1.先创建两个临时表,并插入数据 CREATE TABLE #TEMP1( ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, name NVARCHAR(50)) CREATE TABLE #TEMP2( ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, name NVARCHAR(50)) INSERT INTO #TEMP1( name )VALUES (N'A' -- name - nvarchar(50)),('B') INSERT INTO #TEM

进入正题,准备我们的测试数据 1.我们要筛选的数据为去除 GX 列的重复项 并将所有数据展示出来,如图所示: ' 2.这种情况下我们是不可以使用DISTINCT来去重的,我们可以来尝试一下: 首先,单纯的查询 GX 这一列用 distinct 是没有任何问题的 ' 但是如果我们加上表中其它数据的话,我们来看看效果: ' 很显然,结果发现不是我们想要的数据. 3.这个时候我们既想要去重,又想要去重后的数据,我们可以这样: ' and not exists ( from [PeopleCount]

使用的SQL大概是这样的: select * from A left join B on A.id=B.id and A.id>10; --错误的使用 我们期望的结果集应该是 A中的id>10,但是实际上A.id>10 这个限制条件并没有起作用. 应该改成如下的这种形式: select * from A left join B on A.id=B.id where A.id>10;--正确的使用 这是在oracle的官方文档中找到的相关说明: left outer joinThe

------distinct 去重复查询 select * from  accounts acc join (select distinct accid from roles) r on r.accid=acc.ID -----不需要distinct select * from (select MAX(ID)roleid,accid from roles group by accid) rr join (select * from accounts) acc on acc.ID=rr.accid

-------distinct 去重复查询 select * from  accounts acc join (select distinct accid from roles) r on r.accid=acc.ID -----不需要distinct select * from (select MAX(ID)roleid,accid from roles group by accid) rr join (select * from accounts) acc on acc.ID=rr.acci

@Time:2019年1月4日 16:19:19 @Author:QGuo   背景:最开始打算写个防止表单重复提交的拦截器:网上见到一种不错的方式,比较合适前后端分离,校验在后台实现: 我在此基础上,将key,value.Objects.hashCode()了下 因为request的body 可能太大,过长: 但不保证存在不同的object生成的哈希值却相同,但是我们目的只是为了防止重复提交而已,不同对象生成哈希值相同的机率很小.   ==========================代码=

users 表中有 两个字段  id 和 name 表数据大概如下: id       name 1       AAA 2       BBB 3       CCC 4       AAA 请写查询语句查询出name字段中重复的值. 这个需要用到子查询  先查询出重复字段的值,根据分组统计name字段相同值的 数据条数大于1的就是重复的数据 即  select name from users group by name having count(*) > 1 查到重复的数据 指的是得到了重复

join多表连接和group by分组 上一篇里面我们实现了单表查询和top N查询,这一篇我们来讲述如何实现多表连接和group by分组. 一.多表连接 多表连接的时间是数据库一个非常耗时的操作,因为连接的时间复杂度是M*N(M,N是要连接的表的记录数),如果不对进行优化,连接的产生的临时表可能非常大,需要写入磁盘,分多趟进行处理. 1.双表等值join 我们看这样一个连接sql: select PS_AVAILQTY,PS_SUPPLYCOST,S_NAME from SUPPLIER,P

select * from td  left join (select case_id as sup_case_id , count(*) supervise_number from  td_kcdc_case_sup_info  group by  case_id  ) sup on     sup.sup_case_id = td.case_id where 1=1   /*不能去掉, 否则认为and 后的条件为 联合查询时的条件, 不能起过滤作用,由于left join因此td表中记录将全

join on :   多表关联 内连接 :与其他表连接 from 表1 t join 表2 s on t.字段1 =s.字段2 join 表3 n on n.字段3=t.字段1 或 from 表1 a ,表2 b,表3c where a.字段=b.字段 自连接: 与自身连接 from 表1 t join 表1 s on t.字段1 =s.字段1 s.字段1=t.字段1 外连接:左/右连接 left join on 左连接 保证左边表的数据全部显示 right join on 右连接 保证右边表

#下面两种是基于QuerySet查询 也就是说SQL中用的jion连表的方式查询books = models.UserInfo.objects.all() print(type(books)) ---> <class 'django.db.models.query.QuerySet'> 查询出来是一个对象QuerySey 取值 print(books.values()) books = models.UserInfo.objects.filter()print(type(books))

