不想用网上的转换工具,要有网,先上传,再下载,可能还要看广告.有些工具也不是很方便.打算配合uTools的自动化助手插件搞一个一键格式转换.

脚本介绍 如果您需要在视频中嵌入字幕以进行网络或磁带传送,那么这个脚本则非常有用.可以将SubRip/SRT/TXT/VTT字幕格式文件通过 pt_ImportSubtitles脚本直接加载到AE软件中,然后使用alpha渲染并导入编辑软件,或使用动态链接直接导入Premiere Pro中. Useful if you need to embed subtitles onto video for web or tape delivery. You can import subtitles int

以windows为例 下载python2最新版本并安装,选择添加到PATH 下载ffmpeg最新版本并解压,在控制面板->高级系统设置->环境变量->PATH里添加解压之后的bin文件夹路径 打开cmd,输入 pip install youtube-dl #安装 pip install --upgrade youtube-dl #升级 用法 Usage: youtube-dl [OPTIONS] URL [URL...] Options: 通用选项: -h, --help 打印帮助文档

0.官网地址 youtube-dl官网:https://yt-dl.org/项目地址:https://github.com/rg3/youtube-dl 1.文档简略翻译,具体请以官方文档为准 Usage: youtube-dl [OPTIONS] URL [URL...] Options: 通用选项: -h, --help 打印帮助文档 --version 打印版本信息 -U, --update 更新到最新版(需要权限) -i, --ignore-errors 遇到下载错误时跳过 --abor

<video id="mainvideo" src="video.mp4" type="video/mp4"controls autoplay loop> <track src="en_track.vtt" srclang="en" label="English" kind="caption" default> <track src=&q

[时间:2019-05] [状态:Open] [关键词:字幕,vtt,webvtt, 文件格式,cue,css] 0 引言 WebVTT(Web Video Text Tracks),通过HTML5中的元素来标记额外的文字轨资源.其早期版本是基于SRT格式的,轻量级.基于XML的标准,故又名WebSRT(Web Subtitle Resource Tracks).在2011年改为WebVTT,并在HTML5草案报告中发布.目前WebVTT标准依然是处于草案阶段,但其基本功能已被多数浏览器支持.

我在下载的udacity中教程时,字幕和视频是分离的,对于英文还无法完全听懂的我来说,字幕还是比较重要.不想看解释的可直接跳到最后复制代码运行即可. 查看了vtt和srt的区别,使用记事本打开vtt和srt,发现主要有两个 首行多了 WEBVTT\n\n 标识符 标点格式区别,vtt内部的"."在srt中为"," 流程图: 基于python写了一个简单的脚本对其进行批量修改 1 引入依赖 os获取文件信息 sys获取命令行输入args re对获取的文件内容进行匹配或

关于 0.本文将介绍一个字幕格式vtt与srt相互转换的py脚本. 1.代码大部分出自: https://www.cnblogs.com/BigJ/p/vtt_srt.html 2.但是自己针对上面的代码做了修改和增加.原始代码不支持批量转换,改为增加支持批量转换: 2.1 支持批量转换 2.2 还可以继续完善功能,比如用格式: python3 XXX.py [源文件格式] [源目标文件路径] [目标文件输出路径] 目前还不支持这个格式,后面再做优化.以后再做吧 我的测试环境 os: ubunt

1. WebVTT 2 srt 1. 用记事本打开 .vtt 文件: 2. 在记事本中点击 编辑  -> 替换 -> 查找内容中输入".",替换为中输入",",点击全部替换: (注意:"."与","均为英文状态下输入的) 3. 将文档中的前6个字母即"WEBVTT"删除掉: 4. 关闭文件,将文件扩展名改为 .srt 即可. 2. srt 2 WebVTT 1. Simple SubRip to

之前在网上下载的无损(flac.ape),好多都是整盘的,也就是说一个flac或ape文件搭配一个cue分轨文件,这个文件记录着在不同时间段是哪一首歌曲. 由于之前的操作都是在windows下进行的,所以在linux下打开会出现编码问题.这里简单写了一个脚本,批量转换cue文件编码(同样也适用于srt字幕文件的转换). 用python写的,因为用bash的话处理不太好空格问题(如果文件名字中出现了空格,就会将这个路径分隔成好几部分) 这里用到了enca这个转换编码的工具(直接在zshrc里面将a

