sqoop操作之ORACLE导入到HIVE
导入表的所有字段
sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.107:1521:ORCL \
--username SCOTT --password tiger \
--table EMP \
--hive-import --create-hive-table --hive-table emp -m 1;
如果报类似的错:
ERROR tool.ImportTool: Encountered IOException running import job: org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory EMP already exists
先去HDFS系统中删除该文件: hadoop fs -rmr /user/hadoop/EMP
如果报类似的错:
FAILED: Error in metadata: AlreadyExistsException(message:Table emp already exists)
如果报类似的错:
hive.HiveImport: Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.thrift.EncodingUtils.setBit(BIZ)B
这是因为在同路径下安装了hive和hbase,而hbase和hive的lib目录下的thrift版本不同。
hbase下的为libthrift-0.x.0.jar,hive下的为libthrift-0.x.0.jar。将Hbase下的0.x.0版的删除,换为0.x.0的即可。
ps:不知为什么Sqoop向Hive中导入数据还有Hbase的事;
说明:hive表已经存在,需要先删除。
查看:
desc emp;
empno double
ename string
job string
mgr double
hiredate string
sal double
comm double
deptno double select * from emp;
7369.0 SMITH CLERK 7902.0 1980-12-17 00:00:00.0 800.0 NULL 20.0
7499.0 ALLEN SALESMAN 7698.0 1981-02-20 00:00:00.0 1600.0 300.0 30.0
7521.0 WARD SALESMAN 7698.0 1981-02-22 00:00:00.0 1250.0 500.0 30.0
7566.0 JONES MANAGER 7839.0 1981-04-02 00:00:00.0 2975.0 NULL 20.0
7654.0 MARTIN SALESMAN 7698.0 1981-09-28 00:00:00.0 1250.0 1400.0 30.0
……
注:一般情况下不使用--create-hive-table去创建表的,因为它创建的表的字段格式,不符合我们的要求。
导入表的指定字段
手工创建hive表:
create table emp_column(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int
)
row format delimited fields terminated by '\t' lines terminated by '\n'
stored as textfile;
sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.107:1521:ORCL \
--username SCOTT --password tiger \
--table EMP --columns "EMPNO,ENAME,JOB,SAL,COMM" \
--fields-terminated-by '\t' --lines-terminated-by '\n' \
--hive-drop-import-delims --hive-import --hive-table emp_column \
-m 3;
说明:重新再执行,每重复导入一次,hive中的数据会重复导入。
sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.107:1521:ORCL \
--username SCOTT --password tiger \
--table EMP --columns "EMPNO,ENAME,JOB,SAL,COMM" \
--fields-terminated-by '\t' --lines-terminated-by '\n' \
--hive-drop-import-delims --hive-overwrite --hive-import --hive-table emp_column \
-m 3;
注:--hive-overwrite指定覆盖表里已经存在的记录,99%都是要使用overwrite的,避免重跑时产生重复数据。
导入表的指定字段到hive分区表
创建hive分区表:
create table emp_partition(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int
)
partitioned by (pt string)
row format delimited fields terminated by '\t' lines terminated by '\n'
stored as textfile;
导入pt='2013-08-01'
sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.107:1521:ORCL \
--username SCOTT --password tiger \
--table EMP --columns "EMPNO,ENAME,JOB,SAL,COMM" \
--hive-overwrite --hive-import --hive-table emp_partition \
--fields-terminated-by '\t' --lines-terminated-by '\n' \
--hive-drop-import-delims --hive-partition-key 'pt' --hive-partition-value '2013-08-01' \
-m 3;
导入pt='2013-08-02'
sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.107:1521:ORCL \
--username SCOTT --password tiger \
--table EMP --columns "EMPNO,ENAME,JOB,SAL,COMM" \
--hive-overwrite --hive-import --hive-table emp_partition \
--fields-terminated-by '\t' --lines-terminated-by '\n' \
--hive-drop-import-delims --hive-partition-key 'pt' --hive-partition-value '2013-08-02' \
-m 3;
查询:
select * from emp_partition where pt='2013-08-01';
select * from emp_partition where pt='2013-08-02';
sqoop操作之ORACLE导入到HIVE的更多相关文章
- sqoop操作之Oracle导入到HDFS
导入表的所有字段 sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.100:1521:ORCL \ --username SCOTT --passw ...
