短时傅里叶变换,short-time fourier transformation,有时也叫加窗傅里叶变换,时间窗口使得信号只在某一小区间内有效,这就避免了传统的傅里叶变换在时频局部表达能力上的不足,使得傅里叶变换有了局部定位的能力. 1. spectrogram:matlab 下的 stft How can I compute a short-time Fourier transform (STFT) in MATLAB? stft 不同于 ft 之处在于,多了时间的概念,对信号 y=sin(

Tea5767是飞利浦公司出的一款集成化的收音机芯片,大四的时候机缘巧合遇到了这个芯片,用了一下,写点资料 主要特性 TEA5767HN是一款低功耗立体声收音IC,广泛应用于手机MP3 .MP 4 播放器等便携系统.接收频率 76 MHz -108MHz ( 日本/美国/欧洲频段选择) ,中频频率 225kHz采用锁相环调谐系统,带有AG C电路,并可以使用软件进行静音和消除噪音.主要电性能指标工作电压:2.5 V-5.0 V,工作电流10 m A,灵敏度1 5 V,立体声分离度30dB,信噪比

DESCRIPTION 描述 Linux控制台实现了VT102和ECMA-48/ISO 6429/ANSI X3.64终端控制的子集, 这个子集很庞大,当然还有Linux自己私有的控制序列,以改变颜色配置,字符集映像,等等.在下面将要给出的表格中,第二列为指定的功能给出了ECMA-48 或者DEC助记符(如果是后者会在前面加有DEC前缀).没有给出助记符的序列既不是ECMA-48也不是VT102字符. 在所有标准输出进程执行完毕,并且一个字符流被送到控制台驱动程序准备显示出来的时候,所发生的第一

本文概述: 分析Unity中几个2D物理关节组件的基本功能.使用方法.运用场景等 开发环境:Unity2019.3.0a2 / VS2017 项目资源包: 2D Joints Starter 说明: 较比于源项目,我自行做了如下设置 主场景为Demo 对Unity新版本下的新参数进行解释 简单做了新的UI 对各脚本的注释及修改 对场景下物体有序归类: 将各组件的示例物体归于对应组件名称的空物体下,例如涉及DistanecJoint2D组件的物体存放于Distance Joint 2D物体下等 D

matlab与python scipy.signal中的freqs,freqz频率分析函数,输出的w,有时候是角频率,有时候是真实频率,容易搞混,这里对比一下. 0.  精要总结: 1) freqs:  matlab, 角频率,rad.s python, 角频率 rad/s ,只能是角频率. 2) freqz matlab,  形式为 [h,w] = freqz(b,a,n) 角频率 形式为 [h,f] = freqz(___,n,fs) 时,频率输出形式f为Hz形式,fs为采样频率 pytho

衰落信道参数包括多径扩展和多普勒扩展.时不变的多径扩展相当于一个延时抽头滤波器,而多普勒扩展要注意多普勒功率谱密度,通常使用Jakes功率谱.高斯.均匀功率谱. 多径衰落信道由单径信道叠加而成,而单径信道中最重要的就是瑞利(Rayleigh)平坦衰落信道. 下面给出瑞利平坦衰落信道的改进Jakes模型的实现: function [h]=rayleigh(fd,t) %改进的jakes模型来产生单径的平坦型瑞利衰落信道 %Yahong R.Zheng and Chengshan Xiao "Imp

相位噪声和抖动是对同一种现象的两种不同的定量方式.在理想情况下,一个频率固定的完美的脉冲信号(以1 MHz为例)的持续时间应该恰好是1微秒,每500ns有一个跳变沿.但不幸的是,这种信号并不存在.如图1所示,信号周期的长度总会有一定变化,从而导致下一个沿的到来时间不确定.这种不确定就是相位噪声,或者说抖动. 相位噪声是频率域的概念.相位噪声是对信号时序变化的另一种测量方式,其结果在频率域内显示.用一个振荡器信号来解释相位噪声.如果没有相位噪声,那么振荡器的整个功率都应集中在频率f=fo处.但相位

CSS中大部分属性值都有对应的量词单位,常见的如描述盒模型尺寸的 width, height, margin, padding, border,又比如CSS3中的transform属性的一些值.下面的导图中基本上包括了所有的单位,下面将详细介绍它们的定义及使用方式.  一.长度单位 1.相对字体长度单位 单位 描述 em 相对于当前元素的字体大小(注意当前元素字体大小可能是继承父元素的) rem 相对于根元素字体大小(一般根元素就是html元素) ch 相对于当前使用字体中字符0的宽度,改变f

CSS长度单位 单位 含义 em 相对于父元素的字体大小 ex 相对于小写字母”x”的高度 gd 一般用在东亚字体排版上,这个与英文并无关系 rem 相对于根元素字体大小 vw 相对于视窗的宽度:视窗宽度是100vw vh 相对于视窗的高度:视窗高度是100vh vm 相对于视窗的宽度或高度,取决于哪个更小 ch 相对于0尺寸 px 相对于屏幕分辨率而不是视窗大小:通常为1个点或1/72英寸 in inch, 表英寸 cm centimeter, 表厘米 mm millimeter, 表毫米 p

转载请注明文章来源 – http://blog.csdn.net/v_hyx ,请勿用于任何商业用途         对于滤波器设计,以前虽然学过相关的理论(现代数字信号处理和DSP设计),但一直不求甚解,也没用过.趁着最近使用了一下,就来重学一回,温故而知新.       先来说说IIR滤波器设计,理论与原理参考如下博客,写得简明易懂,不错. http://blog.csdn.net/thnh169/article/details/9034483  [数字信号处理]IIR滤波器基础 http:

