第一次格式化dfs后,启动并使用hadoop,之后如果再次重新执行了格式化(hdfs namenode -format) start-all.sh启动时就会遇到datanode无法启动的问题,通常情况是datanode的clusterID 和 namenode的clusterID 经过再次格式化后已经不匹配 解决方案: 修改datanode里VERSION文件的clusterID保持和namenode的VERSION中的clusterID一致即可

这两行代码是用来解决一个Hadoop,32位和64位不兼容的警告的,(这个警告可以忽略) 这两行加到mini2~min4后, export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export HADOOP_OPTS=”-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib” 不能hadoop-daemon.sh start datanode, 显示  解决方法是删掉之前在/etc/profile里添加的这两行,

Hadoop2.0是对Hadoop1.0全面升级,针对Namenode单点问题,提出了HDFS Federation,让多个NameNode分管不同的目录进而实现访问隔离和横向扩展.诞生了通用的计算框架YARN,YARN系统的引入使得计算框架进入了平台化时代,从云计算分层概念上讲,YARN可看做PAAS层,很多计算框架或者应用程序不再基于传统的操作系统开发,而是基于YARN这个云操作系统.典型的代表是DAG计算框架Tez,当然还有一些其他知名的自运行的计算集群系统也在YARN上有开源版本,比如S

发现: 如果到namenode,用start-all.sh启动datanode,则会删除该datanode上所有的数据 到datanode上用hadoop-daemon.sh start datanode 来启动,则删除其他节点上多余的block

问题导读: 1.Hadoop出现问题时,该如何入手查看问题?2.datanode无法启动,我们该怎么解决?3.如何动态加入DataNode或TaskTracker? 一.问题描述当我多次格式化文件系统时,如 root@localhost:/usr/local/hadoop-# bin/hadoop namenode -format 复制代码 会出现datanode无法启动,查看日志,发现错误为: -- ::, ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanod

前提条件: 添加机器安装jdk等,最好把环境都搞成一样,示例可做相应改动 实现目的: 在hadoop集群中添加一个新增数据节点. 1. 创建目录和用户  mkdir -p /app/hadoop groupadd hadoop useradd licz -g hadoop -d /app/hadoop chown licz:hadoop /app/hadoop passwd licz 注:如果出现下面的问题 [root@dbserver22 ~]# su - licz-bash-3.2$ 解决办

假设集群操作系统均为:CentOS 6.7 x64 Hadoop版本为:2.6.3 一.动态增加DataNode 1.准备新的DataNode节点机器,配置SSH互信,可以直接复制已有DataNode中.ssh目录中的authorized_keys和id_rsa 2.复制Hadoop运行目录.hdfs目录及tmp目录至新的DataNode 3.在新DataNode上启动hadoop ..sbin/hadoop-daemon.sh start datanode ..sbin/yarn-daemon

大体,正确的做法是首选的配置文件,然后开始详细机对应的进程/停止操作. 网上一些资料说在调整配置文件的时候,优先使用主机名而不是IP进行配置. 总的来说加入/删除DataNode和TaskTracker的方法很相似,仅仅是操作的配置项和使用的命令有微小差异. 1. DataNode 1.0 配置文件 在master/namenode下改动配置文件conf/mapred-site.xml. 关键參数dfs.hosts和dfs.hosts.exclude. 注意:不同hadoop版本号的配置文件规划

一般在数据节点的log日志信息里能找到导致启动不起来的原因. 1.Namenode和Datanode的NamenodeID不一致 描述:一般在集群多次重新格式化HDFS之后,或者刚安装时会碰到.日志信息如下: java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in /root/tmp/dfs/data: NameNode namespaceID = 1307672299; DataNode namespaceID = 389959598 解决办法:最直

1.datanode起不来2016-11-25 09:46:43,685 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Invalid dfs.datanode.data.dir /home/hadoop3/hadoop_data/data : org.apache.hadoop.util.DiskChecker$DiskErrorException: Directory is not writable: /home/hadoop3/

当前集群 主机名称 IP地址 角色 统一安装目录 统一安装用户 sht-sgmhadoopnn-01 172.16.101.55 namenode,resourcemanager /usr/local/hadoop(软连接) /usr/local/hadoop-2.7.4 /usr/local/zookeeper(软连接) /usr/local/zookeeper-3.4.9 root sht-sgmhadoopnn-02 172.16.101.56 namenode,resourcemanag

