写在前面 本文为资料整合,没有原创内容,方便自己查找和学习, 花费了一晚上把sd安装好,又花了大半天了解sd周边的知识,终于体会到为啥这些生成式AI被称为魔法了,魔法使用前要吟唱类比到AI上不就是那些关键词参数什么的吗,描述的越具体生成的东西越具体.可以想象现在还需要手动输入词语的魔法,结合语音识别即可实现真吟唱效果,再结合脑机接口达成无需吟唱的效果...所思即所得,那时候才真正拼才华和想象力. 对普通人来说,AI几乎就是魔法.未来可期! 安装(签订契约) Home · AUTOMATIC111

作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 自然语言处理实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/45 计算机视觉实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/46 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/392 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更

上周,Elixir 社区向大家宣布,Elixir 语言社区新增从 GPT2 到 Stable Diffusion 的一系列神经网络模型.这些模型得以实现归功于刚刚发布的 Bumblebee 库.Bumblebee 库是使用纯 Elixir 语言实现的 Hugging Face Transformers 库. 查看 Elixir 社区的发布文章:https://news.livebook.dev/announcing-bumblebee-gpt2-stable-diffusion-and-more

基于Docker安装的Stable Diffusion使用CPU进行AI绘画 由于博主的电脑是为了敲代码考虑买的,所以专门买的高U低显,i9配核显,用Stable Diffusion进行AI绘画的话倒是专门有个CPU模式,不过安装过程经历了许多坎坷,特此记录一下 博主的环境是Windows 11附带的WSL2中安装的Ubuntu 20.04 LTS,安装的Stable Diffusion Docker版本为2.1.0 安装条件 安装Docker 安装DockerCompose 会Docker(博

LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术,主要用于处理大模型微调的问题.目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3) 通常在为了适应其下游任务的微调中会呈现出巨大开销. LoRA 建议冻结预训练模型的权重并在每个 Transformer 块中注入可训练层 (秩-分解矩阵).因为不需要为大多数模型权重计算梯度,所以大大减少了需要训练参数的数量并且降低了 GPU 的内存要求.研究人员发现,通

摘要:在华为云ModelArts上, 无需考虑计算资源.环境的搭建,就算不懂代码,也能按照教程案例,通过Stable Diffusion成为艺术大师. 本文分享自华为云社区<跟着华为云ModelArts,一键上手时下最火AI作画工具>,作者:华为云社区精选 . AI作画为什么最近特别火,AI作画现在已经进化到什么程度了? 你相信下面的画作是AI作画吗? 前段时间,在美国科罗拉多州的一个博览会上,有人用下面这幅名为<空间歌剧院>的作品拿到了博览会数字绘画的金奖,但获奖者却表示这幅画是

欢迎使用 AI 进行游戏开发! 在本系列中,我们将使用各种 AI 工具,在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏.到本系列结束时,你将了解到如何将多种 AI 工具整合到游戏开发流程中.本系列文章将向你展示如何将 AI 工具用于: 美术风格 游戏设计 3D 素材 2D 素材 剧情 想要观看视频快速了解?请 点击这里 快速了解本文内容,如果你需要掌握更多技术细节,请继续阅读! 注意:本教程面向熟悉 Unity 开发和 C# 语言的读者.如果你不熟悉这些技术,我们建议你先了解一下 Unity 然后再继续

春节期间,小鱼干读了一篇万字回顾数据库行业的文章,在文字缝隙里我看见了两个词:AI+ 和数据两个词(当然数据是废话,毕竟是一个数据库的回顾文).在 GitHub 上热点趋势上,可见到 AI+ 的身影,几乎百分之九十迅速蹿红的项目都同 AI 相关.所以在兔年的开头,本期收录一些入门 AI 的项目,希望兔年的你和那些 AI 项目一样突飞猛进. 以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker News 热帖(简称 HN 热帖),选项标准:新发布 | 实

4861: [Beijing2017]魔法咒语 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 217  Solved: 105[Submit][Status][Discuss] Description Chandra 是一个魔法天才. 从一岁时接受火之教会洗礼之后, Chandra 就显示出对火元素无与伦比的亲和力,轻而易举地学会种种晦涩难解 的法术.这也多亏 Chandra 有着常人难以企及的语言天赋,让她能轻松流利地说出咒语中那些极其拗口的魔

如需开始在 Ubuntu 上使用 Docker CE,请确保您满足先决条件,然后再安装 Docker. 如需安装 Docker 企业版 (Docker EE),请转至获取适用于 Ubuntu 的 Docker EE 而不是本主题. 如需了解有关 Docker EE 的更多信息,请参阅 Docker 企业版. 如需安装 Docker,您需要以下 Ubuntu 版本之一的 64 位版本: Zesty 17.04 Yakkety 16.10 Xenial 16.04 (LTS) Trusty 14.0

目录 简介 自定义编码器 自定义解码器 添加编码解码器到pipeline 计算2的N次方 总结 简介 在之前的netty系列文章中,我们讲到了如何将对象或者String转换成为ByteBuf,通过使用netty自带的encoder和decoder可以实现非常方便的对象和ByteBuf之间的转换,然后就可以向channel中随意写入对象和字符串了. 使用netty自带的编码器当然很好,但是如果你有些特殊的需求,比如希望在编码的过程中对数据进行变换,或者对对象的字段进行选择,那么可能就需要自定义编码

