Stata是统计学专业软件,可以很方便的对数据处理,但几乎只能按照整行整列进行,而且每次只能加载一个矩阵(dta文件),如果要用到多个矩阵数据进行操作或进行复杂的循环控制,就力不从心了. 而Matlab工业界广泛使用的数据分析处理工具,对矩阵支持良好,除了可以像c语言一样完成底层的操作之外,还包含很多函数库,囊括工控.信号处理.金融.人工智能各个行业.虽然没有Stata内置的统计学函数全面,但在底层操作方面具有明显优势. 因此,在一次帮助别人完成金融数据分析时,尝试使用Stata对数据进行预处理

我的最初想法是利用matlab的mex命令调用C++程序生成动态链接库的,但是测试程序(文中另附)通过了,自己的实际应用程序却没有过.还是把方法贴在这儿,以便自己以后进行整理. http://shijuanfeng.blogbus.com/logs/106781870.html 以下内容来自上面博客,自己根据实际情况略作解释改动. MATLAB要调用C++程序步骤: 1. 在MATLAB命令行敲:mex -setup,选择你所使用的C++版本,装上mex(参考下面"2.MATLAB设置"

本文对应<R语言编程艺术> 第14章:性能提升:速度和内存: 第15章:R与其他语言的接口: 第16章:R语言并行计算 ========================================================================= 性能提升:速度和内存 要使R代码运行速度更快,有以下建议: 通过向量化的方式优化.使用字节码编译等: 将代码中最消耗CPU的核心部分用编译型语言编写,如C或C++: 将代码用某种并行的方式编写. 消除显示循环: 采用向量化提升速度

本文对应<R语言编程艺术> 第8章:数学运算与模拟: 第10章:输入与输出: 第11章:字符串操作: 第12章:绘图 ========================================================================= 数学运算与模拟 数学函数: 数学函数 说明 exp() 以自然常数e为底的指数函数 log() 自然对数 log10() 以10为底的常用对数 sqrt() 平方根 abs() 绝对值 sin(), cos() 三角函数 min()

本文对应<R语言编程艺术> 第7章:R语言编程结构: 第9章:面向对象的编程: 第13章:调试 ========================================================================= R语言编程结构 控制语句: 循环: for (n in x) { } while (condition) { } repeat { } 另外break也可以用在另两种形式的循环语句中.注意repeat没有跳出循环的判断条件,因此使用break(或者类似r

转自:http://www.cnblogs.com/xlw1219/archive/2012/12/25/2832222.html 首先必须知道联合编程需要知道的一些命令解释: mcc 的作用是将 .m文件编译为 c/c++动态链接库文件,使你可以在 c/c++程序中使用 matlab的一些函数功能.mcc 也可以将.m文件编译为exe可执行文件. mex 的作用是将 c/cpp文件编译为 .m  文件可以调用的库文件,在Windows操作系统里通常是以mexw32或mexw64为扩展名,让你可

本文对应<R语言编程艺术>第2章:向量:第3章:矩阵和数组:第4章:列表:第5章:数据框:第6章:因子和表 ========================================================================= R语言最基本的数据类型就是向量(vector),单个数值和矩阵都是向量的一种特例. 声明:R中不需要声明变量,但是注意函数式语言的特性,如果读写向量中的元素时,R事先不知道对象是向量的话,则函数没有执行的对象.如下代码是无法工作的: y[1]

这本书与手上其他的R语言参考书不同,主要从编程角度阐释R语言,而不是从统计角度.因为之前并没有深刻考虑这些,因此写出的代码往往是一条条命令的集合,并不像是“程序”,因此,希望通过学习这本书,能提高编程效率,以及让自己更像是一个“程序员”. 本文对应<R语言编程艺术>第1章:快速入门. 生成向量的函数c(),这里c表示“连接”(concatenate) 打印列表方式: print(listname) str(listname) 第一种将所有信息全部打印,第二种只是显示对象结构(structure

R语言编程中的常见错误有一些错误是R的初学者和经验丰富的R程序员都可能常犯的.如果程序出错了,请检查以下几方面. 使用了错误的大小写.help().Help()和HELP()是三个不同的函数(只有第一个是正确的). 忘记使用必要的引号.install.packages("gclus")能够正常执行,然而Install.packages(gclus)将会报错. 在函数调用时忘记使用括号.例如,要使用help()而非help.即使函数无需参数,仍需加上(). 在Windows上,路

因为之前遇到的那个halcon处理的图片要转换成ImageSource的问题,迟迟没有找到好的解决方案, 于是决定直接在wpf中使用halcon提供的HWindowControlWPF,用于显示图片. 结果发现这个东西好坑啊,这个东西感觉就是个窗口,不能直接绑定图片资源,不能实现像给Image控件添加Source的那样的功能. 只能够使用HOperatorSet.DispObj 来将图片显示到窗口上. 随之而来的几个问题: 窗口拉大缩小过程中,图片会消失掉,尝试了各种事件,例如OnHMouseU

R语言编程艺术讲矩阵这节时,举了个随机噪声模糊罗斯福总统画像的例子.但是里面似乎有个错误,例子本意是区域外的值保持不变,而选定区域的值加一个随机值,但是实际情况是两个行列不相等的矩阵相加,会报错,如果我有看错,请大家告诉我. 函数调用和参数输入: 然后是函数的编写: R中不同长高的矩阵是不能相加的,即使1X1,不会出现向量补齐的情况,下面举个极端的例子: > a<-matrix(1,1,1)> b<-matrix(1:2,2,1)> a [,1][1,] 1> b [,

