JDBC提供了数据库batch处理的能力,在数据大批量操作(新增.删除等)的情况下能够大幅度提升系统的性能.我曾经接触的一个项目,在没有採用batch处理时,删除5万条数据大概要半个小时左右,后来对系统进行改造,採用了batch处理的方式,删除5万条数据基本上不会超过1分钟.看一段JDBC代码: // 关闭自己主动运行 con.setAutoCommit(false); Statement stmt = con.createStatement(); stmt.addBatch("INSERT I

JDBC提供了数据库batch处理的能力,在数据大批量操作(新增.删除等)的情况下能够大幅度提升系统的性能.我曾经接触的一个项目,在没有採用batch处理时,删除5万条数据大概要半个小时左右,后来对系统进行改造,採用了batch处理的方式,删除5万条数据基本上不会超过1分钟.看一段JDBC代码: // 关闭自己主动运行 con.setAutoCommit(false); Statement stmt = con.createStatement(); stmt.addBatch("INSERT I

环境:oracle使用PreparedStatement的executeBatch方法,如果DML操作成功,返回值[-2,-2,...]an array of update counts containing one element for each command in the batch. int java.sql.Statement.SUCCESS_NO_INFO = -2 [0xfffffffe] The constant indicating that a batch statemen

大家都知道Statement.PrepareStatement 和CallableStatement 对象,其实它们是interface,为什么JDBC2.0中要提供这三个对象呢?对于Statement就是为了实现简单的SQL语句,但是PrepareStatement和CallableStatement是为了: 1) Prevent SQL inject attack 2) Catch of DB overflow 3) Readable and maintained of code 4) Ef

最近上了一个老项目,要修改一些业务,具体的思路是在jsp中实现对数据的某些批量操作,因此做一下笔记. 1.整体jdbc建立连接/关闭连接 conn = DbUtil.getConnection(); statement = conn.createStatement(); resultSet = null; //保存当前提交状态 boolean autoCommit = conn.getAutoCommit(); //关闭自动提交 conn.setAutoCommit(false); String

转自:http://blog.csdn.net/QH_JAVA/article/details/48245945   一.prepareStatement 的用法和解释 1.PreparedStatement是预编译的,对于批量处理可以大大提高效率. 也叫JDBC存储过程 2.使用 Statement 对象.在对数据库只执行一次性存取的时侯,用 Statement 对象进行处理.PreparedStatement 对象的开销比Statement大,对于一次性操作并不会带来额外的好处.3.stat

MySQL事务的提交采用两阶段提交协议, 前些日子和同事聊的时候发现对提交的细节还是有些模糊,这里对照MySQL源码详细记录一下,版本是MySQL5.7.36. 一. 事务的提交流程. 1. 获取 MDL_key::COMMIT 锁: FTWRL会阻塞 commit 操作.-------------------------------- 接下来进入 prepare 阶段:2. binlog prepare: 将上一次 commit 队列中的最大的 seq_no 写入本次事务的 last_comm

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream

一.性能测试的概念 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试.负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行. 通过负载测试,确定在各种工作负载下系统的性能,目标是当负载逐渐增加时,测试系统各项性能指标的变化情况.压力测试时通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的 性能点,来获取系统能提供的最大服务级别的测试.性能测试主要包括负载测试.强度测试.容量测试. 二.性能测试的指标 web服务器:            Avg Rps: 平均每秒的响应

为什么要做batch处理        这个问题我就不解释了,因为我想你们肯定能比我解释的更好!如果你真的不知道,那就到Google上去搜索一下吧☻Oracle回滚段    这个问题偶也不很明白,只是大概有个了解,如果你是这方面的专家,或者对这方面有比较深的理解,别忘了跟偶分享哦☻在JDBC中如何做batch处理    JDBC提供了数据库batch处理的能力,在数据大批量操作(新增.删除等)的情况下可以大幅度提升系统的性能.我以前接触的一个项目,在没有采用batch处理时,删除5万条数据大概要

前言:做一个数据同步项目,要求:同步数据不丢失的情况下,提高插入性能. 项目DB框架:Mybatis.DataBase:Oracle. ---------------------------------------------------------------------------- 批量插入数据方式: 一.Mybatis 全局设置批处理: 二.Mybatis 局部设置批处理: 三.Mybatis foreach批量插入: ①SELECT UNION ALL: ②BEGIN INSERT I

