的时候进行联表查询 2.根据业务规则确定按照日期或其他的分区原则选择分区列 3.根据选择的分区列,确定分区数,创建对应的文件组和数据文件数 最好一个分区对应一个文件组和一个数据文件,分区数据文件最好分布在不同的磁盘上,这样有利于数据

原文:第十三章--表和索引分区(1)--使用Range Left进行表分区 前言: 如果数据表的数据持续增长,并且表中的数据量已经达到数十亿甚至更多,数据的查询和操作将非常困难,面对非常庞大的表,几时简单的增删改操作都会花费非常多的时间,如删除某个数据然后重建索引这些操作,会很难实现.在这种情况下,管理和维护查询性能就成为了一种挑战. 在过去的日子,也就是2005之前,你可能需要使用分区视图来处理大数据量的数据,从2005开始,微软引入了叫做表分区的新特性.允许水平分割数据成为多个分区.并且也允

如何在大型的并且有表分区的数据库中进行DBCC CHECKDB操作 其实这个问题已经在<SQLSERVER企业级平台管理实践>里徐老师已经讲过了,不过我想用自己的语言再讲详细一些 笔记链接:笔记19-徐 如何在超大型数据库上运行DBCC CHECKDB 先来看一下表分区的概念图 很多时候你或者因为性能问题而使用表分区技术,将一些数据放到不同的分区,而这些数据实际上是被逻辑的放到不同的文件组里 大家知道:不管是索引还是数据,文件组都是这些索引和数据存放的最小逻辑单位 文件组是文件的命名集合,用于

什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为它可以提高select效率,还可以对历史数据经行区分存档等.但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦,因为表分区会对数据库产生不必要的