好久没来园子了,转眼2017已经到3月份了,前段时间一直忙没时间写博客(其实是自己懒),感觉内心好惭愧.昨天临下班前,技术老大突然对我说要改下表结构,问我能不能实现将一个表的字段值复制到另外一个表的某个字段中去,感觉这好拗口,其实就是表间字段值复制.于是,昨晚加了会儿班百度了下然后自己在本地测试了下,还真弄出来了,下面就把这个sql语句记下来,以备忘. 1,背景和需求 两张表a_user和b_user结构如下: a_user +--------+-------------+------+----

5.大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超过了1GB大小?这种就是大表join大表的问题.首先引入一个具体的问题场景,然后基于此介绍各自优化方案. 5.1.问题场景 问题场景如下: A表为一个汇总表,汇总的是卖家买家最近N天交易汇总信息,即对于每个卖家最近N天,其每个买家共成交了多少单,总金额是多少,假设N取90天,汇总值仅取成交单数. A表的字段有:buyer_id.seller_id.pay_cnt_90day. B表为卖家基本信

注解 + 拦截器:解决表单重复提交 前言 学习 Spring Boot 中,我想将我在项目中添加几个我在 SpringMVC 框架中常用的工具类(主要都是涉及到 Spring AOP 部分知识).比如,表单重复提交,?秒防刷新,全局异常捕抓类,IP黑名单(防爬虫设置)…………等等.接下来的时间,我尝试将这些框架整合到 Spring Boot 中(尽可能完成),毕竟项目开发中这些工具是非常有用的. 注意,这些工具基本上都是我以前在 github 之类开源平台找到的小工具类,作者的信息什么的许多都忘

Hive优化-大表join大表优化 5.大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超过了1GB大小?这种就是大表join大表的问题.首先引入一个具体的问题场景,然后基于此介绍各自优化方案. 5.1.问题场景 问题场景如下: A表为一个汇总表,汇总的是卖家买家最近N天交易汇总信息,即对于每个卖家最近N天,其每个买家共成交了多少单,总金额是多少,假设N取90天,汇总值仅取成交单数. A表的字段有:buyer_id.seller_id.pay_c

摘录文章 SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据.注意,join后的数据记录数不一定就是左或右表的简单连接,图表只代表集合关系,在数量上并不准确,如这个条件后结果,数量大于左表总数. 图解SQL Join 我认为 Ligaya Turmelle 关于 SQL Join 的文章是一篇非常棒的新手入门指南.由于 SQL Join 似乎被默认为基础,同时利用文氏图表来解释它,乍一看似乎是很自然的选择.然而,就像她的文章下面评论里说的,我也发现在实际测试中,文氏图并没

基本概念 join :用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据. join和key:有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果.我们就需要执行 join.数据库中的表可通过键将彼此联系起来.主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的.在表中,每个主键的值都是唯一的.这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起. 基本使用 请看 "Persons" 表: 请注意,"Id_P"

什么是表单重复提交 表单的重复提交: 若刷新表单页面, 再提交表单不算重复提交. 在不刷新表单页面的前提下: 多次点击提交按钮 已经提交成功, 按 "回退" 之后, 再点击 "提交按钮". 在控制器响应页面的形式为转发情况下,若已经提交成功, 然后点击 "刷新(F5)" 重复提交的缺点: 加重了服务器的负担 可能导致错误操作. token(令牌) 用户在访问页面时,我们要生成一个随机的token值 将该值放入到session域中,同时放在表单隐藏

1 innodb 自增列出现重复值的问题 先从问题入手,重现下这个bug use test; drop table t1; create table t1(id int auto_increment, a int, primary key (id)) engine=innodb; ,);); ); select * from t1; +----+------+ | id | a | +----+------+ | | | +----+------+ ; ; select * from t1; +

Given an array of integers, find if the array contains any duplicates. Your function should return true if any value appears at least twice in the array, and it should return false if every element is distinct. 这道题不算难题,就是使用一个哈希表,遍历整个数组,如果哈希表里存在,返回fal

sql某一表中重复某一字段重复记录查询与处理   1.查询出重复记录  select 重复记录字段 form  数据表 group by houseno having count(重复记录字段)>1 2.重复记录只显示一条ID值最小或最大的记录 select   id,* from   数据表 where houseno (select 重复记录字段 form 数据表 group by 重复记录 字段 having count(重复记录字段)>1 ) 这样把houseno重复的的ID值全部显示