有一个需求功能:先按照某一字段分组,再按照另外字段获取最大的那个 Map<String, HitRuleConfig> configMap = configList.parallelStream().collect( Collectors.groupingBy(HitRuleConfig::getAppId, // 先根据appId分组 Collectors.collectingAndThen( Collectors.reducing(( c1, c2) -> c1.getVersion

Stream应用: 继续举例来操练Stream,对于下面这两个集合: 需求是:将这两个集合组合起来,形成对各自人员打招呼的结果,输出的结果如: "Hi zhangsan"."Hi lisi"."Hi wangwu"."Hi zhangliu"; "Hello zhangsan"."Hello lisi"."Hello wangwu"."Hello zhang

Hive - - 分组求最大,最小(加行键) 数据: 1325927 陕西 汉中 084 08491325928 陕西 汉中 084 08491325930 陕西 延安 084 08421325931 陕西 延安 084 08421325933 陕西 榆林 084 08451325935 陕西 榆林 084 08451325941 陕西 西安 084 08411325943 陕西 西安 084 08411325944 陕西 西安 084 08411325946 陕西 西安 084 0841132

题目大意:有n个任务,已知做每件任务所需的时间,并且每件任务都对应一个系数fi.现在,要将这n个任务分成若干个连续的组,每分成一个组的代价是完成这组任务所需的总时间加上一个常数S后再乘以这个区间的系数和.求最小代价. 题目分析:分组求最优值得问题.不过,这道题采用倒推可能要好做一些.定义状态dp(i)表示完成从第 i 个任务到第n个任务需要的最小代价,则状态转移方程为 dp(i)=min(dp(j)+(sumt(i)-sumt(j)+s)*sumf(i),很显然的要用斜率优化. 代码如下: #

分组求排名 相信好多使用Mysql的用户一定对分组求排名的需求感到发怵. 但是在hive或者oracle来说就能简单实现. 采用窗口函数:rank() over() / row_number() over() / dense_rank() over()函数就能轻松完成. 窗口函数 我们可以理解为我们先把需要分析的字段select出来,然后通过窗口函数进行分析. 所以窗口函数产生的结果一定是一对一的,即便在窗口中使用分组操作产生相同的值也每行数据都有. 示例 select user_id,user

自定义GroupingComparator求取topN GroupingComparator是mapreduce当中reduce端的一个功能组件,主要的作用是决定哪些数据作为一组,调用一次reduce的逻辑,默认是每个不同的key,作为多个不同的组,每个组调用一次reduce逻辑,我们可以自定义GroupingComparator实现不同的key作为同一个组,调用一次reduce逻辑 3.1 需求 有如下订单数据 订单id 商品id 成交金额 Order_0000001 Pdt_01 222.8

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApplication2 { class Program { static void Main(string[] args) { List<string> strarr = new List<string>() { &q

例子: df = pd.DataFrame() df['A'] = [1, 1, 2] df['B'] = [datetime.date(2018, 1, 2), datetime.date(2018, 1, 3), datetime.date(2018, 1, 3)] df['C'] = df.groupby('A').B.diff() df['C'] = df.C.dt.days 报错: Traceback (most recent call last): File "D:\python_v

四. 模块开发----统计分析 select * from ods_weblog_detail limit 2;+--------------------------+--------------------------------+--------------------------------+-------------------------------+---------------------------+----------------------------+-----------

1.根据集合元素中的一个属性值分组 Person p1 = new Person("张三", new BigDecimal("10.0"));Person p2 = new Person("王五", new BigDecimal("10.0"));Person p3 = new Person("李四", new BigDecimal("10.0"));Person p4 = new Pe

//根据排课id分组 Map<Integer, List<Schedule4Homework>> idSchedule4HomeworksMap = schedule4Homeworks.stream().collect(Collectors.groupingBy(Schedule4Homework::getScheduleId)); //根据时间排序(reversed方法表示倒序) memberCards.sort(Comparator.comparing(MemberCard:

表结构如下: /* SQLyog v10.2 MySQL - 5.5.39 ********************************************************************* */ /*!40101 SET NAMES utf8 */; create table `seal` ( `id` ), `update_user` ), `update_time` datetime , `seal_name` ), `remark` ), `is_enable`

先上代码 db.getCollection("playback").aggregate([ {$match:{"game_record_id":{$in:[68,69]}}},{$group:{ _id:"$game_record_id", record_id:{$max:"$record_id"}, data:{$max: '$$ROOT'} } }, {$project:{_id:1,record_id:1,data:{u

例如有一个表student,其结构如下: id      name     sort      score 1        张三      语文      82 2        李四      数学       95 3        王五      语文       88 4        小东       英语       86 5        张三      数学       92 6        小红      体育       80 要求查询的结果如下: id      nam

我们需要写Linq查询语句,使用let来创建一个新的变量 Let 关键字 “let”关键字在查询语法中很有用.它会投影一个新的范围变量,允许重新使用表达式并使查询更具可读性. 例如: 这里需要写,两遍   let可以看成在查询语法里面申明一个变量. 方法: /// <summary> /// 监控数据 /// </summary> /// <returns></returns> [HttpGet] public async Task<IHttpActi

第一步: 第二步: 第三步:

只要修改OrderReducer.java的reduce方法,修改为: int i = 0;for(NullWritable nullWritable:values){ if(i>=2) break; context.write(key,NullWritable.get()); i++;}

public static void main(String[] args) { List<GroupDetailDTO> list = new ArrayList<>(); GroupDetailDTO dto1 = new GroupDetailDTO(); dto1.setHeadsetId(1); dto1.setTime("2020-01-03"); dto1.setActConcreteTime("a"); dto1.setPla

一.Stream流1. 流的基本概念 1.1 什么是流?流是Java8引入的全新概念,它用来处理集合中的数据,暂且可以把它理解为一种高级集合.众所周知,集合操作非常麻烦,若要对集合进行筛选.投影,需要写大量的代码,而流是以声明的形式操作集合,它就像SQL语句,我们只需告诉流需要对集合进行什么操作,它就会自动进行操作,并将执行结果交给你,无需我们自己手写代码.因此,流的集合操作对我们来说是透明的,我们只需向流下达命令,它就会自动把我们想要的结果给我们.由于操作过程完全由Java处理,因此它可以根据

Collection, Collections, collect, Collector, Collectos Collection是Java集合的祖先接口. Collections是java.util包下的一个工具类,内涵各种处理集合的静态方法. java.util.stream.Stream#collect(java.util.stream.Collector<? super T,A,R>)是Stream的一个函数,负责收集流. java.util.stream.Collector 是一个收

List.steam()的强大之处在此不做赘述. 直接进入主题: 1.过滤Bean List中,某些字段等于指定值的所有行 List<Member> list = itemsArray.toJavaList(Member.class); List<String> roleList = new ArrayList<>(); roleList.add(roleName); List<Member> filterResult = list.stream().fil