/* OPENQUERY函数,远程执行数据库增删改查 关于OPENQUERY函数第二个参数不支持拼接变量的方案 方案1:将OPENQUERY语句整个拼接为字符串,再用EXEC执行该字符串语句 方案2:将要拼接的变量直接挪移到括号外进行拼接 由于字符串中单引号多层引用需要用到很多个单引号,容易混淆,导致方案1写起来头疼.眼睛疼,但是自由度大,想怎么来就怎么来. 而方案2能够清晰简洁地使用变量,但经我目前的测试,发现只有SELECT语句和DELETE语句的WHERE子句可以挪移出来(见上方SQL语句

Java使用JDBC技术操作SqlServer数据库执行存储过程: 1.新建SQLSERVER数据库:java_conn_test 2.新建表:tb_User 3.分别新建三个存储过程: 1>带参数的新增用户存储过程: CREATE PROCEDURE [dbo].[p_Insert_User] ), ) AS BEGIN INSERT INTO tb_User VALUES(NEWID(),@name,@UserPwd) END 2>不带参数的查询用户信息存储过程: CREATE PROCE

SQLServer查询执行计划分析 - 案例 http://pan.baidu.com/s/1pJ0gLjP 包括学习笔记.书.样例库

sqlserver,执行生成脚本时“引发类型为“System.OutOfMemoryException”的异常”(已解决) 出现此错误主要是因为.sql的脚本文件过大(一般都超过100M)造成内存无法处理这么多的数据.解决办法是: 1.用记事本打开脚本文件,通过按[shift]点鼠标的方法(要不然太慢了)把文件依次剪切成10-15M左右的文本文件). 2.新建一个同名数据库,并把这些文件,从头开始依次复制到sql查询器中执行. 至此,该问题解决,同时也期待谁有更好的办法 !

写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否已经优化过了,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME. 介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数.逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数)和物理读取数(访问

我们知道sql在底层的执行给我们上层人员开了一个窗口,那就是执行计划,有了执行计划之后,我们就清楚了那些烂sql是怎么执行的,这样 就可以方便的找到sql的缺陷和优化点. 一:执行计划生成过程 说到执行计划,首先要知道的是执行计划大概生成的过程,这样就可以做到就心中有数了,下面我画下简图: 1. 分析过程 这三个比较容易理解,首先我们要保证sql的语法不能错误,select和join的表是必须存在的,以及你是有执行这个sql的权限,对不对... 这样我们就走完了执行计划生命周期的第一个流程. 2

每天偶尔检查数据库作业是否失败,发现有错误 select top 10 job_id,run_date,run_time,run_duration,step_name,message from  msdb..sysjobhistory where run_status = 0 order by run_date desc,run_time desc 该作业失败. 计划 12(复制代理计划.)调用了该作业.最后运行的是步骤 1(运行代理.).. 已以用户 NTAUTHORITY\NETWORKSE

本文转自:http://www.zhixing123.cn/net/27495.html 对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能. 如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中. 一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况. 选项有PROFILE,IO ,TIME. SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译

一:执行计划生成过程 说到执行计划,首先要知道的是执行计划大概生成的过程,这样就可以做到就心中有数了,下面我画下简图: 1. 分析过程 这三个比较容易理解,首先我们要保证sql的语法不能错误,select和join的表是必须存在的,以及你是有执行这个sql的权限,对不对... 这样我们就走完了执行计划生命周期的第一个流程. 2. 编译过程 保证了上面sql这三点的话,引擎就必须硬着头皮看你这么一大坨烂sql,该删的删,该改的改,该转换的转换,比如说你的“子查询”会转化为 “表连接”等等...其实

上一篇我们已经搭建了一个mysql数据库服务了:Docker for Windows(四)实践搭建&删除MySQL服务,发现用Docker确实是方便且容易,但上一篇主要是服务的搭建删除等基础操作,而且用Docker搭建好的mysql数据库我用navicat直接建库或建表会报错(原因未知,如果有清楚原因的希望能够告知一下),所以在这一篇我记录一下如何用Docker在搭建好的SqlServer数据库服务上执行数据库操作,具体包含建库和建表.一.下载SqlServer并启动docker pull mi

