最近把hive元数据库的快照数据导入到hdfs中,以便对历史的元数据进行查询. 命令如下: sqoop import -D mapred.job.queue.name=do.production --connect 'jdbc:mysql://qqq:3306/hive?defaultFetchSize=1000&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&characterSetResults=utf8&characterSetConn

用java代码调用shell脚本执行sqoop将hive表中数据导出到mysql http://www.cnblogs.com/xuyou551/p/7999773.html 用sqoop将mysql的数据导入到hive表中 https://www.cnblogs.com/xuyou551/p/7998846.html 1:先将mysql一张表的数据用sqoop导入到hdfs中 准备一张表 需求 将 bbs_product 表中的前100条数据导 导出来  只要id  brand_id和 nam

导入表的所有字段 sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.100:1521:ORCL \ --username SCOTT --password tiger \ --table EMP -m 1; 查看执行结果: hadoop fs -cat /user/hadoop/EMP/part-m-00000 ,SMITH,CLERK,, ::, ,ALLEN,SALESMAN,, ::,, ,WARD,SALESMAN,, ::,, ,JO

数据表 第一类:数据库中的数据导入到HDFS上 #数据库驱动jar包用mysql-connector-java--bin,否则有可能报错! ./sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/erpdb --username root --password 123456 --table tbl_dep --columns 'uuid, name, tele' :<<! 输出: part-m-: ,总裁办, ,采购部, ,销售部, part-

一.说明: 将关系型数据库中的数据导入到 HDFS(包括 Hive, HBase) 中,如果导入的是 Hive,那么当 Hive 中没有对应表时,则自动创建. 二.操作 1.创建一张跟mysql中的im表一样的hive表im: sqoop create-hive-table \ --connect jdbc:mysql://192.168.200.100:3306/yang \ --username root \ --password 010209 \ --table im \ --hive-t

sqoop2-1.99.4和sqoop2-1.99.3版本操作略有不同:新版本中使用link代替了老版本的connection,其他使用类似. sqoop2-1.99.4环境搭建参见:Sqoop2环境搭建 sqoop2-1.99.3版本实现参见:Sqoop2入门之导入关系型数据库数据到HDFS上 启动sqoop2-1.99.4版本客户端: $SQOOP2_HOME/bin/sqoop.sh client set server --host hadoop000 --port --webapp sq

1.注意win下直接复制进linux 改一下--等 sqoop-list-databases --connect jdbc:mysql://122.206.79.212:3306/ --username root -P 先看一下有什么数据库,发现有些数据库,能查询到的数据库才能导入,很奇怪. 2.导入到hdfs sqoop import --connect jdbc:mysql://122.206.79.212:3306/dating --username root --password 123

1.测试MySQL连接 bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.1.187:3306/trade_dev --username 'mysql' --password '111111' 2.检验SQL语句 bin/sqoop eval --connect jdbc:mysql://192.168.1.187:3306/trade_dev --username 'mysql' --password '111111' --quer

表数据 在mysql中有一个库userdb中三个表:emp, emp_add和emp_contact 表emp id name deg salary dept 1201 gopal manager 50,000 TP 1202 manisha Proof reader 50,000 TP 1203 khalil php dev 30,000 AC 1204 prasanth php dev 30,000 AC 1205 kranthi admin 20,000 TP 表emp_add: id h

原文链接: https://www.toutiao.com/i6772128429614563843/ 首先我们已经安装好sqoop了,如果没有安装好参考文档<快速搭建CDH-Hadoop-Hive-Zoopkeeper-Sqoop环境进入Sqoop学习环境> 准备一些基本的认识 1.sqoop分为了sqoop1和sqoop2 2.sqoop2拆分server和client,类似于hiveserver2和beeline 3.sqoop早期是一些封装MR程序,以jar文件的形式,最后才演变成了框

Sqoop 将mysql 数据导入到hdfs(import) 1.创建mysql表 CREATE TABLE `sqoop_test` ( `id` ) DEFAULT NULL, `name` varchar() DEFAULT NULL, `age` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 插入数据 2.hive 建表 hive> create external table sqoop_test(id int,name st

