以前以为版本不同,遇到的问题就不同,后来发现,无论是新版本,还是老版本,遇到的问题大部分都是相同的.下面解决问题的方法仅供借鉴 1.拒绝连接的错误表现是什么?2.表不存在该如何解决?3.null字段填充符该如何指定?环境hive 版本hive-0.11.0sqoop 版本 sqoop-1.4.4.bin__hadoop-1.0.0从hive导到mysql mysql 表 mysql> desc cps_activation; +----+-----+--+-–+---+------+ | Fie

修改后 详细见楼下链接 http://ustb80.blog.51cto.com/6139482/1287847

当schema中字段类型为String时,保存的时候如果该字段为Number也可以保存成功,mongoose会自动将其转换为数字字符串. 当schema中字段类型为Number时,保存的时候如果该字段如果是String类型,只要能转换为数字格式的字符串,也能保存成功,比如"20.17",否则会报错 在实例化模型的时候,如果传入的字段值的类型和schema中定义的不一致(上面说的可以自动转换类型的不算),那么在实例化生成的文档对象中不包含该属性.如: var schema = Schem

Sqoop Export应用场景——直接导出 直接导出 我们先复制一个表,然后将上一篇博文(Sqoop Import HDFS)导入的数据再导出到我们所复制的表里. sqoop export \ --connect 'jdbc:mysql://202.193.60.117/dataweb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \ --username root \ --password-file /user/hadoop/.password \ --t

下面我们结合 HDFS,介绍 Sqoop 从关系型数据库的导入和导出 一.MySQL里的数据通过Sqoop import HDFS 它的功能是将数据从关系型数据库导入 HDFS 中,其流程图如下所示. 我们来分析一下 Sqoop 数据导入流程,首先用户输入一个 Sqoop import 命令,Sqoop 会从关系型数据库中获取元数据信息, 比如要操作数据库表的 schema是什么样子,这个表有哪些字段,这些字段都是什么数据类型等. 它获取这些信息之后,会将输入命令转化为基于 Map 的 MapR

5.解决属性名和字段名不一致的问题 1.问题 数据库中的字段 新建一个项目,拷贝之前的,测试实体类字段不一致的情况. public class User { private int id; private String name; private String pwd; } //select * from mybatis.user where id = #{id} //类型处理器 //select id,name,pwd from mybatis.user where id = #{id} 解决

记录工作中发现的相对而言经典的问题 [数据库时区问题] 我个人数据库配置为CST 如下 我们测试环境的数据库配置为UTC 如下 倘若我修改了测试环境数据库时区为CST.由此造成的问题是 系统读取到数据库的时间和在数据库中直接查询出来的时间不一致,一开始开发偷偷修改了数据库的时区以解决这个BUG. 这个是不对的.如果客户是在香港,欧洲呢,客户自己公司配置的数据库就是这个时区.后来开发修改了连接数据库配置的代码以兼容这个BUG [mysql中tinyint(1)类型的字段] 我新建了1个表,定义了s

解决属性名和字段名不一致的问题 目录 解决属性名和字段名不一致的问题 1. 问题 2. ResultMap 1. 问题 在数据库中,密码字段为pwd,而在实体类中为password package com.wang.pojo; public class User { private int id; private String name; private String password; public User(int id, String name, String password) { th

package yuanCheng; import java.text.MessageFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.alibaba.fastjson.annotation.JSONField; import yuanCheng.bean.NeedInfo; impo

1.更新导出(updateonly模式)1.1参数说明-- update-key,更新标识,即根据某个字段进行更新,例如id,可以指定多个更新标识的字段,多个字段之间用逗号分隔. -- updatemode,指定updateonly(默认模式),仅仅更新已存在的数据记录,不会插入新纪录. 1.2代码bin/sqoop export \ --connect jdbc:mysql://node-1:3306/userdb \ --username root --password hadoop \ -

有一个表名为tb,字段段名为name,数据类型nchar(20). 1.假设字段数据为空,则不管改为什么字段类型,可以直接执行:alter table tb modify (name nvarchar2(20)); 2.假设字段有数据,则改为nvarchar2(20)可以直接执行:alter table tb modify (name nvarchar2(20)); 3.假设字段有数据,则改为varchar2(40)执行时会弹出:“ORA-01439:要更改数据类型,则要修改的列必须为空”,这时

