前言 上一篇讲述了执行sql和配置的一些功能,这篇说明IQueryable(linq)或执行sql的查询缓存与清理,包括扩展到将缓存存储到Redis中. 扩展类库源码: github:https://github.com/skigs/EFCoreExtend 引用类库: nuget:https://www.nuget.org/packages/EFCoreExtend/ PM> Install-Package EFCoreExtend 查询缓存引用Redis: PM> Install-Pack

sqlserver清除缓存,记录查询时间   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 --1. 将当前数据库的全部脏页写入磁盘.“脏页”是已输入缓存区高速缓存且已修改但尚未写入磁盘的数据页. --   CHECKPOINT 可创建一个检查点,在该点保证全部脏页都已写入磁盘,从而在以后的恢复过程中节省时间. CHECKPOINT --2. 若要从缓冲池中删除清除缓冲区,请首先使用 CHECKPOINT 生成一个冷缓存.这可以强制将当前数据库的全部脏页写入磁盘,然后清除缓冲区. -- 

问题重述: 今天,突然找不到vm 的ip 了,但是可以从网卡状态上看到其 mac 地址,并且确定主机是启动状态,网络状态良好(后来发现因为子网掩码的问题,导致虚拟机和网关之间不通信,从而导致其他网络的主机不能访问,这个是另一个问题了.) 所以我们需要通过vm 的mac 地址来获取到vm 具体的 ip了. (1)linux中获取mac 地址可以通过 arp -a 命令,通过 grep 输出对应的mac 地址 (2)通过输出 /proc/net/arp 文件,通过 grep 筛选来获取对应的 ip

centos  系统软件包管理  yum 本地yum配置  扩展源epel  rpm  清除yum缓存  yum provides "*/vim"   第十节课 你不能保证可逆化操作就要备份配置文件 上半节课 rpm -ivh xx.rpm--force--force-Urpm -erpm -qarpm -qi 包名rpm -qf filenamerpm -ql 包名rpm -Varpm -qR 下半节课 yum install -y filename(包名) yum groupins

MySQL查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析.优化和执行等阶段. 如何检查缓存? MySQL保存结果于缓存中: 把SELECT语句本身做hash计算,计算结果为key,查询结果作为value. 不会被缓存的数据: 查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存,例如NOW(),CURRENT_TIME(),一般来说,如果查询中包含自定义函数.存储函数.用户变量.临时表.mysql库中系统表.或者任何包含权限的表,一般都不会被缓存. 缓存会带来

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

一.MySql的Query Cache 1.Query Cache MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集.MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存区域中.当客户端发起SQL查询时,Query Cache的查找逻辑是,先对SQL进行相应的权限验证,接着就通过Query Cache来查找结果.它不需要经过Optimizer模块进行执行

一.概述 前面章节介绍了很多数据库的优化措施,但在实际生产环境中,由于数据库服务器本身的性能局限,就必须要对前台的应用来进行优化,使得前台访问数据库的压力能够减到最小. 1. 使用连接池 对于访问数据库来说,建立连接的代价比较昂贵,因为连接到数据库服务器需要经历多个步骤如:建立物理通道,服务器进行初次握手,分析连接字符串信息,由服务器对连接进行身份验证等.因此,有必要建立"连接池"以提高访问的性能.连接池中的连接已经预先创建好了,可以直接分配给应用层使用,减少了创建新连接所消耗的资源,

1.一级缓存是session级的缓存,session结束即事务提交,session关闭,缓存清除.效果不大 get方式:一个session内,第二次查询不连数据库.适用于一级缓存 load方式:懒加载查询(查询时不执行sql,使用结果时才会执行sql),第二次查询不连数据库.适用于一级缓存 createQuery(hql).list():查询了整个list,第一次调用list()时,执行sql.第二次查询时,又执行了sql,说明不使用一级缓存.也就是不使用二级缓存    createQuery(

转载: http://www.importnew.com/23358.html 写在前面:上一篇博客写了spring cache和ehcache的基本介绍,个人建议先把这些最基本的知识了解了才能对今天主题有所感触.不多说了,开干! 注:引入jar <!-- 引入ehcache缓存 --> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactI

一级缓存 (必然存在)  session里共享缓存,伴随session的生命周期存在和消亡:   1. load查询实体支持一级缓存 2. get查询实体对象也支持 3. save保存的实体对象会缓存在一级缓存 4. clear evict会清除session缓存 5. save巨大数据,每20个数据,一般flush运行sql将数据持久化然后clear缓存.防止内存溢出.save放最后. 6. iterate使用一级缓存(creatQuery中的查询实体对象list会使用一级缓存,查询对象实体属

