--查看数据库索引的使用情况 select db_name(database_id) as N'TOPK_TO_DEV', --库名 object_name(a.object_id) as N'TopProjectNew', --表明 b.name N'索引名称', user_seeks N'用户索引查找次数', user_scans N'用户索引扫描次数', last_user_seek N'最后查找时间', last_user_scan N'最后扫描时间', rows as N'表中的行数'

在MSSQL Server中通过查看SQL语句执行所用的时间,来衡量SQL语句的性能. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数.逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数)和物理读取数(访问磁盘的次数)有关的信息. SET STATISTICS TI

explain + sql: mysql> explain select * from user; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+

转自:http://blog.itpub.net/16436858/viewspace-609341/ BEGIN WITH tx AS ( SELECT a.object_id ,b.name AS schema_name ,a.name AS table_name ,c.name as ix_name ,c.is_unique AS ix_unique ,c.type_desc AS ix_type_desc ,d.index_column_id ,d.is_included_column

1.查看SQL语句IO消耗 set statistics io on     select * from dbo.jx_order where order_time>'2011-04-12 12:49:57.580' set statistics io off   2.查看SQL语句时间消耗 set statistics time on      select * from dbo.jx_order where order_time>'2011-04-12 12:49:57.580' set

一 . dm_db_index_physical_stats 重要字段说明 1.1 内部碎片:是avg_page_space_used_in_percent字段.是指页的填充度,为了使磁盘使用状况达到最优,对于没有很多随机插入的索引,此值应接近 100%. 但是,对于具有很多随机插入且页很满的索引,其页拆分数将不断增加. 这将导致更多的碎片. 因此,为了减少页拆分,此值应小于 100%. 1.2 外部碎片:也叫逻辑碎片是avg_fragmentation_in_percent字段.是分页的逻辑顺

回到目录 在SQLSERVER中每个会话,即每个查询分析器窗口都会产生一个SQL进程,对于那些持续时间短的进程,它们转瞬即失,而对于持续时间比较长的,我们需要希望查看它的运行状态,就可以借助SQL提供的sp_who命令,下面是对它的具体介绍,主要选自MSDN. sp_who [ [ @loginame = ] 'login' | session ID | 'ACTIVE' ]你可以在sp_who后面加你的SPID号(sessionID),登陆名,线程状态等

在Sqlsever数据库中,有时候操作数据库过程中会进行锁表操作,在锁表操作的过程中,有时候会出现死锁的情况出现,这时候可以使用SQL语句来查询数据库死锁情况,主要通过系统数据库Master数据库来查询,涉及到的系统数据表有dm_exec_requests.dm_exec_sessions.dm_exec_sql_text等几个表. SQL查询语句如下: SELECT es.session_id, database_name = DB_NAME(er.database_id), er.cpu_t

(2.9)Mysql之SQL基础——索引的查看与删除 关键词:mysql索引查看,mysql索引删除 1.索引查询(以下包括主键,唯一,普通,复合,全文,但不包括外键) (1)按库查询 select * from information_schema.statistics where table_schema='test'; (2)按表查询 select * from information_schema.statistics where table_schema='test' and tabl

原文:sqlserver 出现sql被锁时,查看加锁和被锁的sql DECLARE @spid INT DECLARE @blk INT DECLARE @count INT DECLARE @index INT DECLARE @lock TINYINT   SET @lock=0   CREATE TABLE #temp_who_lock   (      id   INT IDENTITY(1, 1),      spid INT,      blk  INT   )   --if @@e

--查看表的索引使用情况SELECT TOP 1000o.name AS 表名, i.name AS 索引名, i.index_id AS 索引id, dm_ius.user_seeks AS 搜索次数, dm_ius.user_scans AS 扫描次数, dm_ius.user_lookups AS 查找次数, dm_ius.user_updates AS 更新次数, p.TableRows as 表行数, 'DROP INDEX ' + QUOTENAME(i.name)+ ' ON '

索引 什么是索引? 索引是一种磁盘上的数据结构,建立在表或视图的基础上.使用索引可以使数据的获取更快更高校,也会影响其他的一些性能,如插入或更新等. 索引主要分为两种类型:聚集索引和非聚集索引. 字典的目录就是一个索引,按照拼音查询想要的字就是聚集索引(物理连续,页码与目录一一对应),偏旁部首就是一个非聚集索引(逻辑连续,页码与目录不连续). 聚集索引存储记录是物理上连续存在的,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续. 聚集索引一个表中只能有一个,而非聚集索引一个表中可以有多个. 索引的利

