之前玩的盗版guacamelee等着打折入正,今天入了,不想重新打了,就把存档从盗版迁移了一下. 盗版的目录是F:\Guacamelee\Profile\ALI213\Saves,该目录下又一个SAVE.DAT是储存游戏数据的文件. steam正版的游戏数据在steam的安装目录(注意不是游戏库)下的userdata下,古国userdata下又多个数字,那么找最近保存的(最好找个游戏先进去玩一下),进入userdata下的你自己账号的目录后,把目录按时间排序(玩正版的guacamelee到存档后

1,七牛云A账号下开启空间授权,可以让B账号可以访问A账号下的空间,,授予权限只读即可. 2,下载七牛云命令行工具.(通过命令完成数据迁移) https://dn-devtools.qbox.me/2.1.5/qshell-linux-x64 3, 使用工具登录到B账号下.qshell account <AK> <SK> 4,    执行命令,获取要复制空间的文件列表.因为我们没法直接将空间复制到空间,所以只能通过复制文件的形式完成复制. qshell listbucket 源空间

最近由于项目需求,需要将一个aliyun账号下的oss数据导入到两一个aliyun账号下的oss,经过一番坎坷,最终搞定. 1.查看oss数据迁移官方文档,我是在本地windows电脑上进行操作的,先下载了官方给出的数据迁移工具,但是,给出这个工具的老哥不太用心呀!下载下来按照文档操作,出现乱码导致没发使用!最终修改了编码格式,才得以搞定,最终可用的重新修改后的数据迁移工具 2.把工具下载下来后,解压,打开ossimport-v2.1-win-->ossimport-->conf-->l

JIRA6.3.6-JIRA7.2.3数据迁移文档 安装JIRA7.2.3 安装包位于服务器/opt/SOFTWARE_PACKAGE目录下 建立JIRA安装的目录数据目录 cd /opt mkdir JIRA7.2.3_HOME mkdir JIRA7.2.3_APPLICATION_DATA 登陆服务器,切换到JIRA安装包目录 cd  /opt/SOFTWARE_PACKAGE/atlassian-jira-7.23 查看安装文件,并授予当前用户执行权限 ll chmod 755 * 执行

适用场景 本文适用于使用DTS实现相同实例下库名不同的数据库之间的数据迁移.本文以使用DTS将同一RDS实例下的amptest库迁移到jiangliu_amptest库为例来说明如何使用DTS实现相同实例下库名不同的数据库之间的数据迁移. 说明:当源和目标实例类型不为RDS时,配置流程相同. 环境准备 创建RDS账号,不同的数据库类型,要求的迁移账号权限不同,具体权限要求可以参考产品手册-数据迁移中的相关文档. 在同一RDS实例下创建好amptest数据库以及jiangliu_amptest数据

使用数据传输DTS可以实现两个RDS实例间的数据迁移.对于支持增量迁移的存储引擎,还可以使用DTS在源RDS实例不停服的情况下,将数据迁移到目标RDS实例.目前对于RDS不同存储引擎,只支持同构迁移(例如RDS For MySQL迁移到RDS For MySQL),不支持异构迁移(例如RDS For MySQL迁移到RDS For SQLServer). 本小节简单介绍使用DTS进行两个RDS实例之间的数据迁移的任务配置流程. 迁移权限要求 当使用DTS进行两个RDS实例间的数据迁移时,不同迁移

整体思路 一般app启动之后,都有一个初始化的过程. 此外兴许app升级,还须要考虑数据迁移.所以初始化和数据迁移的框架.在初期的版本号就要考虑好 总结一下我们的app採取的方案: 1.在持久化的文件夹内(比方UserDefaults或者Documents文件夹),用一个字段保存老版本 2.在開始初始化之前,读取老版本.以及当前版本 3.假设该应用是第一次载入,那么老版本就取不到(由于是初次载入,这个字段还没有保存),那么就能够运行初始化过程.假设取到了老版本.就不运行初始化 4.初始化完毕之后

背景 服务器部署到aliyun上,之前sftp数据又是在系统盘上,由于现在数据量越来越大,导致系统盘无法满足现有要求,所以需要对sftp相关数据进行迁移至数据盘. 方案 方案一:原数据复制到新磁盘中,将sftp中的ChrootDirectory设置为新磁盘 方案二:将原数据复制到新磁盘中,将原有数据文件夹路径修改名称,建立一个软连接将sftp软连接到/mnt/sftp下 测试 方案一: 将所有的sftp/app目录下的数据迁移到/mnt/sftp下 cp -a /home/sftp /mnt/s

一.服务器准备 目前有两台128G内存服务器,故准备每台启动两个es实例,再加一台虚机,共五个节点,保证down一台服务器两个节点数据不受影响. 二.系统初始化 参见我上一篇kafka系统初始化:https://www.cnblogs.com/mkxfs/p/12030331.html 三.安装elasticsearch7.5.0 1.因zookeeper和kafka需要java启动 首先安装jdk1.8环境 yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64

项目案例之GitLab的数据迁移 链接:https://pan.baidu.com/s/1CgaEv12cwfbs5RxcNpxdAg 提取码:fytm 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 5.项目案例一:生产环境SVN数据迁移到测试环境GitLab 主机名 IP地址 备份 特殊要求 Git01 192.168.200.52 Git客户端 无 Git02 192.168.200.53 GitLab服务器01 内存2G SVN 192.168.200.57 SVN服务器 无 5.1

