storm 显示kafka meta错误

2024-10-30

kafka+storm结合存在的一些问题与解决方法

在配置kafka和storm的时候, 经常的会出现一些问题, 主要在以下几个: 1. 打jar包上去storm集群的时候会出现jar包冲突,类似于log4j或者sf4j的报错信息. 2. kafka本地Java生产者和消费者无法消费数据 3. kafkaSpout的declareFields到底是什么下面我们结合kafka_2.11-0.10.1.0 + apache-storm-1.1.0来详细的说明这三个问题. 1. 打jar包上去storm集群的时候会出现jar包冲突,类似于log4

Storm集成Kafka应用的开发

我们知道storm的作用主要是进行流式计算,对于源源不断的均匀数据流流入处理是非常有效的,而现实生活中大部分场景并不是均匀的数据流,而是时而多时而少的数据流入,这种情况下显然用批量处理是不合适的,如果使用storm做实时计算的话可能因为数据拥堵而导致服务器挂掉,应对这种情况,使用kafka作为消息队列是非常合适的选择,kafka可以将不均匀的数据转换成均匀的消息流,从而和storm比较完善的结合,这样才可以实现稳定的流式计算,那么我们接下来开发一个简单的案例来实现storm和kafka的结合 s

asp.net中当服务器出错时显示指定的错误页面

http://blog.csdn.net/helloxiaoyu/article/details/2943537 此篇文章描述了当异常再ASP.NET中发生时怎样使用C#.NET代码去拦截和相应异常.ASP.NET在异常处理方面比传统的ASP更优越.在ASP.NET中,允许在应用程序的各个层面中处理异常.ASP.NET的新特性ASP.NET为捕获并处理异常提供了更多的便利.在传统的ASP程序中,我们用“On Error Resume Next”(或Jscript的Try-catch)来处理异常.

Spark Streaming，Flink，Storm，Kafka Streams，Samza：如何选择流处理框架

根据最新的统计显示,仅在过去的两年中,当今世界上90%的数据都是在新产生的,每天创建2.5万亿字节的数据,并且随着新设备,传感器和技术的出现,数据增长速度可能会进一步加快. 从技术上讲,这意味着我们的大数据处理将变得更加复杂且更具挑战性.而且,许多用例(例如,移动应用广告,欺诈检测,出租车预订,病人监护等)都需要在数据到达时进行实时数据处理,以便做出快速可行的决策.这就是为什么分布式流处理在大数据世界中变得非常流行的原因. 如今,有许多可用的开源流框架.有趣的是,几乎所有它们都是相当新的,仅在最

storm集成kafka

kafkautil: import java.util.Properties; import kafka.javaapi.producer.Producer; import kafka.producer.ProducerConfig; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; public class KafkaUtil { @Value("#{sys['connect']}") private static

自定义HTTP错误页太小，导致显示默认友好错误页问题

一 . 问题描述: chrome 向服务器发送构造字符串,返回错误页面如下 <html> <head> <title>404 Not Found</title> </head> <body bgcolor="white"> <center> <h1>404 Not Found</h1> </center> <hr> <center>nginx/

[移动网关]2G环境下资源下载有一定概率失败，客户端日志显示收到403错误

2G环境下资源下载有一定概率失败,客户端日志显示收到403错误问题现象: 测试同学在使用联通号码在移动网络环境下,访问连接得到的response_code出现是403,导致资源读取失败表情显示异常. 问题重现步骤: 资源都存放在res.domain.com域名下.如:http://res.domain.com/test_path_to_res/1001.json 当在该移动网络环境下 a. 在使用域名的url访问时,连接正常,读取正常,表情显示正常. b. 当后台push下来相应的ip代替re

storm消费kafka实现实时计算

大致架构 * 每个应用实例部署一个日志agent * agent实时将日志发送到kafka * storm实时计算日志 * storm计算结果保存到hbase storm消费kafka 创建实时计算项目并引入storm和kafka相关的依赖 <dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <artifactId>storm-core</artifactId> <version>1.0.

2018.5.12 storm数据源kafka堆积

问题现象: storm代码依赖4个源数据topic,2018.5.12上午8点左右开始收到告警短信,源头的4个topic数据严重堆积. 排查: 1.查看stormUI, storm拓扑结构如下: 看现象: a.storm代码2月份上线,已经平稳运行3个月,没有任何代码改动: b.四个spout发出消息的complete latency 延时较高,高的可达30s,failed数量较多: c.Topology Visualization中最后一个bolt:ContentOutPutBolt变为红色.

storm集成kafka的应用，从kafka读取，写入kafka

storm集成kafka的应用,从kafka读取,写入kafka by 小闪电 0前言 storm的主要作用是进行流式的实时计算,对于一直产生的数据流处理是非常迅速的,然而大部分数据并不是均匀的数据流,而是时而多时而少.对于这种情况下进行批处理是不合适的,因此引入了kafka作为消息队列,与storm完美配合,这样可以实现稳定的流式计算.下面是一个简单的示例实现从kafka读取数据,并写入到kafka,以此来掌握storm与kafka之间的交互. 1程序框图实质上就是storm的kafkasp