矩阵(matrix)是一种特殊的向量,包含两个附加的属性:行数和列数.所以矩阵也是和向量一样,有模式(数据类型)的概念.(但反过来,向量却不能看作是只有一列或一行的矩阵. 数组(array)是R里更一般的对象,矩阵是数组的一个特殊情形.数组可以是多维的.例如:一个三维数组可以包含行.列和层(layer),而一个矩阵只有行和列两个维度 1.创建矩阵 矩阵的行和列的下标都是从1开始,如:矩阵a左上角的元素记作a[1,1].矩阵在R中是按列存储的,也就是说先存储第一列,再存储第二列,以此类推. > y

矩阵(matrix)是一种特殊的向量,包含两个附加的属性:行数和列数.所以矩阵也是和向量一样,有模式(数据类型)的概念.(但反过来,向量却不能看作是只有一列或一行的矩阵. 数组(array)是R里更一般的对象,矩阵是数组的一个特殊情形.数组可以是多维的.例如:一个三维数组可以包含行.列和层(layer),而一个矩阵只有行和列两个维度 1.创建矩阵 矩阵的行和列的下标都是从1开始,如:矩阵a左上角的元素记作a[1,1].矩阵在R中是按列存储的,也就是说先存储第一列,再存储第二列,以此类推. > y

R中的帮助文档非常有用,其中有四种类型的帮助 help(functionname) 对已经加载包所含的函数显示其帮助文档,用?号也是一样的. help.search('keyword') 对已经安装的包搜索关键词,用??号功能一样. help(package='packagename') 显示已经安装的包的描述和函数说明 RSiteSearch('keyword') 在官方网站上联网搜索 R语言的启动 R语言启动后会首先查找有无.Rprofile文档,用户可通过编辑.Rprofile文档来自定义

转载请注明出处,谢谢.   编程风格指导 好的编码风格如同正确使用标点符号一样重要.没有编码规范仍然可以管理代码,但是有代码规范会使代码更易阅读.如同标点样式,编码规范也有不同.下面描述的是我所使用的编码规范(在本书及其他地方).该编码规范基于谷歌的R style guide,稍有修改.你不必使用这种编码规范,但是你应该保持一种编码风格. 好的编码风格很重要,因为虽然你的代码只有一个作者,却有很多读者.如果你和其他人一起编码,这就更加重要了.在这种情况下,事先确定一套编码规范是个好主意.没有哪种

要建立独立运行的C应用程序,系统中需要安装Matlab.Matlab编译器.C/C++编译器以及Matlab C/C++数学库函数和图形库函数. Matlab编译器使用mbuild命令可以直接将C/C++源代码编译为独立运行程序,在这些源代码中可以使用Matlab提供的接口来调用Matlab数学库函数.       虽然生成的可执行程序可以脱离Matlab环境运行,但是它需要Matlab C/C++数学库文件或者图形库文件的支持才能运行.但如果C/C++源代码完全是按传统C/C++源代码语法规则

R语言最基本的数据类型-向量(vector) 1.插入向量元素,同一向量中的所有的元素必须是相同的模式(数据类型),如整型.数值型(浮点数).字符型(字符串).逻辑型.复数型等.查看变量的类型可以用typeof(x)函数查询. > #插入向量元素 > x <- c(88,5,12,13) > x [1] 88 5 12 13 > x <- c(x[1:3],168,x[4]) #插入168数字在13之前 > x [1] 88 5 12 168 13 > 2.

研究一下如何一起使用mpi和openmp 先上程序: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #ifdef _OPENMP #include <omp.h> #endif #ifdef MPICH_CC #include <mpi.h> #endif #define SIZE 512 #define SIZEM SIZE #define SIZEN SIZE #define SIZEK SIZE #define DISP

向量的元素要求都是同类型的,而列表(list)与向量不同,可以组合多个不同类型的对象.类似于C语言中的结构体(struct)类型. 1.创建列表 从技术上讲,列表就是向理.之前我们接触过的普通向量都称为"原子型"(atomic)向量,就是说,向量的元素已经是最小的.不可再分的.而列表则属于"递归型"(recursive)向量. 以一个雇员数据库作为第一个例子.对于每个雇员,我们存储其姓名.工资,以及一个布尔变量,表示是否工会成员.这三个变量有三个不同的类型:字符串.

R语言最基本的数据类型-向量(vector) 1.插入向量元素,同一向量中的所有的元素必须是相同的模式(数据类型),如整型.数值型(浮点数).字符型(字符串).逻辑型.复数型等.查看变量的类型可以用typeof(x)函数查询. > #插入向量元素 > x <- c(88,5,12,13) > x [1] 88 5 12 13 > x <- c(x[1:3],168,x[4]) #插入168数字在13之前 > x [1] 88 5 12 168 13 > 2.

原作者  文月 主要操作说明: 1. 找到matlab安装目录下的MCRInstaller.exe安装 MCRInstaller.exe 在安装目录下的 ..\MATLAB7\toolbox\compiler\deploy\win32\中: 2. 将写好的matlab的.m文件转换为动态链接库 2.1 编辑M文件 比如写了.m文件 f.m.其中的function C=f(A,B)实现的是C=A+B function C=f(A,B) C=A+B; end 2.2 在matlab的命令窗口中输入d