导入表的所有字段 sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.107:1521:ORCL \ --username SCOTT --password tiger \ --table EMP \ --hive-import --create-hive-table --hive-table emp -m 1; 如果报类似的错: ERROR tool.ImportTool: Encountered IOException running imp

oracle数据库中Date类型倒入到hive中出现时分秒截断问题解决方案 1.问题描述: 用sqoop将oracle数据表倒入到hive中,oracle中Date型数据会出现时分秒截断问题,只保留了‘yyyy-MM-dd',而不是’yyyy-MM-dd HH24:mi:ss'格式的,后面的‘HH24:mi:ss’被自动截断了,在对时间要求到秒级的分析处理中这种截断会产生问题. 2.解决方案: 在用sqoop倒入数据表是,添加--map-column-hive 和--map-column-jav

环境: hadoop-2.7.5 sqoop-1.4.7 zookeeper-3.4.10 hive-2.3.3 (使用mysql配置元数据库) jdk1.8.0_151 oracle 11.2.0.3.0 经过一番baidu,总算初步成功,现在记录一下中间过程. 1.拷贝hive/conf/hive_site.xml到sqoop/conf目录2.配置sqoop-evn.sh,将变量设置为对应的目录. export HADOOP_COMMON_HOME=/home/hadoop/hadoop-2

使用sqoop将oracle数据导入hdfs集群 集群环境: hadoop1.0.0 hbase0.92.1 zookeeper3.4.3 hive0.8.1 sqoop-1.4.1-incubating__hadoop-1.0.0.tar 首先,当然前提是Hadoop集群环境已经搭建好了.如没有搭建好,可以参考上期日志:http://blog.csdn.NET/shatelang/article/details/7605939 将hadoop,Hbase,zookeeper以及Oracle j

最近在项目上应用到了ElasticSearch和Logstash,在此主要记录了Logstash-input-jdbc同步Oracle数据库到ElasticSearch的主要步骤,本文是对环境进行简单的配置,如需在实际环境中运行还需要进一步调整. 首先要配置服务器环境 安装Java 安装ElasticSearch(我用的版本是2.4.0) 安装head插件(用于在浏览器查看状态和数据,非必须) 安装Logstash 安装logstash-input-jdbc:在ElasticSearch安装目录

工作中需要用到将hive的数据导一份到mysql中,需求是这样的:hive每天会产生一份用户标签(tag)发生变化的结果表user_tag,这份结果同步到mysql中,并且保持一份全量表,存储当前用户的标签.最初打算是在mysql建立一个分区表,按照天存储user_tag,研究了一下mysql的分区表,最终没有使用,既然学习了就做一下笔记. mysql按照时间分区 mysql的分区方法分为好几种range,list,hash,key等方法,具体可以自行搜索一下,这里要讲的是range方法,下面是

Mongodb同步数据到hive(二) 1.            概述 上一篇文章主要介绍了mongodb-based,通过直连mongodb的方式进行数据映射来进行数据查询,但是那种方式会对线上的数据库产生影响,所以今天介绍第二种方式—BSON-based,即使用mongoexport将所需要的表导出到本地文件,文件个是默认为bson.然后将导出的bson文件put到HDFS文件系统里面,最后在hive里面创建相应的表来使用hive sql进行查询. 2.            导出bson

废话不多说了,直接给大家贴代码了,具体代码如下所示: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77

记录sqoop同步失败问题解决过程,过程真的是很崎岖.事发原因:最近突然出现sqoop export to mysql时频繁出错.看了下日志是卡在某条数据过不去了,看异常.看sqoop生成的mr并未发现问题.最后把要export的原始数据拿notepad++打开发现中断的数据是奇怪的乱码,查了一下是二进制的数据. 乱码数据生成原因:我理解,api接口时接收流数据时长度和实际长度不符. 解决办法:两块要解决,一是接口时做好容错,二是同步时还是要对这种二进制做兼容,因为谁也无法保证二进制数据不会再出

1.1hive-import参数 使用--hive-import就可以将数据导入到hive中,但是下面这个命令执行后会报错,报错信息如下: sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password 123456 --table person -m 1 --hive-import // :: ERROR tool.ImportTool: Encountered IOException run

