JLINK仿真器与ST-LINK仿真器的安装与配置.pdf 工欲善其事,......stm32的开发环境搭建 观看地址  说到仿真器,首先要了解一下JTAG. JTAG协议 JTAG(Joint Test Action Group,联合测试行动小组)是一种国际标准测试协议(IEEE 1149.1兼容),主要用于芯片内部测试.现在多数的高级器件都支持JTAG协议,如ARM.DSP.FPGA器件等.标准的JTAG接口是4线:TMS. TCK.TDI.TDO,分别为模式选择.时钟.数据输入和数据输出线

--Symbolic link and hard link的区别(linux) --------------------------------------------------2014/06/10 Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link).默认情况下,ln命令产生硬链接. [硬连接]硬 连接指通过索引节点来进行连接.在Linux的文件系统中,保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号,称为索引节点号(Inod

简要:本系列文章讲会对expo进行全面的介绍,本人从2017年6月份接触expo以来,对expo的研究断断续续,一路走来将近10个月,废话不多说,接下来你看到内容,将全部来与官网 我猜去全部机翻+个人修改补充+demo测试的形式,对expo进行一次大补血!欢迎加入expo兴趣学习交流群:597732981 [之前我写过一些列关于expo和rn入门配置的东i西,大家可以点击这里查看:从零学习rn开发] 相关文章: Expo大作战(一)--什么是expo,如何安装expo clinet和xde,xd

在学习Hard Link与Symbolic Link之前,需要大概了解一下inode与data block.在Linux的文件系统中,一个文件对应一个inode与若干个data block.inode与data block都通过编号来标识,例如第30333个inode,第20334个data block.inode中记录着文件的属性,如文件的所有者.所属用户组.对文件的权限以及指向data block的指针.文件的真正内容是存放在data block中的.一个文件的内容,被分割成若干部分保存在不

先来了解一下Linux中的硬链接和软链接: Linux中的硬链接和软链接 Windows中的硬链接和软链接: 硬链接 从Windows NT4开始,NTFS文件系统引入了HardLink这个概念,它让一个文件可以拥有多个访问路径. 如上图,左边为链接,右边为真正的文件.删除链接并不会删除源数据文件. 示例,为一个文件创建三个硬链接: 示例,删除创建的三个硬链接: 硬链接的优点: 兼容性好 盘符被更改也不会受影响 *无需管理员的权限 硬链接的缺点: 必须在同一个分区 仅支持本地驱动器 *不支持为文

超链接文字的状态可以通过伪类选择符+样式规则来控制. 一组专门的预定义的类称为伪类,主要用来处理超链接的状态.超链接文字的状态可以通过伪类选择符+样式规则来控制.伪类选择符包括: 总: a 表示 超链接文字的状态可以通过伪类选择符+样式规则来控制. 一组专门的预定义的类称为伪类,主要用来处理超链接的状态.超链接文字的状态可以通过伪类选择符+样式规则来控制.伪类选择符包括: 总: a 表示所有状态下的连接 如 .mycls a{color:red} ① a:link:未访问链接 ,如 .mycls

最近将两个开源C++项目编译成windows版本的时候遇到很多问题,关键是两个项目经过同事的修改之后,一个项目引用了另一个项目,两个项目的头文件中都有一些跨平台的关于数据类型,以及一些通用函数的定义,所以导致有冲突,编译的时候总是报错,报的最多的是“无法解析的外部符号”,经过近3天的折腾总算都通过了,这里是一些总结.   首先,关于VC中的lib,与linux下的静态库是不同的,在VC中编译动态库的时候会生成一个lib和一个对应的dll,使用者在使用的时候需要包含头文件以及连接到该lib,在发布

Linux中文件链接有两种方式,一种是hard link,又称为硬链接:另一种是symbolic link,又称为符号链接.要区分两者的不同要回顾Linux常用的ext2文件系统.这种文件系统使用inode与block,其中inode记录文件数据所存储的block序号,而block用于存储数据.至于跟进一步的文件系统,分割盘,block group,meta data什么的这里不讲,有兴趣的同学参阅<鸟哥的Linux私房菜>. 硬盘的硬件以inode和block分割,但我们直观可见的目录如何存

之前一直对Linux的文件类型中的 “l” 类型的了解不是很深入,最近经过“圣经”指点,略知一二,在此先记录一下,以便以后查阅,之后会对文件和目录.文件I/O这部分再扩充. 首先需明确,Unix在查阅文件类型时,首先调用的是stat函数,格式如下:  int  stat(const char *restrict pathname , struct stat *restrictbuf)    成功则返回0(出错返回-1),得到7种文件类型如下: 1.普通文件 (-) 2.目录文件 (d) 3.块特

下图表示A.B.C.D.E各点相互之间的距离 一.Single link结果: 1.找A.B.C.D.E各点之间距离最短的 A和B为4,即AB连在一起(之后把它俩看成一个整体): 2.找除(第一步)以外的A.B.C.D.E各点之间距离最短的 D和E为8,即即DE连在一起(之后把它俩看成一个整体): 3.找除(第一.二步)以外的A.B.C.D.E各点之间距离最短的 B和C为8.1,即AB和C连在一起(之后把它三个看成一个整体): 4.最后把ABC和DE连在一起 二.Complete-link 1.

