使用sqlserver和IIS开发.net B/S程序时,数据量逐渐增多,用户也逐渐增多,那么服务器的稳定性就需要维护了.数据库如何占用更小内存,无用的日志如何瞬间清空? 今天在给一个客户维护网站的时候,发现运行了2年的程序,数据库中主表的数据已超过70万条,按理说这样的数据量根本不算多.数据库是Sqlserver2012版本,服务器是Windows Server 2008. 在远程连接过程中,IIS和sqlserver总是打开一会儿自动闪退,打开任务管理器,发现IIS进程占用几百MB内存,数据

1.物理地址和虚拟地址 Linux采用页表机制管理内存,32位系统中页大小一般为4KB,物理内存被划分为连续的页,每一个页都有一个唯一的页号. 为了程序的的可移植性,进程往往需要运行在flat memory中:另外为了方便内核统一管理所有进程的内存布局.诸如此类的原因,Linux进程运行在虚拟地址空间(几乎所有现代操作系统都是这么设计的),虚拟地址空间也是以页为单位进行管理. Linux进程的虚拟地址空间在实际使用的过程中需要映射到物理内存地址空间中,这是通过MMU和TLB硬件单元实现的. 虚拟

  JVM中的堆外内存(off-heap memory)与堆内内存(on-heap memory) 1. 堆内内存(on-heap memory) 1.1 什么是堆内内存 Java 虚拟机在执行Java程序的过程中会把它在主存中管理的内存部分划分成多个区域,每个区域存放不同类型的数据.下图所示为java虚拟机运行的时候,主要的内存分区: 在这些分区中,占用内存空间最大的一部分叫做“堆(heap)”,也就是我们所说的堆内内存(on-heap memory).java虚拟机中的“堆”主要是存放所有对

在Netty4中引入了新的内存管理机制极大地提升其性能,本文将对该内在管理机制进行剖析. 这里有篇文章讲述了在推特(Twitter)内部 使用Netty的状况以及Netty4所带来的性能收益. 在分析Netty4的PooledByteBufAllocator之前,我们最好先认识一下jemalloc. Netty在4.0之前的版本已经尝试过通过优化内存管理的方式来提高性能(如果我没有记错的话),但4.0中的改进则特别 显著.在这个版本中,其内存管理实现主要是参考了jemalloc. jemallo

最近接了个小任务,和公司的iOS小伙伴们分享下instruments的具体使用,于是有了这篇博客...性能优化是一个很大的话题,这里讨论的主要是内存泄露部分. 一. 一些相关概念 很多人应该比较了解这块内容了...可以权当复习复习... 1.内存空间的划分: 我们知道,一个进程占用的内存空间,包含5种不同的数据区:(1)BSS段:通常是存放未初始化的全局变量:(2)数据段:通常是存放已初始化的全局变量.(3)代码段:通常是存放程序执行代码.(4)堆:通常是用于存放进程运行中被动态分配的内存段,O

上一篇文章<TCMalloc优化MySQL.Nginx.Redis内存管理>,下面来看下jemalloc jemalloc源于Jason Evans 2006年在BSDcan conference发表的论文:<A Scalable Concurrent malloc Implementation for FreeBSD>. jason认为phkmalloc(FreeBSD’s previous malloc implementation by Kamp (1998))没有考虑多处理

TCMalloc(Thread-Caching Malloc)与标准glibc库的malloc实现一样的功能,但是TCMalloc在效率和速度效率都比标准malloc高很多.TCMalloc是 google-perftools工具中的一个(gperftools四个工具分别是:TCMalloc.heap-checker.heap- profiler和cpu-profiler),这个工具是开源的,以源码形式发布.如果觉得自己维护一个内存分配器麻烦的话,可以考虑将 TCMalloc静态库连接到你的程序

C#语法简洁.优雅,类库丰富,是我最喜爱的计算机语言,没有“之一”.但是,经过深入学习后发现,C#的内存管理,也就是通常所说的垃圾回收(GC)机制,虽然跟其他支持GC的语言相比,已经很优秀了,但与手动管理内存的语言,如C++等相比,仍有差距,比如内存回收不够及时或频繁回收导致卡顿等. 我一直在思考,有没有可能在保留C#自动管理内存的优势的同时,使其效率能与手动管理相媲美?我的结论是可以,虽然并不容易.我的核心思路是尽可能减少触发GC的次数,当不得不触发GC时尽可能缩短GC的时间.在后面的该系列文

OOM(OutOfMemory)转:http://hukai.me/android-performance-oom/ 前面我们提到过使用getMemoryClass()的方法可以得到Dalvik Heap的阈值.简要的获取某个应用的内存占用情况可以参考下面的示例( 关于更多内存查看的知识,可以参考这篇官方教程:Investigating Your RAM Usage ) 1)查看内存使用情况 通过命令行查看内存详细占用情况: 通过Android Studio的Memory Monitor查看内存

