一.导入导出数据库常用命令语句 1)列出mysql数据库中的所有数据库命令  #  sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456      2)连接mysql并列出数据库中的表命令   # sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --passw

使用sqoop将hive中的数据传到mysql中 1.新建hive表 hive> create external table sqoop_test(id int,name string,age int) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY ',' > STORED AS TEXTFILE > location '/user/hive/external/sqoop_test'; OK Time taken: 0.145 s

由于数据库服务器是内网环境,只能通过linux跳板机连接,所以navicat工具暂时用不上. 1.用Xshell工具连接跳板机 2.再通过跳板机连接数据库服务器 >ssh -p port ip >输入密码 进入到数据库服务器 3.>cd /usr/bin 进入到mysql的bin目录 4.将数据库中的某一个表数据导入到home目录下的data.sql文件 >mysqldump -u root -p databaseName tableName > /home/data.sql

选中需要导出表结构的数据库,右键,在显示的菜单中选择“数据传输”这一项 ,在弹出窗口中“数据传输”单击选择“高级”一项,在“高级”中把“记录选项”中的勾去掉,在做一些设置,最后导出表数据就不会导出记录了. 即选中数据库-->右键—>数据传输—>高级—>取消勾选记录选项.

Design -> Netlist for project -> Protel

Hive导数据入MySQL 创建mysql表 use anticheat; create table anticheat_blacklist( userid varchar(30) primary key , dt int, update_time timestamp, delete_flag int, operator varchar(30) ); 全量导出 用sqoop export全量导出hive表数据入mysql,具体命令如下: sqoop export -D mapred.job.qu

业务背景 mysql表YHD_CATEG_PRIOR的结构例如以下: -- Table "YHD_CATEG_PRIOR" DDL CREATE TABLE `YHD_CATEG_PRIOR` ( `category_id` int(11) NOT NULL COMMENT '类目ID', `category_name` varchar(250) DEFAULT NULL COMMENT '类目名称', `category_level` int(11) DEFAULT '0' COMM

Sqoop将MySQL表结构同步到hive sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqooptest --username root --password 123qwe --table sqoop_job --hive-table sqoop_job --fields-terminated-by , orc格式的 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:330

今天在将一个hive数仓表导出到mysql数据库时出现进度条一直维持在95%一段时间后提示失败的情况,搞了好久才解决.使用的环境是HUE中的Oozie的workflow任何调用sqoop命令,该死的oozie的日志和异常提示功能太辣鸡了,最后发现是重复数据导致数据进入mysql表时出现主键冲突进而导致数据同步失败. (1)众所周知hive表是没有主键与索引的,但是mysql的表一般在创建时就会指定主键,所以在把hive表中的数据导入mysql表的时候通常会使用原hive表中的多个字段构成联合主键

运行环境  centos 5.6   hadoop  hive sqoop是让hadoop技术支持的clouder公司开发的一个在关系数据库和hdfs,hive之间数据导入导出的一个工具. 上海尚学堂hadoop大数据培训组原创,陆续有hadoop大数据技术相关文章奉上,请多关注! 在使用过程中可能遇到的问题: sqoop依赖zookeeper,所以必须配置ZOOKEEPER_HOME到环境变量中. sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.ja

一 在HIVE中创建ETL数据库 ->create database etl; 二 在工程目录下新建MysqlToHive.py 和conf文件夹 在conf文件夹下新建如下文件,最后的工程目录如下图 三 源码 Import.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <root> <importtype> <value>add</value> <!--

Sqoop-将Hive ORC表导出到MySQL sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password 1234qwer --table company_test --hcatalog-database view_company --hcatalog-table company_test --hcatalog-partition-keys curdate  --hcatalog-par

命令格式如下: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 表名 --where="筛选条件" > 导出文件路径 例子: 从meteo数据库的sdata表中导出sensorid=11 且 fieldid=0的数据到 /home/xyx/Temp.sql 这个文件中 mysqldump -uroot -p123456 meteo sdata --where=" sensorid=11 and fieldid=0" > /home/xyx/Temp.

1.mysqldump的几种常用方法: (1)导出整个数据库(包括数据库中的数据) mysqldump -u username -p dbname > dbname.sql (2)导出数据库结构(不含数据) mysqldump -u username -p -d dbname > dbname.sql (3)导出数据库中的某张数据表(包含数据) mysqldump -u username -p dbname tablename > tablename.sql (4)导出数据库中的某张数据

hive表的数据源有四种: hbase hdfs 本地 其他hive表 而hive表本身有两种: 内部表和外部表. 而hbase的数据在hive中,可以建立对应的外部表(参看hive和hbase整合) 内部表和外部表 区别:删除时,内部表删除hadoop上的数据:而外部表不删,其数据在外部存储,hive表只是查看数据的形式,看时从外部读入数据: 内部表:CREATETABLE tab(column1 STRING, column2 STRING); 外部表:用EXTERNAL 关键字,且必须在表

1.MySQL存储引擎的配置 查看服务支持的存储引擎 查看默认存储类型 更改表的存储引擎 设置数据库服务默认使用的存储引擎 1.1 查看存储引擎信息 mysql> SHOW ENGINES\G   1.2 查看默认存储类型 mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'default_storage_engine'; +------------------------+--------+ | Variable_name          | Value  | +-----------

在MySQL向表中插入中文时,出现:incorrect string value 错误,是由于字符集不支持中文.解决办法是将字符集改为GBK,或UTF-8.      一.修改数据库的默认字符集        ALTER DATABASE db_name DEFAULT CHARCTER SET character_name [COLLATE... ]             例子:ALTER TABLE db_mysql DEFAULT CHARCTER SET gbk           

11G中有个新特性,当表无数据时,不分配segment,以节省空间 解决方法: 1.insert一行,再rollback就产生segment了. 该方法是在在空表中插入数据,再删除,则产生segment.导出时则可导出空表. 2.设置deferred_segment_creation 参数 show parameter deferred_segment_creation NAME                                 TYPE        VALUE --------

由sql文件导入 mysql -uusername -ppwd < ./abc.sql 导出整个数据库的表结构 mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname >db.sql 导出数据库中某张表的结构: mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname test>db.sql 导出所有表及数据 mysqldump -uroot -pdbpasswd dbname >db.sql 导出某张表的结构及数据 mysqldump -ur

只导出数据库中所有表结构(-d 减去数据) 导出所有表结构和数据 mysqldump -uroot --default-character-set=utf8 -p123-d必须空格good>H:/oooooooooo.sql 用户名为root,密码为123,导出数据库名为good所有表结构 尽量不使用navicat,phpmyadmin工具导入sql数据库.经常导入失败 如何导入mysql数据库:win7中cmd下连接数据mysql-->创建数据库-->使用数据库-->导入数据库