http://niuzhenxin.iteye.com/blog/1706203   Sqoop是一款开源的工具,主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递. Sqoop项目开始于2009年,最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop独立成为一个Apache项目. Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数

eval的作用:Evaluate a SQL statement and display the results,也就是说eval像是一个数据库的客户端工具. 一.使用eval来查询表 $ sqoop eval --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password 123456 --query "select * from person" -------------------------------

一.codegen工具的使用 sqoop codegen --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password 123456 --table person -bindir . 其中bindir参数指明了生成的class文件,jar包的输出目录 sqoop在进行每一次的导出任务时,都会调用codegen,生成一个java文件,并编译打包成jar,供mapreduce使用.这个java文件包装了一系列的对导出数据的

Sqoop简介 将关系数据库(oracle.mysql.postgresql等)数据与hadoop数据进行转换的工具. 官网: http://sqoop.apache.org/ 版本:(两个版本完全不兼容,sqoop1使用最多) sqoop1:1.4.x sqoop2:1.99.x sqoop架构非常简单,是hadoop生态系统的架构最简单的框架. sqoop1由client端直接接入hadoop,任务通过解析生成对应的maprecue执行 同类产品 DataX:阿里顶级数据交换工具 导入数据到

sqoop job: Work with saved jobs 就是将sqoop的某条语句保存为一个job 1.把person表导入到HDFS上,可以使用下面的语句 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password 123456 --table person -m 1 2.我们现在要把上面的语句保存成为一个job sqoop job --create person_job -- i

一. 第二阶段课程回顾 hadoop 2.x HDFS YARN MapReduce Zookeeper Hive 二.大数据协作框架 对日志类型的海量数据进行分析 hdfs mapreduce/hive 1. 数据来源 (1)RDBMS(Oracle.MySQL.DB2...)  ->   sqoop(SQL to Hadoop) (2)文件(apache,nginx日志数据)  ->   Flume(实时抽取数据) 2. 任务调度 对数据的分析任务Job,至少都是上千(互联网公司) 任务调

sqoop的导出工具是把HDFS上文件中的数据导出到mysql中 mysql中的表 现在在linux上创建一个文件,并把这个文件上传到hdfs上 cat person.txt ,no7, ,no8, $ hadoop fs -mkdir person_export $ hadoop fs -put -f person.txt person_export $ hadoop fs -ls person_export Found items -rw-r--r-- supergroup -- : per

序:map客户端使用jdbc向数据库发送查询语句,将会拿到所有数据到map的客户端,安装jdbc的原理,数据全部缓存在内存中,但是内存没有出现爆掉情况,这是因为1.3以后,对jdbc进行了优化,改进jdbc内部原理,将数据写入磁盘存储了. 原文和作者一起讨论: http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6775034.html 微信:intsmaze Sqoop是apache旗下一款"Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据"的工具.Sqoop架构非常简单,

在root的用户下 1):前提 安装JDK环境 2):前提 安装Hadoop和Hive客户端环境,如果需要导出到HBase则需要安装HBase客户端 3):下载sqoop : 命令: wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 4): 配置sqoop的环境变量,先去 profile的路径下先 : 命令 :cd /etc/profile

1:sqoop的概述: (1):sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具.(2):导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS.HIVE.HBASE等数据存储系统:(3):导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库 (4):工作机制: 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现: 在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制: (5):Sqoop的原理: Sq

大纲(辅助系统) 离线辅助系统 数据接入 Flume介绍 Flume组件 Flume实战案例 任务调度 调度器基础 市面上调度工具 Oozie的使用 Oozie的流程定义详解 数据导出 sqoop基础知识 sqoop实战及原理 Sqoop数据导入实战 Sqoop数据导出实战 Sqoop作业操作 Sqoop的原理 目标: 1.理解flume.sqoop.oozie的应用场景 2.理解flume.sqoop.oozie的基本原理 3.掌握flume.sqoop.oozie的使用方法 前言 在一个完整