内存管理 浅析 下列行为都会增加一个app的内存占用: 1.创建一个OC对象: 2.定义一个变量: 3.调用一个函数或者方法. 如果app占用内存过大,系统可能会强制关闭app,造成闪退现象,影响用户体验.如何让回收那些不再使用的对象呢?本文着重介绍OC中的内存管理. 所谓内存管理,就是对内存进行管理,涉及的操作有: 1.分配内存:比如创建一个对象,会增加内存占用: 2.清除内存:比如销毁一个对象,会减少内存占用. 内存管理的管理范围: 1.任何继承了NSObject的对象: 2.对其他非对象类

利用 gperftools 对nginx 与 mysql  进行 内存管理  性能优化 降低负载. Gperftools 是由谷歌开发.官方对gperftools 的介绍为: These tools are for use by developers so that they can create more robust applications. Especially of use to those developing multi-threaded applications in C++ w

一.Sqlserver对系统内存的管理原则是:按需分配,且贪婪(用完不还).它不会自动释放内存,因此执行结果集大的sql语句时,数据取出后,会一直占用内存,直到占满机器内存(并不会撑满,还是有个最大限制,比机器内存稍小),在重启服务前,sqlserver不会释放该内存,也没有任何办法可人为释放.以下命令虽然可释放缓存,但sqlserver并不会因此释放已占用的内存. DBCC FREEPROCCACHE --清除存储过程相关的缓存 DBCC FREESESSIONCACHE --清除会话缓存 D

 文章出处:http://developer.android.com/training/articles/memory.html#YourApp Random-access memory(RAM)在任何软件开发环境都是稀有资源,在移动操作系统物理内存有限的情况下将显得更加珍贵.虽然Android的Dalvik虚拟机优化了内存回收机制,但我们也要关注你的app的内存分配合和释放 为了垃圾回收器能回收你系统的内存,你应该避免引起内存泄露(通常由全局成员hold了对象引用),而且要在合适的时间点(如生

-本文由EasyDarwin开源团队成员Fantasy贡献 前言 最近在linux上跑EasyDarwin发现一个很奇怪的问题,当有RTSPSession连接上来的时候,发现进程的虚拟内存映射一下就多了64M,如下图: 备注:anon标识堆内存 过程 把通过在代码里面加system("pmap pid")命令,一步步跟,最终确定到是在NEW RTSPSession的时候多出来的64M内存,反复review代码,发现RTSPSession类并没有申请这么大的堆内存,把整个类大小输出,也远

内存管理机制概述: 分配机制:操作系统会为每一个进程分配一个合理的内存大小,从而保证每一个进程能够正常的运行,不至于内存不够使用,或者某个进程占用过多的内存. 回收机制:在系统内存不足的时候,系统有一个合理再分配资源的一个机制,从而保证新的进程能够正常运行,回收的时候就要杀死那些正在占用内存的进程,而Android系统也有一套自己的回收机制. Android内存管理机制: 分配机制:Android在为每个进程分配内存的时候采用了弹性的分配方式,一开始不会为APP分配太多的内存,而是开始只是分配一

内存优化畅想系列文章已经结束了,很多读者读完之后可能觉得“然并卵”,毕竟都是给微软提的建议而已,现在都没有实现.那么为了优化内存,有没有什么我们现在就能用的技巧呢?我的答案是:有.网上关于.net内存优化的文章有许多,我不想一一转载,这里只介绍两个我自己想到的方法,如有雷同,纯属巧合.当然,我只是.net的业余爱好者,实践经验有限,所说的方法也只是理论分析得出的而已,并未经过实际测试验证,所以也未必正确,欢迎读者批评指正. 1. 即使是“垃圾”对象之间的互相引用,也应(在其成为垃圾之前)尽可能解

内存图解: 自动管理:11g:AMM   10g:ASMM SGA(system global area):由所有服务进程和后台进程共享 PGA(program global area): 由每个服务进程和后台进程专有:每个进程都有一个PGA SQL> show parameter sga; NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ lock_sg

from:http://kkpattern.github.io/2015/06/20/python-memory-optimization-zh.html 准备工作 为了方便解释Python的内存管理机制, 本文使用了gc模块来辅助展示内存中的Python对象以及Python垃圾回收器的工作情况. 本文中具体使用到的接口包括: gc.disable() : monster = MonsterWithWeakref(attribute_count) else: monster = Monster(

// // main.m // Set方法的内存管理 #import <Foundation/Foundation.h> #import "Person.h" #import "Room.h" int main(int argc, const char * argv[]) { @autoreleasepool { // 1.创建两个对象 Person *p = [[Person alloc] init]; Room *r = [[Room alloc]

Oracle实例中的内存使用分为两类:程序全局区(program global area, PGA)和系统全局区(system global area, SGA).前者专门供每个会话使用,后者由所有Oracle进程共享. 对于PGA_AGGREGATE_TARGET参数的设置,Oracle提供的建议方案,如下: 1．对于OLTP系统       PGA_AGGREGATE_TARGET  = (<Total Physical Memory > * 80%) * 20%    2．对于DSS系统