2000万行的数据表,首先对Address字段做'%xxx%'模糊查询 这是估计的查询计划 这是估计的实际查询结果,用了37秒才查询完成 还是之前的数据,但是这一次使用'xxx%'来做查询,现在还没有做索引 查询速度为10秒,依然是做了全表扫描 接下来的这个不是模糊查询,直接的=,查询多了一个步骤“并行度” 三秒钟完成查询,也是很慢的,应该都是走了全表扫描 现在为Address字段建立一个普通索引 建好普通索引之后尝试进行'%xxx%'查找,从查询计划来看,'%xxx%'是无法利用到普通索引的

http://blog.csdn.net/liuxinxin1125/article/details/5444873 SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';%三%'; 将会把name为“张三”,“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的全找出来: 其中LIKE ';%三%'明显多了个分号“;”,这还能搜索得出来么?估计是编辑器编译的缘故. ======重新编辑文如下: 在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM

use StudentManageDB go select StudentName,StudentAddress from Students where StudentAddress like '天津%' select StudentName,StudentAddress from Students where StudentName like '%小%' select * from ScoreList select StudentName,StudentAddress,Birthday fro

   积少成多 ----  仅以此致敬和我一样在慢慢前进的人儿 问题: 在sqlserver 进行模糊查询,出现问题 最初使用“concat”,进行拼串操作,如下所示: <select id = "queryCount" resultType="int" > select count(*) from t_user <where> <if test = "queryText!= null"> loginacct

最近在做一个分布式数据存储的项目,需要用到ElastciSearch加速数据查询,其中部分功能需要进行模糊查询和统计索引库中已经建立的索引字段,网上查阅了很多资料,最终把这两个问题解决了,不容易!下面的代码是具体的功能实现. import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util

使用Oracle的instr函数与索引配合提高模糊查询的效率 一般来说,在Oracle数据库中,我们对tb表的name字段进行模糊查询会采用下面两种方式:1.select * from tb where name like '%XX%';2.select * from tb where instr(name,'XX')>0; 若是在name字段上没有加索引,两者效率差不多,基本没有区别. 为提高效率,我们在name字段上可以加上非唯一性索引:create index idx_tb_name on

在没有创建数据直方图之前,查询优化器是cbo,可能不会选择代价最低(效率最高)的方式查询. 先创建表 --日语假名表 CREATE TABLE JAPANESE_SOUNDMARK ( ID INTEGER PRIMARY KEY, ROMAJI ), PHONETIC_SYMBOL ) ); 创建序列 --创建自增长的序列,用于主键 CREATE SEQUENCE SEQ_JAPANESE_SOUNDMARK START NOMAXVALUE INCREMENT NOCYCLE CACHE ;

一.背景 今天,交流群有一位同学提出了一个问题.看下图: 之后,这位同学确实也发了一个全模糊查询走索引的例子: 到这我们可以发现,这两个sql最大的区别是:一个是查询全字段(select *),而一个只查询主键(select id). 此时,又有其他同学讲了其他方案: 全文索引这个不用说,那是能让全模糊查询走索引的.但是索引覆盖这个方案,我觉得才是符合背景的: 1.因为提问的背景就是模糊查询字段是普通索引,而普通索引只查询主键就能用上覆盖索引. 2.并且背景中,就是只查询主键(ID)就显示用上索

1.模糊查询 后通配 走索引 前通配 走全表 2.where条件用in或or 不会走索引索引的本质是平衡b+数,是为了方便查询的平衡多路查找树 B-Tree相比,B+Tree有以下不同点: 每个节点的指针上限为2d而不是2d+1: 内节点不存储data,只存储key: 叶子节点不存储指针 B+Tree比B-Tree更适合实现外存储索引结构 3.

1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越

避免SQL全表模糊查询查询   1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配

高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student;   --all 查询所有 select all sex from student;   --distinct 过滤重复 select distinct sex from student;   --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(

学习Mybatis这么多天,那么我给大家分享一下我的学习成果.从最基础的开始配置. 一.创建一个web项目,看一下项目架构 二.说道项目就会想到需要什么jar 三.就是准备大配置链接Orcl数据库 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "htt

instr(title,'手册')>0  相当于  title like '%手册%' instr(title,'手册')=1  相当于  title like '手册%' instr(title,'手册')=0  相当于  title not like '%手册%' t表中将近有1100万数据,很多时候,我们要进行字符串匹配,在SQL语句中,我们通常使用like来达到我们搜索的目标.但经过实际测试发现,like的效率与instr函数差别相当大.下面是一些测试结果: SQL> set timi

前言 使用StackExchange.Redis没有直接相关的方法进行模糊查询的批量删除和修改操作,虽然可以通过Scan相关的方法进行模糊查询,例如:HashScan("hashkey", "*key*"),然后再使用相关的方法进行相关的批量操作,但是如果缓存数据量比较大,效率低下,那么可以使用Lua脚本进行模糊查询的批量操作:ScriptEvaluate(LuaScript.Prepare(...)). 通过keys进行模糊查询后的批量操作 批量删除 var re

第一种最土的方法:使用like语句第二种用全文索引 有两种方法,第一种最土的方法:使用like语句第二种听涛哥说用全文索引,就在网上搜一下: 如何在MySQL中获得更好的全文搜索结果 mysql针对这一问题提供了一种基于内建的全文查找方式的解决方案.在此,开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段,然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索,这不仅仅提高了性能和效率(因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜索),而且实现了更高质量的搜索,因为MySQL使用自然  语言来智能地对结果评级,以去

SQLSERVER如何查看索引缺失 当大家发现数据库查询性能很慢的时候,大家都会想到加索引来优化数据库查询性能, 但是面对一个复杂的SQL语句,找到一个优化的索引组合对人脑来讲,真的不是一件很简单的事. 好在SQLSERVER提供了两种“自动”功能,给你建议,该怎么调整索引 第一种是使用DMV 第二种是使用DTA (database engine tuning advisor) 数据库引擎优化顾问 这篇文章主要讲第一种 从SQL2005以后,在SQLSERVER对任何一句语句做编译的时候,都会去

在CoreData实际使用中,分页查询和模糊查询是必不可少的,接下来演示一下: 首先 // 1.创建模型文件 (相当于一个数据库里的表) // New File ———— CoreData ———— Data Model ———— Next // 2.添加实体 (相当于一张表) // 找到我们创建的模型文件(xxx.xcdatamodeld,我创建的叫School.xcdatamodeld)————Add Entity ———— 添加表内属性(这边我添加2个属性(name,age)) // 3.

SQL 模糊查询 在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚

  分类: Java-Developing  前段时间在做模糊查询,并利用数据库分页,DAO用hibernate实现,刚开始的时候 根据业务层的数据,拼hql语句进行查询,且不说要进行一些if判断,单从结构上来说, 底层的数据访问层依赖于业务层或者表现层了.   比如说,我想查询姓王的员工,年龄大于30岁的,在DAO显然要name like '%王' and age >30,如果业务发生变化,查询与王**姓名相同,年龄等于30的,那就改hql语句吧, name ='王**' and age =3

SQL 模糊查询 在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出