写在前面:上一篇博客写了spring cache和ehcache的基本介绍,个人建议先把这些最基本的知识了解了才能对今天主题有所感触.不多说了,开干! 注:引入jar <!-- 引入ehcache缓存 --> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>2.8.3</version&g

转自:http://www.importnew.com/23358.html 写在前面:上一篇博客写了spring cache和ehcache的基本介绍,个人建议先把这些最基本的知识了解了才能对今天主题有所感触.不多说了,开干! 注:引入jar <!-- 引入ehcache缓存 --> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId

二级缓存原理:

缓存:缓存是什么,解决什么问题?  位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的,用于协调两者数据传输速度差异的结构,均可称之为缓存Cache.缓存目的:让数据更接近于应用程序,协调速度不匹配,使访问速度更快. 缓存的范围分为3类: 1.事务范围(单Session即一级缓存)     事务范围的缓存只能被当前事务访问,每个事务都有各自的缓存,缓存内的数据通常采用相互关联的对象形式.缓存的生命周期依赖于事务的生命周期,只有当事务结束时,缓存的生命周期才会结束.事务范围的缓存使用内存作为存储介质,一级缓存

对于手机来说,每个软件在安装时,都会在sdcard上创建一个目录,用于缓存文件.市场上针对这些软件,统一了它的sdcard上的目录,将缓存目录存放到数据库中.如果要清理,可以根据当前应用包的名称,到数据库去查询缓存路径,如果 到再进行递归删除它下的文件. public class DemoActivity extends Activity { private TextView tv; private ProgressBar pb; private SQLiteDatabase db; priva

1.dos命令:ipconfig /flushdns 2.意义: 简单地说就是 www.baidu.com ,www.sina.com 这些就是DNS域名.但是计算机不能直接通过DNS域名访问服务器(只能通过IP地址访问),所以计算机就必须先通过DNS域名服务器把这些www.baidu.com ,www.sina.com之类的DNS域名解析成IP地址. dns缓存简单地说就是把这些www.baidu.com ,www.sina.com之类的DNS域名和它相对应的IP地址存成一张表保存在你的电脑里

一.概述 MySQL Query Cache 会缓存select 查询,安装时默认是开启的,但是如果对表进行INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER TABLE, DROP TABLE, or DROP DATABASE等操作时,之前的缓存会无效并且删除.这样一定程度上也会影响我们数据库的性能.所以对一些频繁的变动表的情况开启缓存是不明智的.还有一种情况我们测试数据库性能的时候也要关闭缓存,避免缓存对我们测试数据的影响. 1.1.QueryCache的实现原

MAC: sudo dscacheutil -flushcache Linux: dnsmasq的是一个轻量级的DNS.TFTP和DHCP服务器.它的目的是给局域网提供配对的DNS和DHCP服务. dnsmasq接受DNS查询,并从一个小的本地高速缓存应答它们或将其转发到一个真正的递归DNS服务器.该软件也被安装在很多便宜的路由器上来缓存DNS查询.只需重新启动dnsmasq的服务来清除DNS缓存: sudo /etc/init.d/dnsmasq restart 或者 service dnsm

查询缓存是比二级缓存功能更强大的缓存.必须把二级缓存配置好之后才能用查询缓存,否则是用不了的.二级缓存主要是对类的缓存/对象缓存.查询缓存针对对象也是可以的(因为功能比二级缓存更强大),而且还可以针对类中的属性. select cname from Customer.这种二级缓存是缓存不了的.二级缓存只能缓存的是整个的对象.而我们查询缓存里面可以缓存对象的属性.这是查询缓存与二级缓存最大的区别. @Test // 查询缓存的测试 public void demo9(){ Session sess

一.前言 在当今的各种系统中,缓存是对系统性能优化的重要手段.MySQL Query Cache(MySQL查询缓存)在MySQL Server中是默认打开的,但是网上各种资料以及有经验的DBA都建议生产环境中把MySQL Query Cache关闭.按道理,MySQL Server默认打开,是鼓励用户使用缓存,但是大拿们却建议关闭此功能,并且国内各个云厂商提供的MySQL云服务中默认都是关闭这个功能,这是为什么?他们在使用中遇到了什么坑?本文将会从以下几方面来详解MySQL Query Cac