1. 公司里面的 很多同名的数据库 的一个表都错误的多了一个列 要是每个都用数据库连接工具打开 感觉太废时间了. 比如写个sql命令来执行. 具体方法: Oracle 使用 sqlplus sqlplus lcoe739999/Test6530 @runora.sql 相同目录下面放一个名字为 runora.sql的l文件. alter table WFRELATIONBIZPROCPKG drop column WFPROCESSID; exit sqlserver 使用 sqlcmd sql

begin --申明变量 ) declare @zycs int --赋值变量 --申明游标 declare order_cursor cursor for (select blh, zycs from zy_brzl)--循环条件 --打开游标-- open order_cursor --开始循环游标变量-- fetch next from order_cursor into @blh, @zycs --返回被 FETCH语句执行的最后游标的状态-- begin exec [proc_zy_f

当我们需要在SQLServer数据库里面执行一个比较大的文件(比如2GB)时,会发现数据库根本无法打开该脚本文件,原因是因为查询分析器只能执行100M以内的文件,所以脚本过大就会造成内存溢出.下面是具体的解决方法: 1.管理员身份运行CMD命令提示符: 2.输入如下格式的命令 osql -S .\SQL2012 -U sa -P 123456 -i D:\Test.sql 其中.\SQL2012是数据库服务器名称: sa是数据库登录名称 123456是数据库登录密码 D:\Test.sql是具体

1.EXEC 执行Sql语句被截断的问题: Sql语句: SET @sqlSel='SELECT '+@sqlField+', SUM(ISNULL(b.customsTariff_Sup,0))AS customsTariff_Sup,SUM(ISNULL(addedValueTax_Sup,0))AS addedValueTax_Sup,SUM(ISNULL(ConsumptTax_Sup,0))AS ConsumptTax_Sup, SUM(ISNULL(customsTariff_Ref

SELECT creation_time N'语句编译时间',last_execution_time N'上次执行时间',total_physical_reads N'物理读取总次数',total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数',total_logical_reads N'逻辑读取总次数',total_logical_writes N'逻辑写入总次数',execution_count N'执行次数',total_worker_time/1000

包含用户名,所在数据库,执行的sql语句,执行开始时间,驱动程序,主机名称 SELECT     [Spid] = session_Id, ecid, [Database] = DB_NAME(sp.dbid), [User] = nt_username, [Status] = er.status, [Wait] = wait_type, [Individual Query] = SUBSTRING(qt.text, er.statement_start_offset / 2, (CASE WH

由于之前创建的发布订阅造成严重的性能压力,症状表现为发布订阅表查询产生CMEMTHREAD  suspend等待,由于开发配置每隔十分钟会产生大量的SQLCOMMAND(create table,create index大量的命令)发布订阅 复制监视器 有Memory压力的假象,最开始反映在前端,时卡时慢,同样的语句,同样的缓存计划,不同时间段查询时间长短不一,甚至超时,最开始以为08的内存内存没有2012+的有优势,最开始有打算升级系统打算,不过不现实,经过分析提出两种方案,最后舍弃了一个有成

SELECT TOP 1000ST.text AS '执行的SQL语句' ,QS.execution_count AS '执行次数' ,QS.total_elapsed_time / 10000 AS '耗时' ,QS.total_logical_reads AS '逻辑读取次数' ,QS.total_logical_writes AS '逻辑写入次数' ,QS.total_physical_reads AS '物理读取次数' ,QS.creation_time AS '执行时间' ,QS.*F

SELECT [Spid] = session_Id, ecid, [Database] = DB_NAME(sp.dbid), [User] = nt_username, [Status] = er.status, [Wait] = wait_type, , ( THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.text)) ), [Parent Query] = qt.text, Program = program_name, Hostname, nt_domain, s

SELECT [Spid] = session_Id ,ecid ,[Database] = DB_NAME(sp.dbid) ,[User] = nt_username ,[Status] = er.STATUS ,[Wait] = wait_type ,, ( CASE ELSE er.statement_end_offset END - er.statement_start_offset ) ) ,[Parent Query] = qt.TEXT ,Program = program_na

exec sp_settriggerorder @triggername = 'tr_customer_1', @order = 'first', @stmttype = 'insert',@namespace = null exec sp_settriggerorder @triggername = 'tr_customer_2', @order = 'last', @stmttype = 'insert', @namespace = null go