0. 说明 DataNode 无法正常启动的原因 & 解决方案 1. 原因一 在 start-all.sh 之后 DataNode 无法正常启动,单独启动也启动不了 可能的原因 多次格式化,导致 NameNode 和 DataNode 的集群 id 不匹配 DataNode 无法启动 验证 查看对应主机的相关日志信息,位置在 /soft/hadoop/logs 查看 hadoop-centos-datanode-s101.log 文件 java.io.IOException: Incompati

原有环境 http://www.cnblogs.com/ilifeilong/p/7406944.html  IP       host JDK linux hadop role 172.16.101.55 sht-sgmhadoopnn-01 1.8.0_111 CentOS release 6.5 hadoop-2.7.3 NameNode,SecondaryNameNode,ResourceManager 172.16.101.58 sht-sgmhadoopdn-01 1.8.0_111

背景:(测试环境)只有两台机器一台namenode一台namenode,但集群只有一个结点感觉不出来效果,在namenode上挂一个datanode就有两个节点,弊端见最后 操作非常简单(添加独立节点参照:http://www.cnblogs.com/pu20065226/p/8493316.html) 1.修改namenode节点的slave文件,增加新节点信息 [hadoop@hadoop-master hadoop]$ pwd /usr/hadoop/hadoop-/etc/hadoop

1. 配置系统环境 主机名,ssh互信,环境变量等 本文略去jdk安装,请将datanode的jdk安装路径与/etc/hadoop/hadoop-evn.sh中的java_home保持一致,版本hadoop2.7.5 修改/etc/sysconfig/network 然后执行命令hostname 主机名这个时候可以注销一下系统,再重登录之后就行了 [root@localhost ~]# hostname localhost.localdomain [root@localhost ~]# hos

前段时间,一个客户现场的Hadoop看起来很不正常,有的机器的存储占用达到95%,有的机器只有40%左右,刚好前任的负责人走了,这边还没有明确接班人的时候. 我负责的大数据计算部分,又要依赖Hadoop的基础平台,要是Hadoop死了,我的报表也跑不出来(专业背锅). 做下balance,让各个节点的存储均衡一下. 1.首先需要配上这个参数: <property> <name>dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec</name> <

不用做任何修改,即可用process_monitor.sh监控各种进程. 源码下载:https://github.com/eyjian/libmooon/blob/master/shell/process_monitor.sh. 使用之前,请给process_monitor.sh带上可执行权限,不带任何参数执行process_monitor.sh时显示帮助信息. 通常需要将process_monitor.sh放到crontab上,以便系统重启自动生效,也可避免process_monitor.sh

一.datanode添加新节点 1 在dfs.include文件中包含新节点名称,该文件在名称节点的本地目录下 [白名单] [s201:/soft/hadoop/etc/hadoop/dfs.include] 2  在hdfs-site.xml文件中添加属性 <property> <name>dfs.hosts</name> <value>/soft/hadoop/etc/dfs.include.txt</value> </property

可以从下列链接找到process_monitor.sh:https://github.com/eyjian/libmooon/blob/master/shell/process_monitor.sh 假设: 1) java安装目录为/data/jdk 2) 监控脚本process_monitor监控脚本process_monitor.sh安装目录为/usr/local/bin 3) hadoop安装目录为/data/hadoop 4) hbase安装目录为/data/hbase 5) zooke

当Hadoop集群的某单个节点出现问题时,一般不必重启整个系统,只须重启这个节点,它会自动连入整个集群. 在坏死的节点上输入如下命令即可: hadoop-daemon.sh start datanode hadoop-daemon.sh start secondarynamenode 案例如下: hadoop节点死机,能ping通,ssh连接不上 案例: 时间:2014/9/11 上午 表现:hadoop的web界面上TC-hadoop018节点dead 症状:节点TC-hadoop018的ss

当我动态加入一个hadoop从节点的之后,出现了一个问题: [root@hadoop current]# hadoop-daemon.sh start datanode starting datanode, logging to /usr/local/hadoop1.1/libexec/../logs/hadoop-root-datanode-hadoop.out [root@hadoop ~]# jps jps命令发现没有datanode启动.所以去它提示的路径下查看了hadoop-root-