我们之前导入的都是全量导入,一次性全部导入,但是实际开发并不是这样,例如web端进行用户注册,mysql就增加了一条数据,但是HDFS中的数据并没有进行更新,但是又再全部导入一次又完全没有必要. 所以,sqoop提供了增量导入的方法. 1.数据准备: 2.将其先用全量导入到HDFS中去 3.先在mysql中添加一条数据,在使用命令进行追加 #指定字段的取值范围,增量到数据(指的是Mysql增加了一条或多条数据,追加到HDFS中去, 如果想追加到hive本来的数据中去就把路径换成hve的路径) #

近期接触了一个需求,业务背景是需要将关系型数据库的数据传输至HDFS进行计算,计算完成后再将计算结果传输回关系型数据库.听到这个背景,脑海中就蹦出了Sqoop迁移工具,可以非常完美的支持上述场景. 当然,数据传输工具还有很多,例如Datax.Kettle等等,大家可以针对自己的工作场景选择适合自己的迁移工具. 目录 一.介绍 二.架构 三.安装 1. 下载Sqoop 2. 配置环境变量 四.操作 1. 列出数据库 2. 列出数据表 3. MySQL导入到HDFS 4. HDFS导出到MySQL

准备 本示例将实现从MySQL数据库中将数据导入到HDFS中 参考文档: http://sqoop.apache.org/docs/1.99.7/user/Sqoop5MinutesDemo.html http://blog.csdn.net/m_signals/article/details/53190965 http://blog.csdn.net/lazythinker/article/details/52064165 http://blog.sina.com.cn/s/blog_61d8

sqoop导出到mysql中文乱码问题总结.utf8.gbk 今天使用sqoop1.4.5版本的(hadoop使用cdh5.4)因为乱码问题很是头痛半天.下面进行一一总结 命令: [root@sdzn-cdh01 etc]# sqoop export --connect "jdbc:mysql://192.168.200.40:3306/otherdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" -m 1  --username root

#Oracle的连接字符串,其中包含了URL,SID,和PORT URL=jdbc:oracle:thin:@132.232.19.79:10521:szdw #使用的用户名 USERNAME=szdw #使用的密码 PASSWORD=szdw #需要从Oracle中导入的表名 TableNAME=proc_resource_admin #需要从Oracle中导入的表中的字段名 COLUMNS=AREA_ID,TEAM_NAME #将Oracle中的数据导入到HDFS后的存放路径 HADFPAT

字符集为ZHS16GBK的数据库导入到字符集为AL32UTF8的数据库  相信大家都对字符集有相当的了解了,废话就不多说了!直接步入正题:这里主要是测试含有 汉字的数据从ZHS16GBK的数据库导入到字符集为AL32UTF8 数据库. 如有我没想到的其他情况,请大家提建议,我继续完善测试实验.测试环境:目标库:英杰的rac测试库 由Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit ProductionWith th

字符集子集向其超集转换是可行的,如此例 ZHS16GBK转换为AL32UTF8. 导出使用的字符集将会记录在导出文件中,当文件导入时,将会检查导出时使用的字符集设置,如果这个字符集不同于导入客户端的NLS_LANG设置,字符集将根据导入客户端NLS_LANG设置进行转换,如果必要,在数据插入数据库之前会进行进一步转换. 通常在导出时最好把客户端字符集设置得和数据库端相同,这样可以避免在导出时发生不必要的数据转换,导出文件将和数据库具有相同的字符集.即使将来会把导出文件导入到不同字符集的数据库中,

mysql------->hdfs sqoop导入数据工作流程: sqoop提交任务到hadoop------>hadoop启动mapreduce------->mapreduce通过指定参数到表中获取导入的数据------->MapReduce将需导入的数据导入到HDFS中 1.全表导入: mysql----->hdfs sqoop  import  --connect  jdbc:mysql://192.168.122.15:3306/company  --usernam

(转自  http://blog.chinaunix.net/uid-186064-id-2823338.html) oracle中imp导入数据中文乱码问题 用imp命令向oracle中导入数据后,所有查询出的中文字段都为乱码. 原则上不修改服务器端的字符集,修改服务器端的字符集会出现使用第三方工具登陆数据库出现乱码的情况(具体服务器端的字符集修改办法本文有详细介绍). 将DMP文件的字符集改成与Oracleo数据库服务器端一样之后导入可正常显示.本人的系统是RHEL 5.4 32bit 一.