最近写了两个比较简单的python程序,原有都是由于看公开课感觉比较费劲,一个是下载的视频无用的名字太长,另一个就是下载的vtt字幕播放器不识别,写了一个vtt转换成str字幕格式的文件 vtt to str比较简单: 大概就是打开一个vtt文件,把开头的webvtt删掉,把所有的"."替换成",",把后缀名改成srt.参考下面两个网页 http://mooc.guokr.com/post/615236/ http://blog.csdn.net/iracer/ar

coursera网站中的VTT字幕的使用 1.https://www.coursera.org/learn/os-virtsecurity/lecture/xuWgP/1-3-cao-zuo-xi-tong-an-quan-de-zhong-yao-xing在coursera网站通过360极速浏览器的插件)下载的视频(有三个分辨率:1280x720(720p).960x540(DVD分辨率).480x270(VCD分辨率) 字幕有TXT和VTT格式的,貌似两种格式都是LINUX/UNIX文本格式

[时间:2019-03] [状态:Open] [关键词:字幕,SRT,文件格式] 0 引言 视频文件中最简单.最常见的外挂字幕格式是SRT(SubRip Text).本人找了好久也没找到类似的标准文档,从wiki等资料来看,SRT格式是SubRip软件所生成从DVD或视频文件提取的字幕格式,SubRip软件使用OCR将基于图形的字幕转化为纯文本格式的字幕,这样就可以支持诸如渲染.检索.数据分析等诸多用途.后来出于某些原因普及起来,被主流多媒体播放器所支持,由此也催生了各种字幕组产生. 本文的内容

将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程 增强版 有时候,我们需要将某个表里的数据全部或者根据查询条件导出来,迁移到另一个相同结构的库中 目前SQL Server里面是没有相关的工具根据查询条件来生成INSERT语句的,只有借助第三方工具(third party tools) 这种脚本网上也有很多,但是网上的脚本还是欠缺一些规范和功能,例如:我只想导出特定查询条件的数据,网上的脚本都是导出全表数据 如果表很大,对性能会有很大影响 这里有一个存储过程(适用于SQLServer2005 或以上

异常处理汇总-数据库系列  http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522990.html 先看看啥情况 复制查询到的数据,粘贴一下看看啥情况 那就批量处理一下~ 就这样?NONONO,衍伸一下~我们的各种偷懒(世界就是懒人改变的) 先简单封装 --初步封装declare @cloumnName varchar(100)='TName'update ShopMenuType set @cloumnName=replace(@cloumnName,char(10),'

目录: 前序 效果图 简介 全部代码 前序: 接触 golang 不久,一直是边学边做,边总结,深深感到这门语言的魅力,等下要跟大家分享是最近项目 服务端 用到的图片压缩程序,我单独分离了出来,做成了 exe 程序,可以在 Window 下运行.也可以放到 Linux 环境下编译运行,golang 是一种静态.跨平台的语言. 效果图 - 压缩前 压缩后 开始main: showTips 做了一些有好提示的文字输出,execute 是核心,压缩函数的调用也在里面 func main() { sho

php批量删除可以实现多条或者全部数据一起删除 新建php文件 显示数据库中内容: <table width="100%" border="1" cellpadding="0" cellspacing="0"> <tr> <td><input type="checkbox" id="qx" onclick="xuanzhong()&qu

gulp是前端开发过程中对代码进行构建的工具,是自动化项目的构建利器. browseriyf是模块化打包工具. 一般情况下,Browserify 会把所有的模块打包成单个文件.单个文件在大多数情况下是适用的,可以减少 HTTP 请求数量,提高性能.不过在其他一些情况下,打包的单个文件可能过大,使得页面的初始加载时间过长.这主要是因为单个文件中包含了全部的模块,其中的某些模块使用得很少,或是在页面初始加载的时候不需要,可以在需要的时候再加载.这个时候可以用 Browserify 的插件来创建不同的

前段时间在做用户画像的时候,遇到了这样的一个问题,记录某一个商品的用户购买群,刚好这种需求就可以用到Redis中的Set,key作为productID,value 就是具体的customerid集合,后续的话,我就可以通过productid来查看该customerid是否买了此商品,如果购买了,就可以有相关的关联推荐,当然这只是系统中 的一个小业务条件,这时候我就可以用到SADD操作方法,代码如下: static void Main(string[] args) { ConnectionMult

1:MSSQL SQL语法篇: BULK INSERT [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ] FROM 'data_file' [ WITH ( [ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ] [ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ] [ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_pag