Amazon Redshift数据迁移到MaxCompute Amazon Redshift 中的数据迁移到MaxCompute中经常需要先卸载到S3中,再到阿里云对象存储OSS中,大数据计算服务MaxCompute然后再通过外部表的方式直接读取OSS中的数据.如下示意图: 前提条件 本文以SQL Workbench/J工具来连接Reshift进行案例演示,其中用了Reshift官方的Query editor发现经常报一些奇怪的错误.建议使用SQL Workbench/J. 下载Amazon R

一.课程介绍 二.云数据库的简介及使用场景 1.云数据库简介 1.1特点: 用户按存储容量和带宽的需求付费 可移植性 按需扩展 高可用性(HA) 1.2阿里云云数据库 RDS 稳定可靠,可弹性伸缩的在线数据库服务. 基于飞天分布式系统和全 SSD 盘高性能存储 支持 MySQL,SQLServer,PostgreSQL 和 PPAS 引擎 提供容灾,备份,恢复,监控,迁移等方面的全套解决方案.   2.云数据库与自建数据库对比 3.云数据库功能特点 3.1 安全性 3层安全防护体系,通过十项安全

为什么要做迁移? 由于系统版本.数据库的升级,导致测试流程阻塞,为了保证数据及系统版本的一致性,我又迫切需要想用这套环境做性能测试,所以和领导.开发请示,得到批准后,便有了这次学习的机会,所以特此来记录下整个过程. 使用方案: 借助工具与编码相结合形式,备份MySQL数据库,并把备份数据库还原到本地MySQL数据库,使用第三方工具完成数据迁移,代码实现SQL条数统计按照库名和表名回写结果,使用ultracompare实现比对. 使用工具: 第一种迁移工具 Microsoft SQL Server

云时代已经来临,云上很多场景下都需要数据的迁移.备份和流转,各大云厂商也大都提供了自己的迁移工具.本文主要介绍京东云数据库为解决用户数据迁移的常见场景所提供的解决方案. 场景一:数据迁移上云 数据迁移上云是最常见的一类场景,目前京东云提供了两个DTS(Data Transformation Service)迁移工具供选择,一个是数据迁移,一个是数据同步: 二者的主要区别如下: 下面是这两个工具使用中的一些常见问题: 01 两个迁移工具的原理是什么? 以MySQL为例,两个工具都有全量迁移/增量迁

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 今天在数据迁移的时候因为手贱遇到一个坑爹问题,发来大家乐乐,也传授新手点经验 迁移惯用就是临时表或者新库,经常用的语法有很多,这次主要说的是这个:select * into 数据库名..表名 from xxx 先不扯了,先看错误: 赶紧看看是不是数据重复~事实证明,木有重复数据... 有人会问,你怎么这样求count?...额,我会的是最基本的方法,常见的两种其实性能一样的,对比图:(

1. 为了演示方便,首先新建一个控制台项目,然后添加对entityframework的引用 使用nuget控制台执行: Install-Package EntityFramework 2.新建一个实体"Student",数据访问类"StudentsContext",代码如下: public class Student { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } } public cla

概要: mssql向mysql迁移的实例,所要用到的工具bcp和load data local infile. 由于订单记录的数据是存放在mssql服务器上的,而项目需求把数据迁移到mysql server,存在的问题mssql和mysql订单表结构不同,所以不能直接导入到mysql中的订单表里面. 解决思路,首先,在mysql数据库新建一张与mssql中订单表结构一样的表,在mssql上利用bcp工具导出数据为csv,然后把导出csv数据上传到mysql服务器上用load data命令行导入表

前言 翻译一篇有关EF数据迁移的文章,以备日后所用,文章若有翻译不当的地方请指出,将就点看,废话少说,看话题.[注意]:文章非一字一句的翻译,就重要的问题进行解释并解决. 话题引入 无法确定这种场景是否是大家也遇见过并且是频繁出现的,这种场景通常出现在需要对大量的数据进行迁移,导致EF数据迁移使得EF迁移状态呈现出一种不可用的状态,最终出现在新的数据迁移上无法进行更新数据库或者回滚.也就是说当进行数据迁移时有可能导致数据库和EF架构出现不一致的状态即所谓的异步,接下来我们将一步一步来解决这个问题

数据迁移的工具有很多,基本SSMA团队已经考虑到其他数据库到SQL Server迁移的需求了,所以已经开发了相关的迁移工具来支持. 此博客主要介绍MySQL到SQL Server数据迁移的工具:SQL Server Migration Assistant for MySQL 的使用. 从上面链接的官网下载安装. 第一步:创建一个迁移工程 需要注意的是你需要选择迁移到的SQL Server数据库的版本,目前支持:SQL Azure,SQL Server 2005,SQL Server2008,SQ

这里采用.NET Framework 4.0以上版本中新出现的 ConcurrentQueue<T> 类 MSDN是这样描述的: ConcurrentQueue<T> 类是一个线程安全的先进先出 (FIFO) 集合. ConcurrentQueue<T> 的所有公共且受保护的成员都是线程安全的,可从多个线程同时使用. 共采用两个线程,一个读一个写. ConcurrentQueue<T>的实现方法: (FIFO) 集合: ConcurrentQueue<

阅读目录 序 导入文件到Hive 将其他表的查询结果导入表 动态分区插入 将SQL语句的值插入到表中 模拟数据文件下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的表操作做了简单的描述和实践.在实际使用中,可能会存在数据的导入导出,虽然可以使用sqoop等工具进行关系型数据导入导出操作,但有的时候只需要很简便的方式进行导入导出即可   下面我们开始