打开MSSQL 2008 R2的时候，展开数据库都显示以下的错误提示：值不能为空。参数名viewinfo(microsoft.sqlserver.management.sqlstudio.explorer)

打开MSSQL 2008 R2的时候,展开数据库都显示以下的错误提示: 值不能为空.参数名viewinfo(microsoft.sqlserver.management.sqlstudio.explorer) 解决办法:根据下面的路径 : C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Temp\"文件夹建好命名为 2 的文件夹,如果是找不到user这个文件夹,就找到C:\Documents and Settings\Administrator\Local Settings\Temp这

storm和kafka整合

storm和kafka整合依赖 <dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <artifactId>storm-kafka-client</artifactId> <version>1.2.2</version> <scope>provided</scope> </dependency> <dependency> <

Storm 学习之路（九）—— Storm集成Kafka

一.整合说明 Storm官方对Kafka的整合分为两个版本,官方说明文档分别如下: Storm Kafka Integration : 主要是针对0.8.x版本的Kafka提供整合支持: Storm Kafka Integration (0.10.x+) : 包含Kafka 新版本的 consumer API,主要对Kafka 0.10.x +提供整合支持. 这里我服务端安装的Kafka版本为2.2.0(Released Mar 22, 2019) ,按照官方0.10.x+的整合文档进行整合,不

Storm 系列（九）—— Storm 集成 Kafka

一.整合说明 Storm 官方对 Kafka 的整合分为两个版本,官方说明文档分别如下: Storm Kafka Integration : 主要是针对 0.8.x 版本的 Kafka 提供整合支持: Storm Kafka Integration (0.10.x+) : 包含 Kafka 新版本的 consumer API,主要对 Kafka 0.10.x + 提供整合支持. 这里我服务端安装的 Kafka 版本为 2.2.0(Released Mar 22, 2019) ,按照官方 0.10

Storm消费Kafka提交集群运行

1.创建拓扑,配置KafkaSpout.Bolt KafkaTopologyBasic.java: package org.mort.storm.kafka; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.storm.Config; import org.apache.storm.

关于安装MongoDB4.0.9启动服务时显示connect failed错误的解决

1.在安装完MongoDB4.0.9后在其/bin目录下打开CMD输入mongo测试服务是否开启,结果显示connect failed错误解决方法: 出现这个错误的主要原因时因为在我们计算机的服务里面没有启动mongo服务,我们需要手动去启动 3.最后再次在其bin目录下运行cmd输入mongo测试,并在浏览器访问127.0.0.1:27017

求教。。为什么加载到servlet页面显示空白或者一直加载页面没显示也没错误？

package com.bean; public class Example7_2_Bean { String[] columnName;// 存放列名 String[][] tableRecord = null;// 存放查询到的记录 int pageSize = 1; int totalPages = 1; int currentPage = 1; public Example7_2_Bean(){ } public int getPageSize() { return pageSize;

Storm集成Kafka的Trident实现

原本打算将storm直接与flume直连,发现相应组件支持比较弱,topology任务对应的supervisor也不一定在哪个节点上,只能采用统一的分布式消息服务Kafka. 原本打算将结构设置为: 最后结构更改为: 集成Kafka storm中已经写好了KafkaSpout用来接收Kafka中间件上的消息,并发射到Bolt中,只需要依赖 storm-kafka即可: <dependency> <groupId>org.apache.storm<

SpringBoot 之静态资源路径、显示首页、错误页

静态资源路径静态资源支持放在以下路径中,访问优先级从上到下: classpath:/META-INF/resources/ classpath:/resources/ classpath:/static/ # 默认路径 classpath:/public/ 其中 classpath 为 src/main/resources 目录. 请求地址为:http://localhost:8080/xx.js 首页文件位置: classpath:/static/favicon.ico classpath

Mac OS Storm＋Kafka+Zookeeper配置

先补充一个前两天mac配置的文档. 首先确定由jdk scala环境 JAVA_HOME=/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/CurrentJDK/Home export PATH=${PATH}:${JAVA_HOME}/bin SCALA_HOME=/Users/lu/develop/dev/scala-2.10.3 export PATH=${PATH}:${SCALA_HOME}/bin zookeeper wget

Kafka中错误：Unrecognized VM option ‘UseCompressedOops’ Error: Clould not create the Java Vritual Machine. Error: A fatal exception has occurres . Program will exit.

错误的描述: 在kafka安装目录下,执行 $ bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties & Unrecognized VM option 'UseCompressedOops' Error: Clould not create the Java Vritual Machine. Error: A fatal exception has occurres . Program will exit. 解决方法: 找到bin/k

storm 显示kafka meta错误

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