作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/413 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 引言 人工智能图像生成器现在风靡一时.虽然 Dall-E2. MidJourney和 Stable Diffusion目前处于中心舞台,但是百度开发的开源 AI 图像生成器 ERNIE-

去年,我们发布过一篇关于 DreamBooth 编程马拉松的活动通知,获得了全球社区的广泛关注和参与,中国社区的成员们也对这个活动有非常高的热情.同时我们也收到了后台留言反馈说参与活动需要使用的 Google Colab 等工具无法稳定访问.经过与数据科学开源社区--「和鲸社区」的合作,我们成功的将本次「DreamBooth 编程马拉松」进行了本地化,并再次邀请你参与! 请注意,我们与和鲸社区的合作目标是为中国社区成员提供一个微调和上传模型的渠道,本次编程马拉松的截止时间和全球参与方没有任何变动

作者:京东零售 栗鸿宇 ChatGPT简介 ChatGPT是一款基于AI技术的机器人对话软件,它能够与用户进行智能化的聊天对话,帮助用户解决日常生活中的问题,为用户提供丰富的信息和服务.它集成了海量知识库,能够回答用户的各种问题,包括日常生活中的常识性问题.文理科专业问题等,并且能够根据用户的需求提供个性化的信息服务. 同时,ChatGPT还拥有强大的学习能力,通过收集互联网上海量的文本资源,并在交流中不断地学习用户的交流习惯和语言表达方式,从而不断优化自身的对话能力,让用户在使用ChatGPT

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[英语魔法俱乐部——读书笔记] 3 高级句型-简化从句&倒装句(Reduced Clauses.Inverted Sentences):(3.1)从属从句简化的通则.(3.2)形容词从句简化.(3.3)名词从句简化.(3.4)副词从句简化.(3.5)简化从句练习.(3.6)倒装句 3.1 从属从句简化的通则(Generally Reduction Rules of Dependent Clause) 3.1.1 简化从句:英语语法以句子为研究对象,而其句型也分为简单句.复句和合句之分,其中简单句

[英语魔法俱乐部——读书笔记] 0 序&前沿   0.1 以编者自身的经历引入“不求甚解,以看完为目的”阅读方式,即所谓“泛读”.找到适合自己的文章开始“由浅入深”的阅读,在阅读过程中就会见到各种句型和常见单词,在上下文中学习单词和句型.阅读是积累Input的过程,有了足够的Input才能有Output,从而为写作打下基础. 0.2 异国文化.历史.人文的了解,对实事.政治.新闻.暗语双关文体的理解大有益处. 0.3 <文法俱乐部>是解决句子结构和语法的问题,为阅读和写作打下扎实的基础

[英语魔法俱乐部——读书笔记] 2 中级句型-复句&合句(Complex Sentences.Compound Sentences):(2.1)名词从句.(2.2)副词从句.(2.3)关系从句.(2.4)对等连接词与对等从句 2.0 中级句型-复句&合句 2.0.1 复句(Complex Sentences):将一个句子改造成类似名词.形容词.副词的形态,并放到另一个句子中使用,该句子就称为从属从句,另一句则称为主要从句,而合并后的具有主从之分的句子就称为复句.复句的从属从句主要有:名词从

书名: Harry Potter 1 – Harry Potter and the Sorcerer’s Stone 作者:J.K. Rowling 单词数:7.8万 不重复单词数:6000(我怎么感觉不止6000?) 首万词不重复单词数:1800 蓝思值:880 阅读时间:2015年3月16日 – 4月11日(4月4日完成全书,又把前6章精读了一遍) 在看完了上一本英文书<尼罗河上的惨案>后,孩子强烈要求我读<哈利波特>,因为她已经把全套7本的中文版都读完了,她说如果遇到不明白的

天下没有神奇的配方 很抱歉,文章的开头我就要说出这个残酷的事实 - 世界上没有任何工具可以魔法般的让你实现敏捷,精益,DevOps.如果只是依赖了工具的自动化,实现了自动化Dev或者Ops,那么别忘了为什么这两个词要连在一起,你真正实现理念和行为的转变了吗,还是只是一味的悬浮在概念上无法落地.如何在开发和运营团队之间进行协作和沟通,更应该是一种文化和理念上的转变和演进.DevOps不是马良的神笔,也不是太上老君的仙丹,所以醒醒吧. 瀑布>敏捷>精益> DevOps,有多少人在一直不停的追

  一.问题来源 半夜钉钉接到告警,某台机器的磁盘使用率少于20%,于是迷糊中爬起来,咔咔咔 find / -size +1G,咔咔咔,把几个只有4-5G的日志文件echo空值了一下,然后吓蒙了,刚刚使用的还有160G,怎么把两个日志文件一清空,就只使用了25G了,是不是刚刚没清醒把数据文件删了,但是仔细仔细的看了看执行的命令,没有啊...,我在梦游吗?             二.出现的问题 然后就发现了另外一个神奇的现象了,是有魔法吗?在这个/data目录下的一个文件查看有60G,但是为什么