POJ-1180 Batch Scheduling （分组求最优值+斜率优化）

题目大意：有n个任务，已知做每件任务所需的时间，并且每件任务都对应一个系数fi。现在，要将这n个任务分成若干个连续的组，每分成一个组的代价是完成这组任务所需的总时间加上一个常数S后再乘以这个区间的系数和。求最小代价。

题目分析：分组求最优值得问题。不过，这道题采用倒推可能要好做一些。定义状态dp(i)表示完成从第 i 个任务到第n个任务需要的最小代价，则状态转移方程为

dp(i)=min(dp(j)+(sumt(i)-sumt(j)+s)*sumf(i)，很显然的要用斜率优化。

代码如下：

# include<iostream>
# include<cstdio>
# include<cstring>
# include<algorithm>
using namespace std;
# define LL long long

const int INF=1<<30;
const int N=10005;

int n,m;
int q[N];
int t[N];
int f[N];
int dp[N];

void read(int &x)
{
    char ch=' ';
    while(ch<'0'||ch>'9')
        ch=getchar();
    x=0;
    while(ch>='0'&&ch<='9'){
        x=x*10+ch-'0';
        ch=getchar();
    }
}

void init()
{
    for(int i=0;i<n;++i){
        read(t[i]);
        read(f[i]);
    }
    t[n]=f[n]=0;
    for(int i=n-1;i>=0;--i){
        t[i]+=t[i+1];
        f[i]+=f[i+1];
    }
}

double getK(int i,int j)
{
    return (double)(dp[i]-dp[j])/(double)(t[i]-t[j]);
}

int toDp(int i,int j)
{
    return dp[j]+(t[i]-t[j]+m)*f[i];
}

int solve()
{
    int head=0,tail=-1;
    dp[n]=0;
    q[++tail]=n;
    for(int i=n-1;i>=0;--i){
        while(head+1<=tail&&getK(q[head+1],q[head])<=(double)f[i])
            ++head;
        dp[i]=toDp(i,q[head]);
        while(head+1<=tail&&getK(i,q[tail])<=getK(q[tail],q[tail-1]))
            --tail;
        q[++tail]=i;
    }
    return dp[0];
}

int main()
{
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        init();
        printf("%d\n",solve());
    }
    return 0;
}