下午在写代码时,突然发现一个列名为Enable的字段怎么也查询不出来,开始以为可能这个名称是关键字,所以给过滤掉了,所以就将名称修改为IsEnable,问题还是一样......将名称又改为IsEnables和IsPost结果还是查询不出来...... 所以开启了DeBug调试,逐步跟踪程序在SubSonic3.0插件中的执行情况,发现在一开始时,这个字段是读取出来了,但莫明其妙的不见了,反复跟踪了好几次后才发现,是因为这个字段类型为tinyint时,在C#中是转为byte类型的,而插件在添加查询

转载:<Django model字段类型清单> Django 通过 models 实现数据库的创建.修改.删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长.你通常不需要直接使用这个字段:如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model.(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox. CharField:字符串字段,单行输入,用于较短的字符串,

中文常用字段类型 1.   名称类    nvarchar(10) 2.   数量       int 3.   时间      date 4.   货币      money 5.   编号      nvarchar(10) 6.  小数        decimal 7.  是否      bit

数据库中的字段类型和对应的C#中的对应字段类型 数据库                 C#程序int int32text stringbigint int64binary System.Byte[]bit Booleanchar stringdatetime System.DateTimedecimal System.Decimalfloat System.Doubleimage System.Byte[]money   System.Decimalnchar Stringntext Stri

字段类型在org.apache.solr.schema包下 Class 描述 BCDIntField 二进制整形字段 BCDLongField 二进制长整形字段 BCDStrField 二进制字符型字段 BinaryField 二进制数据 BoolField 包含true或者false,值的第一个字符如果是1.t.T均表示true,其他为false ByteField 一个字节数据 DateField 一个精确到毫秒的时间值 DoubleField ExternalFileField 从硬盘读取

字段类型(Field types) AutoField 它是一个根据 ID 自增长的 IntegerField 字段.通常,你不必直接使用该字段.如果你没在别的字段上指定主 键,Django 就会自动添加主键字段. BigIntegerField 64位整数,类似于IntegerField,范围从-9223372036854775808 到9223372036854775807.默认的form widget 是TextInput. BooleanField 一个布尔值(true/false)字段

最近在使用mongoDB, 发现mongo对字段类型的定义并不是很严格,完全依赖传入数据的类型,在加上PHP是弱类型的语言,所以难免会出现一些错误.如果预想的类型是Int型,但数据存储的是String,那数据在根据Int型检索的时候,就完全失效了.如果发现某个字段在存储的时候出现了分歧怎么办?当然首先要修正程序在数据传入时候的错误,对于Int型一定要保证其类型的正确性. example: 1 2 3 $user_arr = array (   'uid' => intval ($_SESSION

bit    整型 bit数据类型是整型,其值只能是0.1或空值.这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据,如Yes 或No.True 或False .On 或Off. 注意:很省空间的一种数据类型,如果能够满足需求应该尽量多用. tinyint   整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数.它在你只打算存储有限数目的数值时很有用.这种数据类型在数据库中占用1 个字节. 注意:如果bit类型太单调不能满足您的需求,您可以考虑用tinyint类型,因为这个类型相对也是比较安全的

sqlServer 2008修改字段类型和重命名字段名称的sql语句 //修改字段的类型 alter table fdi_news alter column c_author nvarchar(50) //重命名字段的名称 EXEC sp_rename 'FDI_PROJECT.[c_foreignCountryPer]','c_foreignCompanyPer','COLUMN'; //增加字段 alter table fdi_news add c_author nvarchar(50) /

转自:http://www.111cn.net/database/mysql/71648.htm 1.增加一个字段  代码如下 复制代码 //增加一个字段,默认为空 alter table user add COLUMN new1 VARCHAR(20) DEFAULT NULL; //增加一个字段,默认不能为空 alter table user add COLUMN new2 VARCHAR(20) NOT NULL; 2.批量怎加字段 方法一 这里可以使用事务  代码如下 复制代码 bagi