在Linux中,内核的开发者定义了一套框架模型来完成CPU频率动态调整这一目的,它就是CPU Freq系统.如下为CPU的几种模式(governor参数): ondemand:系统默认的超频模式,按需调节,内核提供的功能,不是很强大,但有效实现了动态频率调节,平时以低速方式运行,当系统负载提高时候自动提高频率.以这种模式运行不会因为降频造成性能降低,同时也能节约电能和降低温度.一般官方内核默认的方式都是ondemand. interactive:交互模式,直接上最高频率,然后看CPU负荷慢慢降低

HZ和Jiffies系统定时器timer能够以可编程的方式设定频率,来中断cpu处理器.此频率即hz,为每秒的定时器节拍(tick)数, 对应着内核变量HZ.选择合适的HZ值需要权衡. tick为两个连续中断的时间间隔. //查看我们系统为 7.9centos,3.1内核 [root@k3maste

经常有网友问,ModelSim仿真时,测量两个点之间的时间,想显示合适的单位怎么设置,例如下图显示的两个测量光标间的时间,是以频率为单位显示的,当希望设置为以时间显示,例如ns或者ms的时候怎么办呢? 可以通过波形窗口菜单tools/windows preferences/grid & timeline中的time units进行修改.也可以通过点击当前显示的时间的位置,右击,找到grid & timeline. 打开grid & timeline之后,勾选Show frequen

梅尔刻度 梅尔刻度(Mel scale)是一种由听众判断不同频率 音高(pitch)彼此相等的感知刻度,表示人耳对等距音高(pitch)变化的感知.mel 刻度和正常频率(Hz)之间的参考点是将1 kHz,且高于人耳听阈值40分贝以上的基音,定为1000 mel.在大约500 Hz以上,听者判断越来越大的音程(interval)产生相等的pitch增量,人耳每感觉到等量的音高变化,所需要的频率变化随频率增加而愈来愈大. 将频率$f$ (Hz)转换为梅尔$m$的公式是: $$m=2595\log_

一.信号的离散化 1.采样定理: –如果信号是带限的,并且采样频率fs超过信号最高频率的两倍,那么,原来的连续信号可以从采样样本中完全重建出来. 因此在仿真过程中,采样率(fs)是一个非常重要的参数.必须满足fs大于信号最高频率的两倍. e.g:产生一段长度为1000的100Hz的正弦波 N = ; % 长度 fs = 8e3; % 采样率 fc = ; % 正弦波频率 t = (:N-)'/fs; % 时间t y = sin(*pi*fc*t); % 产生的信号 plot(t, y, 'b')

一:原始信号 从音频文件中读取出来的原始语音信号通常称为raw waveform,是一个一维数组,长度是由音频长度和采样率决定,比如采样率Fs为16KHz,表示一秒钟内采样16000个点,这个时候如果音频长度是10秒,那么raw waveform中就有160000个值,值的大小通常表示的是振幅. 二:(线性)声谱图 (1)对原始信号进行分帧加窗后,可以得到很多帧,对每一帧做FFT(快速傅里叶变换),傅里叶变换的作用是把时域信号转为频域信号,把每一帧FFT后的频域信号(频谱图)在时间上堆叠起来就可

音频信号的读写.播放及录音 标准的python已经支持WAV格式的书写,而实时的声音输入输出需要安装pyAudio(http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio).最后我们还将使用pyMedia(http://pymedia.org)进行Mp3的解码和播放. 音频信号是模拟信号,我们需要将其保存为数字信号,才能对语音进行算法操作,WAV是Microsoft开发的一种声音文件格式,通常被用来保存未压缩的声音数据. 语音信号有三个重要的参数:声道数.取样频率和

librosa是一个非常强大的python语音信号处理的第三方库,本文参考的是librosa的官方文档,本文主要总结了一些重要,对我来说非常常用的功能.学会librosa后再也不用用python去实现那些复杂的算法了,只需要一句语句就能轻松实现. 先总结一下本文中常用的专业名词:sr:采样率.hop_length:帧移.overlapping:连续帧之间的重叠部分.n_fft:窗口大小.spectrum:频谱.spectrogram:频谱图或叫做语谱图.amplitude:振幅.mono:单声道

// 注意:首先要在项目bin目录中添加引用 System.Management using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Web;using System.Management; /// <summary>///Computer 的摘要说明/// </summary> public class Computer{ public string CpuID; //CPU的I

引用来自:http://blog.csdn.net/sinwel/article/details/8115673 %仿真参数中的含义 % Ts 表示间隔Ts时间采样,这个越小越接近连续信号,而实际上不可能真正的仿真连续信号. % df 表示变化后频率分量的最小间隔,即频谱中相邻的点间隔频率是多大,你也可以叫它 频率分辨力% 为什么df = fs/N-1呢?% 因为采样频率 fs=1/Ts,表示的意义是连续信号用fs去采样,得到了% 离散的信号,因此实际上的连续信号在这里并没有给出,因为MATLA

1.综述   ESM335X具有4路PWM输出,其中PWM1和PWM2除了可以用于产生标准的PWM信号,现已支持输出脉冲计数功能,可以在应用程序中设置脉冲个 数,当输出脉冲个数达到指定值时,驱动程序自动停止PWM输出,由于系统响应延迟,使用输出脉冲计数功能时最高频率不应超过100KHz.本文将介绍 Linux系统下输出脉冲计数功能的使用方法. 2.应用程序 1.使用PWM输出功能需要设置如下结构体: struct pwm_config_info { unsigned intfreq; /* in