sqoop中,如果数据中本身有换行符,会导致数据错位: 解决办法: 在sqoop import时修改配置文件 sudo -u hive sqoop import --connect jdbc:mysql://${miguanMysqlHost}/${miguanDatabaseName} --username ${miguanMysqlUser} --password ${miguanMysqlPwd} --table applibrary --hive-import --hive-table

sqoop 数据迁移 1 概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具. 导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS.HIVE.HBASE等数据存储系统. 导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库. 2 工作机制 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现. 在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制. 3 sqoop 安装 安装sqoop的前提是已经

一.概述 sqoop 是 apache 旗下一款“ Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具. 导入数据: MySQL, Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS. HIVE. HBASE 等数据存储系统:    导出数据:从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等    Sqoop 的本质还是一个命令行工具,和 HDFS, Hive 相比,并没有什么高深的理论. 二.工作机制 将导入或导出命令翻译成 mapreduce 程序来实现      在翻

sqoop数据校验 # check data oracle_cnt=$(sqoop eval \ -Dmapred.job.queue.name=${queue} \ --connect ${connect} \ --username ${username} \ --password ${password} \ -e " ) as cnt from all_tables "|grep "check_data"|awk '{print $3}') hive_cnt=$

文章作者:foochane  原文链接:https://foochane.cn/article/2019063001.html Sqoop数据迁移工具的使用 sqoop简单介绍 sqoop数据到HDFS/HIVE sqoop数据到MySQL 1 sqoop简单介绍 sqoop是apache旗下一款"Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据"的工具.用于数据的导入和导出. 导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS.HIVE.HBASE等数据存储系统: 导出数据

目录 Sqoop介绍 概述 版本 Sqoop安装及使用 Sqoop安装 Sqoop数据导入 导入关系表到Hive已有表中 导入关系表到Hive(自动创建Hive表) 将关系表子集导入到HDFS中 sql语句查找导入到HDFS 两种增量导入方式 Sqoop的数据导出 Sqoop介绍 概述 Sqoop是Apache开源提供过的一款Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据的工具.从关系数据库到Hadoop的数据库存储系统(HDFS,HIVE,HBASE等)称为导入,从Hadoop的数据库存储系统到关

Sqoop 数据迁移工具 sqoop : SQL to hadOOP 两个功能: 1. RDB 向HDFS导入 2. HDFS向RDB导入 注:拷贝mysql-connector.jar 和 json.jar 到sqoop/lib目录下 HDFS导入使用 命令很长,一般写成shell脚本.(运行需要启动 HDFS .Yarn[mapreduce作业必须].SQL) COLUMN .WHERE限定 sqoop import \ #import指从sql导入到hdfs --connect jdbc:

1. 将mysql中的数据导入到hive中 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop --direct --username root --password 123456 --table tb1 --hive-table tb1 --hive-import -m 1 其中--table tb1是mysql sqoop数据库中的一张表,--hive-table tb1是导入到hive中该表的名字,不需要事先建表. 2. 将hi

1:sqoop的概述: (1):sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具.(2):导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS.HIVE.HBASE等数据存储系统:(3):导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库 (4):工作机制: 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现: 在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制: (5):Sqoop的原理: Sq

mysql------->hdfs sqoop导入数据工作流程: sqoop提交任务到hadoop------>hadoop启动mapreduce------->mapreduce通过指定参数到表中获取导入的数据------->MapReduce将需导入的数据导入到HDFS中 1.全表导入: mysql----->hdfs sqoop  import  --connect  jdbc:mysql://192.168.122.15:3306/company  --usernam

3.1 概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具. 导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS.HIVE.HBASE等数据存储系统: 导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库 3.2 工作机制 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现 在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制 3.3 sqoop实战及原理 3.3.1 sqoop安装 安装sqo

用java代码调用shell脚本执行sqoop将hive表中数据导出到mysql http://www.cnblogs.com/xuyou551/p/7999773.html 用sqoop将mysql的数据导入到hive表中 https://www.cnblogs.com/xuyou551/p/7998846.html 1:先将mysql一张表的数据用sqoop导入到hdfs中 准备一张表 需求 将 bbs_product 表中的前100条数据导 导出来  只要id  brand_id和 nam

Sqoop是一个用来将hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如:mysql,oracle,等)中的数据导入到hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中. 1.简介 首先切换到到hadoop用户:su - hadoop 温馨提示:oracle的所有表名列名都要大写!!! 下面的代码,在命令行输入的时候,可能要写成一行 比如第一条需要写成: sqoop export --table Oracle_table_name --connect

1.环境准备:打开Hadoop.Mysql jps cd /apps/hadoop/sbin ./start-all.sh sudo service mysql start mysql -u root -p 2.数据准备: #本地下载数据文件 mkdir -p /data/sqoop2 cd /data/sqoop2 wget - #导入到数据库中(在mysql命令行下) create database mydb; use mydb; create table record(id varchar

表数据 在mysql中有一个库userdb中三个表:emp, emp_add和emp_contact 表emp id name deg salary dept 1201 gopal manager 50,000 TP 1202 manisha Proof reader 50,000 TP 1203 khalil php dev 30,000 AC 1204 prasanth php dev 30,000 AC 1205 kranthi admin 20,000 TP 表emp_add: id h

1.将oracle的jdbc的jar包copy到sqoop的lib目录下 2. sqoop export --connect jdbc:oracle:thin:@XXXXX:1521:TMDM --username XXXX --password XXXXX --table DWA_V_D_CUST_123_IM --export-dir '/user/hive/warehouse/dwa.db/dwa_v_d_cust_123_im/day_part_id=20131012' --fields

Sqoop简介 将关系数据库(oracle.mysql.postgresql等)数据与hadoop数据进行转换的工具. 官网: http://sqoop.apache.org/ 版本:(两个版本完全不兼容,sqoop1使用最多) sqoop1:1.4.x sqoop2:1.99.x sqoop架构非常简单,是hadoop生态系统的架构最简单的框架. sqoop1由client端直接接入hadoop,任务通过解析生成对应的maprecue执行 同类产品 DataX:阿里顶级数据交换工具 导入数据到

一. sqoop: mysql->hive sqoop import -m 1 --hive-import --connect "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/TEST?zeroDateTimeBehavior=CONVERT_TO_NULL&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai" --username sa --password-

近期接触了一个需求,业务背景是需要将关系型数据库的数据传输至HDFS进行计算,计算完成后再将计算结果传输回关系型数据库.听到这个背景,脑海中就蹦出了Sqoop迁移工具,可以非常完美的支持上述场景. 当然,数据传输工具还有很多,例如Datax.Kettle等等,大家可以针对自己的工作场景选择适合自己的迁移工具. 目录 一.介绍 二.架构 三.安装 1. 下载Sqoop 2. 配置环境变量 四.操作 1. 列出数据库 2. 列出数据表 3. MySQL导入到HDFS 4. HDFS导出到MySQL

Sqoop与HDFS结合 下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出. Sqoop import 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息,比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等.它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapReduce作

一.概述 1.sqoop是什么 从其官网:http://sqoop.apache.org/ Apache Sqoop(TM) is a tool designed for efficiently transferring bulk data between Apache Hadoop and structured datastores such as relational databases 中文来说,就是: sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具.