原文:PowerDesigner生成的ORACLE 建表脚本中去掉对象的双引号,设置大.小写 若要将 CDM 中将 Entity的标识符都设为指定的大小写,则可以这么设定: 打开cdm的情况下,进入Tools-Model Options-Naming Convention,把Name和Code的标签的Charcter case选项设置成Uppercase或者Lowercase,只要不是Mixed Case(大小写混合)就行!把PD自动生成的ORACLE脚本去除双引号,可以如下设定: Databa

以下是Oracle批量执行脚本文件的步骤和方法 1.创建脚本文件(xx.sql): 例如文件CreateTable Create table tb1( id varchar2(30), Name varchar2(50) ); Commit; / 可以创建多个,但是要注意语句之间要以分号结尾,同时注意语句内尽量不要有空行,因为空行的时候,在批量执行时可能会报错. 例如创建表时 create table t( id varchar2(), Name varchar2() ); 上面这个文件在批量执

sqoop import --connect 数据库连接 --username 数据库用户名--password 数据库密码 --table 导入的表 -m 1 --hive-import --target-dir 临时目录 注:--target-dir 为临时目录,原因是因为sqoop导数据到hive会先将数据导入到HDFS上,然后再将数据load到hive中,最后把这个目录再删除掉.当这个目录存在的情况下,就会报错. 当mysql的字段中存在换行符时需要使用--hive-drop-impor

前言:这是我从其他地方找到的一个oracle的案例脚本,在自己使用数据库的时候方便使用. -- 01 创建表空间 -- 注意表空间的路径 根据实际安装环境进行调整 CREATE TABLESPACE ts_myscott LOGGING DATAFILE '/home/oracle_11/app/oradata/orcl/ts_myscott.dbf' SIZE 10M EXTENT MANAGEMENT LOCAL; CREATE TABLESPACE ts_myscott2 LOGGING

Sqoop与HDFS结合 下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出. Sqoop import 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息,比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等.它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapReduce作

Hadoop生态圈-Azkaban实现hive脚本执行 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客中在HDFS分布式系统取的数据,而这个数据的是有之前我通过MapReduce生产的数据,详情请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9233393.html   1>.创建job文件 use yinzhengjie; create table if not exists az_wc(word string, count in

分享一个oracle数据库巡检脚本,欢迎大家使用,希望大家在用的过程中发现脚本中的错误并提出改进意见. -- 数据库巡检脚本 -- 版本号2.1 -- 该脚本仅对数据库的做一个初步的巡检,具体的优化方案应结合监控.awr.ash去具体分析 -- 设置相关格式 SET feedback OFF verify OFF trimspool ON term OFF timing OFF heading ON SET pagesize 100 linesize 500 -- 生成的文件 ~/oracle_

问题描述: Oracle自动备份脚本的实现. 错误提示1: Message file RMAN.msb not found Verify that Oracle_HOME is set properly ...... 错误原因: 自动执行的不能够识别相应的命令,需要在自动备份脚本中显式的声明Oracle的环境变量. 错误提示2: standard in must be a tty ...... 错误原因: 不能在cron使用su或者管道等操作,必须将su命令移动到相关的shell脚本中. 错误提

参考:segmentfault.com:Sqoop导入关系数据库到Hive Sqoop 是 apache 下用于 RDBMS 和 HDFS 互相导数据的工具.本文以 mysql 数据库为例,实现关系数据库导入到 hdfs 和 hive. 1. 安装 Sqoop 使用 rpm 安装即可. yum install sqoop sqoop-metastore -y 安装完之后需要下载 mysql jar 包到 sqoop 的 lib 目录. 这里使用 hive 的 metastore 的 mysql

根据自己网上的资料和自己的需求,写的oracle冷备份脚本. 整体思路: 1.停止服务 2.文件拷贝 3.启动服务 保存以为文件为BAT格式,点击可以用下. rem --------------------------------------------------------------------------------------------- rem Oracle数据库冷备份脚本文件coldbackup.cmd rem Leejianghua rem -- rem 用于Windows N

总所周知,Oracle随开机启动会占很大内存,而你每次想用的时候还得去计算机服务里去找服务.一个一个的启动,比较麻烦. 这里给出两个bat脚本,来直接双击启动和停止Oracle服务[脚本内容来源于网络] 一.将Oracle的服务改为手动启动 二.制作Oracle的启动和停止的bat脚本 这里只启动了常用的3个服务,一般用这3个也就够了. 启动服务脚本:oracle_start.bat 新建文本文件,将以下红色内容添加进去.保存文本文件为:oracle_start.bat @echo off ne