- sqoop工具从oracle导入数据2
sqoop工具从oracle导入数据 sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁,支持关系型数据库和hive.hdfs,hbase之间数据的相互导入,可以使用全表导入和增量导入 ...
- 使用 sqoop 将mysql数据导入到hive表(import)
Sqoop将mysql数据导入到hive表中 先在mysql创建表 CREATE TABLE `sqoop_test` ( `id` ) DEFAULT NULL, `name` varchar() ...
- 使用sqoop将mysql数据导入到hive中
首先准备工具环境:hadoop2.7+mysql5.7+sqoop1.4+hive3.1 准备一张数据库表: 接下来就可以操作了... 一.将MySQL数据导入到hdfs 首先我测试将zhaopin表 ...
- 使用Talend Open Studio将数据分步从oracle导入到hive中
先使用Tos建立模型,将Oracle中的数据导入到本地: build job后,形成独立可以运行的程序: 将生成的zip文件,上传到hadoop集群上,有hive环境的机器上: [hive@h1 wo ...
- 使用sqoop工具从oracle导入数据
sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁,支持关系型数据库和hive.hdfs,hbase之间数据的相互导入,可以使用全表导入和增量导入 从RDBMS中抽取出的数据可以被Ma ...
- sqoop 操作从hdfs 导入到mysql中语句
将hdfs下/dw/dms/usr_trgt下的文件导入到mysql中test数据库下usr_trgt表中 sqoop-export --connect jdbc:mysql://mysqlDB: ...
- sqoop导oracle数据到hive中并动态分区
静态分区: 在hive中创建表可以使用hql脚本: test.hql USE TEST; CREATE TABLE page_view(viewTime INT, userid BIGINT, pag ...
- 使用Sqoop从mysql向hdfs或者hive导入数据时出现的一些错误
1.原表没有设置主键,出现错误提示: ERROR tool.ImportTool: Error during import: No primary key could be found for tab ...
随机推荐
- 内网dns劫持
进行内网的dns劫持呢 ---> 我们需要用到ettercap 和ettercap内置的工具dns_spoof 1.我们需要开启ip转发 echo >/proc/sys/net/ipv4/ ...
- HDU 2181 哈密顿绕行世界问题(DFS)
Problem Description 一个规则的实心十二面体,它的 20个顶点标出世界著名的20个城市,你从一个城市出发经过每个城市刚好一次后回到出发的城市. Input 前20行的第i行有3个数, ...
- L2-009. 抢红包
没有人没抢过红包吧…… 这里给出N个人之间互相发红包.抢红包的记录,请你统计一下他们抢红包的收获. 输入格式: 输入第一行给出一个正整数N(<= 104),即参与发红包和抢红包的总人数,则这些人 ...
- 为什么在开发中大部分的时候都在用session而Application基本上都不去使用?
问题描述 为什么在开发中大部分的时候都在用session而Application基本上都不去使用? 为什么在开发中大部分的时候都在用session而Application基本上都不去使用?为什么在开发 ...
- TypeScript 编译器源码研究(一)
TypeScript (以下简称 TS)是一个非常强大的语言,其编译器源码超过 10000 行. 源码在 Github 可以找到:https://github.com/Microsoft/TypeSc ...
- Java/JDK安装教程手册(正规图文全流程)、运行、环境配置
Java/JDK教程手册 本文提供全流程,中文翻译.Chinar坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) 一 Download Resouc ...
- CF1092(div3):Great Vova Wall (栈)(还不错)
D1. Great Vova Wall (Version 1): 题意:给定长度为N的墙,以及每个位置的一些高度,现在让你用1*2的砖和2*1的砖去铺,问最后能否铺到高度一样. 思路:分析其奇偶性,在 ...
- HDU 2544:最短路
最短路 Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submiss ...
- hdu1355
题意:有一片矩形花生田在路的一侧,田上的整数坐标位置有0个或多个花生,现规定从路上走到田地最边上的某个格点位置.从田边上走回路上.从一个格点移动到另一个格点.采摘格点上的花生,这四种动作都要花费一单位 ...
- YUI JS压缩Ant脚本
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!-- 对指定目录下的所有js进行压缩,放入指定位置 --> ...