今天关闭HBase时,输入stop-hbase.sh一直处于等待状态 解决方法: 先输入:hbase-daemon.sh stop master 再输入:stop-hbase.sh就可以关闭HBase集群了.

确保本地保存了远程主机名: 保存远程hosts

本文收录在Linux运维企业架构实战系列 前言:本篇博客是博主踩过无数坑,反复查阅资料,一步步搭建,操作完成后整理的个人心得,分享给大家~~~ 1.认识Hadoop和Hbase 1.1 hadoop简单介绍 Hadoop是一个使用java编写的Apache开放源代码框架,它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理.Hadoop框架工作的应用程序可以在跨计算机群集提供分布式存储和计算的环境中工作.Hadoop旨在从单一服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储. 1.

本文收录在Linux运维企业架构实战系列 前言:本篇博客是博主踩过无数坑,反复查阅资料,一步步搭建,操作完成后整理的个人心得,分享给大家~~~ 1.认识Hadoop和Hbase 1.1 hadoop简单介绍 Hadoop是一个使用java编写的Apache开放源代码框架,它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理.Hadoop框架工作的应用程序可以在跨计算机群集提供分布式存储和计算的环境中工作.Hadoop旨在从单一服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储. 1.

下载:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/stable/ 官方指南:http://abloz.com/hbase/book.html 安装配置: 解压: tar -xzvf hbase-0.96.0-hadoop1-bin.tar.gz 进入$hbase/lib下查看相关的hadoop包,看是哪个版本的hadoop. 此处只记录伪分布式Hbase的安装. 配置参数,修改hbase-site.xml: <configuration> ... <pro

一．事前准备 此安装是建立在hadoop集群运行起来的基础上,此hadoop版本为2.6.0,其他版本未测试,可能存在兼容性问题. 上传所需文件到/usr/local/soft   二．zookeeper安装 1.进入文件所在目录:cd /usr/local/soft/ 2. 解压:tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz 3. 重命名:mv zookeeper-3.4.6 zookeeper 4. 进入conf目录:cd zookeeper/conf/ 5. 复制并重命

目录: 软件准备 Hadoop安装配置 zookeeper安装配置 Hbase安装配置 Hadoop+Hbase+zookeeper分布式存储构建 前言* Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架,在很多大型网站上都已经得到了应用,如亚马逊.Facebook和Yahoo等等.对于我来说,最近的一个使用点就是服务集成平台的日志分析.服务集成平台的日志量将会很大,而这也正好符合了分布式计算的适用场景(日志分析和索引建立就是两大应用场景). 今天我们来实际搭建一下Hadoop 2.2

首先是从阿里云上下载了一个样例项目"hbase-demo",然后用eclipse打开,此时eclipse会去下载aliyun.hbase依赖. 等待一段时间后,pom.xml却报错了,第一行左侧出现了红叉. 点击左侧的这个红叉,看见提示的报错信息:"Missing artifact jdk.tools:jdk.tools:jar:1.6". 原始的 pom.xml 文件: <?xml version="1.0" encoding="

目录 一.HBase是什么 HBase 和 HDFS HBase的存储机制 二.HBase 集群部署 1.下载安装 2.配置 HBase 环境变量 三.HBase 配置(namenode01) 1.配置 hbase-env.sh 2.配置region服务器 regionservers 3.配置列式存储 hbase-site.xml 4.将配置文件复制到其他节点 四.HBase 启动 1.在namenode01执行 2.检查 HBase 3.HBase 的 WEB 界面 4.进入 hbase sh

目录 HBase实验步骤: 1.配置时间同步(所有节点) 2.部署HBase(master节点) 3.配置HBase(master节点) 4.拷贝文件到slave节点 5.修改权限,切换用户(所有节点) 6.启动hadoop(master节点) 7.启动hbase(master节点) 8.查看浏览器页面 9.hbase语法应用(master节点) 10.关闭hbase(master节点) HBase实验步骤: 需要在Hadoop-全分布式配置的基础上进行配置 1.配置时间同步(所有节点) [ro

hbase的安装分为单机模式和完全分布式 单机模式 单机模式的安装很简单, 需要注意hbase自己内置一个zookeeper, 如果使用单机模式, 那么该机器的zookeepr不可以启动 1, 添加java的环境变量  vim {HBASE_HOME}/conf/hbase-env.sh export JAVA_HOME=/usr/opt/jdk1..0_79 2, 修改配置文件  {HBASE_HOME}/conf/hbase-site.xml <property><name>h

ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等.下面是我在虚拟机上以集群的形式安装zookeeper的记录,供大家参考.对于集群模式,至少使用3台服务器,最好是奇数台. 用到的软件:VMware Workstation(安装Centos).Xftp(往虚拟机传输文件).Xshell(连接虚拟机)

环境说明 centos7(运行于vbox虚拟机) flume1.9.0(flume-ng-sql-source插件版本1.5.3) jdk1.8 kafka(版本忘了后续更新) zookeeper(版本忘了后续更新) mysql5.7.24 xshell 准备工作 flume安装 暂略,后续更新 flume简介 Apache Flume是一个分布式的.可靠的.可用的系统,用于有效地收集.聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到一个集中的数据存储.在大数据生态圈中,flume经常用于完成数据采集的

docker可以类比成window下的VMware或者virtualbox软件.docker有两个基本的概念:容器(container)和镜像(image),分别对应为VMware中的系统镜像和系统镜像中运行的软件.docker的强大之处在于VMware只能运行几个个虚拟机的设备上docker可以同时运行几十个甚至上百个虚拟机.接下来,让我们开始docker的初体验. docker的github地址是:https://github.com/docker/docker 官方网站是:https://

Latch主要分为三种,Buffer Latch,I/O Latch, non-buf latch. 1,PageLatch 在访问数据库的数据页(Data Page或Index Page)时,如果相应的buffer已经存在于Buffer Pool中,那么SQL Server先获取buffer的latch,这个Latch就是 PageLatch,然后读取Buffer中的数据. PageLatch是Buffer Latch, 用来保护:Data page,Index Page, 系统page(PF

最近因为一些需求,开始学习 ffmgeg 在android 上使用. 使用的环境: 1,VMware V8 虚似机 安装的 FedoraV18 系统.(下载地址,请baidu),虚似机,最好有20-30G的空间,ndk解压占用,1.5G android-ndk-r10b 2,android-ndk32-r10b-linux-x86.tar.tar 下载地址(目前 天C 的力量,所以 http://developer.android.com/sdk/index.html 无法打开 ): http:

1.在azure上创建ubuntu虚拟机 选择v15.04 server 版本 2.添加端口号 3.远程桌面到ubuntu 命令行 输入 sudo su  输入创建 ubuntu虚拟机 时候的 密码 切换到root身份. 4.开始创建 ipsec/ikev2 vpn 服务器 [注] 我选择的是  Xen.KVM 的vps类型 [注]修改后 文件 不生效 则重新启动虚拟机 [注]win7客户端连接vpn 需要证书安装到  计算机账户的 受信任的根证书颁发机构 具体如下:1.下载脚本: wget h

公司之前老的hadoop集群namenode有单点风险,最近学习此链接http://www.binospace.com/index.php /hdfs-ha-quorum-journal-manager/ 牛人上的hadoop高可用部署,受益非浅,自己搞了一个和自己集群比较匹配的部署逻辑图,供要用hadoop的兄弟们使用, 部署过程,有时间整理完了,给兄弟们奉上,供大家参考少走变路,哈哈! 一,安装准备 操作系统 centos6.2 7台虚拟机 192.168.10.138 yum-test.h

/×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××/ Author:xxx0624 HomePage:http://www.cnblogs.com/xxx0624/ /×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××/ 配置HBase0.94.25 前提: 配置Hadoop(http://www.cnblogs.com/xxx0624/p/4166095.html) 配置zoopkeeper(http://www.cnblogs

持续更新中... 最后一次修改于 2016-03-20 15:33:45 1.必要库的安装 除基本编译环境(gcc.g++等外),需要额外安装如下的库(用于下载必要的依赖文件) (1)JDK 推荐安装Oracle的JAVA SE,下载最新的版本即可,不推荐OpenJDK版本(容易出现一些包找不到的问题): 安装教程 例如 Ubuntu下安装JDK1.8; 安装之前检查是否有安装过其他jdk版本,执行 java -version看是否有输出版本信息. 如果已经安装过openJdk,执行如下指令卸载

一.概述 在公司中,我们会经常面临着一种情况.我们制定了对数据库的操作方案后,还不可以在真正的数据库上执行,需要在备用数据库进行测试,这个时候就需要备用数据上的数据和真正数据库的数据是一模一样的.我们这里说的数据库不是指RAID1这样的镜像备份.而是指克隆这个数据库然后将数据放到另一个数据库中而已.在备份数据库中我们完成对方案的执行确保万无一失后即可在真机上部署. 二.分类 目前用的比较多的复制数据库的方法有: 1.手工复制数据库 2.RMAN复制数据库 三.环境 VMware:8.0 Linu