Hard link Hard link不能指向不在同一磁盘的文件 Hard link不能指向目录 Hard link与源文件几乎没有区别.只能通过ls -li看出link关系.另外,删除源文件后,Hard link文件仍然存在,保留了源文件的内容. Symbol link 可以指向文件夹和不在同一磁盘的文件 删除源文件后,Symbol link仍然存在,但是内容不存在.

一.EXT2/EXT3等文件系统的分区格式 Linux的文件系统从EXT2开始将文件的属性和文件的实际内容分开存储,文件的属性由inode存储,文件的内容由block存储. 系统在对磁盘进行分区格式化的时候,分区被以block大小为单位分割成多个块,block的大小可以为1KB.2KB或4KB:分区里的各个块被统一编号,然后被划分成各个区域,图1描述了一个分区的划分情况: 图1 分区划分情况 各区域解释: Boot Sector:启动扇区,利用这个多个分区的启动扇区可以实现多系统. Block

题面 因为$A$中只有奇偶性不同的人才能做朋友,所以A中只可能出0/1/2个人,分类讨论 然后$B$中求最大团,转成补图后正好是个二分图(不然就不用做了),求最大点独立集=总点数-最大匹配 我洛谷上交的时候建边的时候制杖了,成了$O(n^2m^2)$建边,还好数据水跑不满+网络流跑得快900ms救回来了,估计BZOJ肯定gg了,正确的做法是直接对B全部建然后走边的时候判一下 #include<cstdio> #include<vector> #include<cstring&

转自:http://bbs.armfly.com/read.php?tid=1544 SEGGER公司介绍 了解emWin之前,先了解一下SEGGER这家公司,了解生产商才能对emWin有更加全面的认识. SEGGER公司成立于1997年,到现在的2013年,有差不多16年的历史了,这家公司主要有两个 office,一个是在德国的Hilden,另个在美国的 Massachusetts.官网还有一个他们工作地方的照片,看着很不错,我这里也把这个照片贴上. 这家公司的产品主要有三个大的方向,下面分别

图通常有两种表示方法: 邻接矩阵 和 邻接表 对于稀疏的图,邻接表表示能够极大地节省空间. 以下是图的数据结构的主要部分: struct Vertex{ ElementType element; //节点的名字 Edge *next;   //所包含的边组成的单链表的头指针 }; struct Edge{ int adj;  //节点的标号(0-number of nodes) Edge *next; }; 注意,实际应用中,节点都有名字,而不是数字,所以我们需要提供从名字到标号的映射. 最简单

250: 给一个串S,可以做这样的操作,可以将串中的一种字母变成另一种字母,代价是该种字母的数量.求解的问题是,最小的代价将串S变成回文串. 根据回文关系,我们可以形成等价对应关系,a与b等价对应说明a和b必须是同种字母,根据这个关系,我们可以得到一个图,每个连通块表示要变成一种相同的字母,而这个操作的最小代价就是将连通块中除出现次数最多的字母全部都转变成出现次数最多的字母. #include <iostream> #include <vector> #include <st

关于图的存储在上一篇文章中已经讲述,在这里不在赘述.下面我们介绍图的深度优先搜索遍历(DFS). 深度优先搜索遍历实在访问了顶点vi后,访问vi的一个邻接点vj:访问vj之后,又访问vj的一个邻接点,依次类推,尽可能向纵深方向搜索,所以称为深度优先搜索遍历.显然这种搜索方法具有递归的性质.图的BFS和树的搜索遍历很类似,只是其存储方式不同.         其基本思想为:从图中某一顶点vi出发,访问此顶点,并进行标记,然后依次搜索vi的每个邻接点vj:若vj未被访问过,则对vj进行访问和标记,然

图的存储方法:邻接矩阵.邻接表 例如:有一个图如下所示(该图也作为程序的实例): 则上图用邻接矩阵可以表示为: 用邻接表可以表示如下: 邻接矩阵可以很容易的用二维数组表示,下面主要看看怎样构成邻接表: 邻接表存储方法是一种顺序存储与链式存储相结合的存储方法.在这种方法中,只考虑非零元素,所以在图中的顶点很多而边很少时,可以节省存储空间.         邻接表存储结构由两部分组成:对于每个顶点vi, 使用一个具有两个域的结构体数组来存储,这个数组称为顶点表.其中一个域称为顶点域(vertex),

[Vijos1022]]Victoria的舞会2 Description Victoria是一位颇有成就的艺术家,他因油画作品<我爱北京天安门>闻名于世界.现在,他为了报答帮助他的同行们,准备开一个舞会.  Victoria准备邀请n个已经确定的人,可是问题来了:  这n个人每一个人都有一个小花名册,名册里面写着他所愿意交流的人的名字.比如说在A的人名单里写了B,那么表示A愿意与B交流:但是B的名单里不见的有A,也就是说B不见的想与A交流.但是如果A愿意与B交流,B愿意与C交流,那么A一定愿意

题目大意:原题链接 给你一张图,初始你在房间1,初始生命值为100,进入每个房间会加上那个房间的生命(可能为负),问是否能到达房间n.(要求进入每个房间后生命值都大于0) 解题思路: 解法一:Floyd+Bellman 1.Floyd先判断图是否连通,不连通则直接失败 2.Bellman Ford然后跑最长路,判断是否有正环或者有正通路 #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; ],d[]; ][],link[]