1.JDBC批处理 实际开发中需要向数据库发送多条SQL语句,这时,如果逐条执行SQL语句,效率会很低,因此可以使用JDBC提供的批处理机制.Statement和PreparedStatemen都实现了批处理.测试表结构如下: Statement批处理程序示例 package server; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.S

JDBC的开发步骤: 1.  引入JDBC驱动架包 2.  程序中引入JDBC驱动类     3.  创建java与数据库的连接 4.  跟数据库交互:发送sql语句,接收数据库对sql语句的执行结果 5.  解析执行结果   先写入执行代码,快捷键shift+alt+z,写出try与catch代码块     使用到的相关接口; Connection接口 DriverManager接口 Statement接口 ResultSet接口       程序引入驱动类:  Class.forName("

在批量更新SQL操作的时候建议使用addBatch,这样效率是高些,数据量越大越能体现出来 Statement接口里有两个方法:void     addBatch(String sql)将给定的 SQL 命令添加到此 Statement 对象的当前命令列表中.通过调用方法 executeBatch 可以批量执行此列表中的命令.int[]     executeBatch()          将一批命令提交给数据库来执行,如果全部命令执行成功,则返回更新计数组成的数组.返回:包含批中每个命令的一

JDBC事务 JDBC的事务由Connection提供,默认是打开的. 要开启事务,则要关闭自动提交, conn.setAutoCommit(false); 提交事务使用 conn.commit(); 回滚事务使用 conn.rollback(); 可以在某个位置设置一个保存点,回滚时只回滚到这个点, try { Savepoint sp = conn.setSavepoint(); ... } catch (SQLException e) { conn.rollback(sp); } 当Con

在此笔记里,我们将看到我们如何可以使用像Statement和PreparedStatement JDBC API来批量在任何数据库中插入数据.此外,我们将努力探索一些场景,如在内存不足时正常运行,以及如何优化批量操作. 首先,使用Java JDBC基本的API批量插入数据到数据库中. Simple Batch - 简单批处理    我把它叫做简单批处理.要求很简单,执行批量插入列表,而不是为每个INSERT语句每次提交数据库,我们将使用JDBC批处理操作和优化性能. 想想一下下面的代码: Bad

一 .事务的几个重要特性 1. 原子性 事务内的每个内容不可分割,是一个统一的整体.或同时进行或同时消亡. 2.一致性 事务执行前和事务执行后,状态都是统一的.如A转B 100元,A和B数据总额度没有在这个转账过程中增加或者减小. 3.隔离性[isolation] 事务的隔离性指的是几个事务同时执行,事务a不应该干扰到事务b内的操作(在并发过程中很有可能会发生事务间的影响,例如脏读.不可重复读等.需要在编程的时候选择适当的方式进行选择) 3.可持久性 事务执行后的结果可以存储(序列化)到硬盘上,

在此笔记里,我们将看到我们如何可以使用像Statement和PreparedStatement JDBC API来批量在任何数据库中插入数据.此外,我们将努力探索一些场景,如在内存不足时正常运行,以及如何优化批量操作. 首先,使用Java JDBC基本的API批量插入数据到数据库中. Simple Batch - 简单批处理    我把它叫做简单批处理.要求很简单,执行批量插入列表,而不是为每个INSERT语句每次提交数据库,我们将使用JDBC批处理操作和优化性能. 想想一下下面的代码: Bad

1.连接数据库,准备mysql连接jar包导入项目: Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //建立连接是比较耗时,耗资源的,实际开发中多用连接池来管理 Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb","root",""); 2.statement接口:执行静态

1. 本章学习总结 2. 书面作业 1. MySQL数据库基本操作 建立数据库,将自己的姓名.学号作为一条记录插入.(截图,需出现自己的学号.姓名) 在自己建立的数据库上执行常见SQL语句(截图) 利用MySQL workbench进行操作,其自动生成语句帮助建库. 增删查改都借由图形化界面生成代码即可. 2. 使用JDBC连接数据库与Statement 2.1 使用Statement操作数据库.(粘贴一段你认为比较有价值的代码,出现学号) 2.2 使用JDBC操作数据库主要包含哪几个步骤? 2