SQL Server索引的设计主要考虑因素如下: 检查WHERE条件和连接条件列: 使用窄索引: 检查列的选择性: 检查列的数据类型: 考虑列顺序: 考虑索引类型(聚集索引OR非聚集索引): 一.检查WHERE条件列和链接条件列 当一个查询提交到SQL Server时,查询优化器尝试为查询中引用的所有表查找最佳的数据访问机制.下面列出查询优化器针对WHERE和连接的工作方式: 优化器识别WHERE子句和连接条件中包含的列. 接着优化器检查这些列上的索引. 优化器通过从索引上维护的统计确定子句的选

http://luohonghong.blog.163.com/blog/static/78312058201142411533316/ SQLServer查看和解决死锁的方法 2011-05-24 11:05:33|  分类: SQL|字号 订阅     在master数据库中新建以下存储过程 --处理死锁-- 查看当前进程,或死锁进程,并能自动杀掉死进程-- 因为是针对死的,所以如果有死锁进程,只能查看死锁进程-- 当然,你可以通过参数控制,不管有没有死锁,都只查看死锁进程--调用示例 ex

原文:如何获得SQL Server索引使用情况 原文出自: http://www.mssqltips.com/sqlservertip/1239/how-to-get-index-usage-information-in-sql-server/ 问题: 数据库有两大存储需要:数据页和索引页.在你的表中理解和查看实际的数据,是相当简单的.通过运行一些查询示例来了解哪些列被使用,以及什么类型的数据实际上是被存储.一方面,很难知道索引实际上是如何被使用和怎么使用的.所以你应该如何更好地理解索引的使用及

原文:SQL Server 索引列的顺序--真的没关系吗 翻译自:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2718/sql-server-index-column-order--does-it-matter/?utm_source=dailynewsletter&utm_medium=email&utm_content=headline&utm_campaign=2012619 问题: 当设置表的索引时,在性能上有一个微妙的平衡:太多的索引将影响

sql语句优化 性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部

前言: 在前面一文中,已经提到了三类常见的索引问题,那么问题来了,当系统出现这些问题时,该如何应对? 简单而言,需要分析现有系统的行为,然后针对性地对索引进行处理: 对于索引不足的情况:检查缺少索引的情况,也需要检查现有索引定义是否有问题. 对于索引过多的情况:分析每一个索引的使用情况,判断是否有存在的必要或者可合并.可修改的可能. 对于索引不合理的情况:也要分析每个索引的定义,及其使用情况,确定索引是否有存在必要,如果有,是否能很好地支持查询并且对现有系统的影响也不大. 从上面描述可知,我们的

一.概述 sql server在快速查询值时只有索引还不够,还需要知道操作要处理的数据量有多少,从而估算出复杂度,选择一个代价小的执行计划,这样sql server就知道了数据的分布情况.索引的统计值信息,还内置策略用来在没有索引的属性列上创建统计值.在有索引和没有索引的属性列上统计值信息会被自动维护.大部分场景下不需要手动去维护统计信息. 作用是 sqlserver 查询优化器使用统计信息来创建可提高查询性能的查询计划. 对于大多数查询,查询优化器已为高质量查询计划生成必要的统计信息.每个索引

索引维护的两个重要方面是索引碎片和统计信息. 一:索引碎片 降低碎片的产生,当索引上的页不在具有物理连续性时,就会产生碎片,下面的情景会产生碎片: INSERT操作.UPDATE操作.DBCC SHRINKDATABASE操作 除了查询数据之外,对索引的绝大部分操作都会引起碎片,当然如果数据库是只读的则另当别论.创建索引后,需要实时或者周期性监控索引的碎片,以便降低碎片带来的性能影响. 1.产生碎片的操作 碎片问题主要通过sys.dm_db_index_physical_stats来查看,当索引

-- 查询SqlServer总体的内存使用情况 select type , sum(virtual_memory_reserved_kb) VM_Reserved , sum(virtual_memory_committed_kb) VM_Commited , sum(awe_allocated_kb) AWE_Allocated , sum(shared_memory_reserved_kb) Shared_Reserved , sum(shared_memory_committed_kb)