一.概述 sqoop 是 apache 旗下一款“Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具. 核心的功能有两个: 导入.迁入 导出.迁出 导入数据:MySQL,Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS.HIVE.HBASE 等数据存储系统 导出数据:从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等 Sqoop 的本质还是一个命令行工具,和 HDFS,Hive 相比,并没有什么高深的理论. sqoop: 工具:本质就是迁移数据, 迁移的方式:就是把sqoo

FROM :http://shiyanjun.cn/archives/624.html Sqoop可以在HDFS/Hive和关系型数据库之间进行数据的导入导出,其中主要使用了import和export这两个工具.这两个工具非常强大,提供了很多选项帮助我们完成数据的迁移和同步.比如,下面两个潜在的需求: 业务数据存放在关系数据库中,如果数据量达到一定规模后需要对其进行分析或同统计,单纯使用关系数据库可能会成为瓶颈,这时可以将数据从业务数据库数据导入(import)到Hadoop平台进行离线分析.

3.1 概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具. 导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS.HIVE.HBASE等数据存储系统: 导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库 3.2 工作机制 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现 在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制 3.3 sqoop实战及原理 3.3.1 sqoop安装 安装sqo

第一部分:先讲这么去安装hive.先去hive官网下载,我这里以hive-0.12.0为例子. 前面第二章讲了安装hadoop,hbase实例,我们继续讲这么安装hive,先说下hive配置文件 一,先讲下使用Derby数据库的安装方式 1.tar zxvf hive-0.12.0.tar.gz     解压hive 2.sudo nano   /etc/profile      配置环境变量,在原有的基础上加上hive配置 在终端输入   source   /etc/profile   使环境

使用sqoop将oracle数据导入hdfs集群 集群环境: hadoop1.0.0 hbase0.92.1 zookeeper3.4.3 hive0.8.1 sqoop-1.4.1-incubating__hadoop-1.0.0.tar 首先,当然前提是Hadoop集群环境已经搭建好了.如没有搭建好,可以参考上期日志:http://blog.csdn.NET/shatelang/article/details/7605939 将hadoop,Hbase,zookeeper以及Oracle j

sqoop数据迁移1.简介 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具. 导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS.HIVE.HBASE等数据存储系统: 导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库 2.工作机制 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现 在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制 3.Sqoop的数据导入 “导入工具”导入单个表从RDBM

来源https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8807252.html 一.概述 sqoop 是 apache 旗下一款“Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具. 核心的功能有两个: 导入.迁入 导出.迁出 导入数据:MySQL,Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS.HIVE.HBASE 等数据存储系统 导出数据:从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等 Sqoop 的本质还是一个命令行工具,和 HDFS,

安装sqoop的前提是已经具备java和hadoop的环境 1.上传并解压 (要导mysql的数据)得加入mysql的jdbc驱动包 接下来验证启动 Sqoop的数据导入 “导入工具”导入单个表从RDBMS到HDFS.表中的每一行被视为HDFS的记录.所有记录都存储为文本文件的文本数据(或者Avro.sequence文件等二进制数据) 语法 下面的语法用于将数据导入HDFS. $ sqoop import (generic-args) (import-args) 示例 表数据 在mysql中有一

文章作者:foochane  原文链接:https://foochane.cn/article/2019063001.html Sqoop数据迁移工具的使用 sqoop简单介绍 sqoop数据到HDFS/HIVE sqoop数据到MySQL 1 sqoop简单介绍 sqoop是apache旗下一款"Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据"的工具.用于数据的导入和导出. 导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS.HIVE.HBASE等数据存储系统: 导出数据

Sqoop是个命令行工具,用来在Hadoop和rdbms之间传输数据. 以Hadoop的角度看待数据流向,从rdbms往Hadoop是导入用sqoop import命令,反之从hadoop往rdbms下发数据用sqoop export命令 以oracle hive为例子,命令举例: sqoop import -D oraoop.jdbc.url.verbatim=true --hive-import --hive-overwrite --connect jdbc:oracle:thin:@192