注:转载请注明出处!!! 这里直接用取出多个对象中某个值 最大/最小 来进行举例 直接看代码 /** * 时间测试类 */ class TimeTest { private Date time; public Date getTime() { return time; } public void setTime(Date time) { this.time = time; } } 工具类: public class DateUtils extends org.apache.commons.lan

/** * <p> * 传入一个integer数组,取出最大值 * </p> * @author yunns 2015年11月19日 * @param array * @return max */ private static Integer getMax(Integer[] array) { int max = Integer.MIN_VALUE; for (int i = 0; i < array.length; i++) { if (array[i] > max)

01.代码如下: package TIANPAN; /** * 此处为文档注释 * * @author 田攀 微信382477247 */ public class TestDemo { public static void main(String[] args) { int max = Integer.MAX_VALUE; // 取出最大值 int min = Integer.MIN_VALUE; // 取出最小值 System.out.println(max); System.out.pri

一.前言 整个集合框架的常用类我们已经分析完成了,但是还有两个工具类我们还没有进行分析.可以说,这两个工具类对于我们操作集合时相当有用,下面进行分析. 二.Collections源码分析 2.1 类的属性 public class Collections { // 二分查找阈值 private static final int BINARYSEARCH_THRESHOLD = 5000; // 反向阈值 private static final int REVERSE_THRESHOLD = 1

lambda表达式: lambda arg:arg+1 数值操作: abs() 求绝对值 abs(-1) bin() 将十进制转换成二进制   bin(3) ,’0b11’ hex() 十进制转换为十六进制,hex(3) , ‘0x3’ oct() 十进制转换为八进制,oct(3), ‘0o3’ bool() 判断真假bool(1),真  除None,0,[],{},()返回假外其他都返回真   chr() 返回数字对应的ASCII字符 ord() 返回字符对应的ASCII编码 int() 创建

常用的JS数据处理手段      2016-09-21          17:40:07 1.   number类型  数组中取出里面的最大/最小值: // 数组中取出 最小值 [数值] var num = [5,100,3,120,-100,200,'-11']; var minInNum = Math.min.apply(Math,num); //-100 2.合并数组 var arr1 = [12,"foo",{name:"jack"},-10]; var

最近做了一个瀑布流效果,思路很简单 首先计算屏幕一行可以放多少个图片,然后在第二行开始,计算每一列的高度并取出最小值,将新图片加载在最小列高度下,如此循环,并且设定一个条件,当滑动到一定距离后,开始重新加载.当然中间我们可以加上一些动画效果,让网页看起来更炫酷一些. html'比较简单,这里用了li元素,给每个li外围设置了padding,内部容器设定颜色,以达成元素间隔效果,这样避免了使用maring元素最后一个还要特殊处理,当然我们还可以通过给ul设置负的margin值来解决这个问题,不过由

DP + 单调队列优化 + 平衡树 好题 Description Given an integer sequence { an } of length N, you are to cut the sequence into several parts every one of which is a consecutive subsequence of the original sequence. Every part must satisfy that the sum of the intege

JS变量 var 变量名 = 变量值://自己会判断什么类型 一个好的编程习惯是,在代码开始处,统一对需要的变量进行声明. var name = “xiaosan”, age = 22, address = “owrhohfw”; var a = 10; var b;   // 当一个变量没有被赋值的时候,是undefined           console.log(typeof b);  //打印a的类型 重新声明JS变量,改变量的值不会丢失 var name = “Siri”; var

一般的dijkstra算法利用贪心的思想,每次找出最短边,然后优化到其他点的的距离,我们还采用贪心思路,但在寻找最短边进行优化,之前是双重for循环,现在我们用优先队列来实现. 代码解释: //样例程序采用边表储存. #include<cstdio>#include<queue>#include<cstring>#include<cmath>#include<iostream> using namespace std; int head[1000

这题利用二叉堆维持堆性质的办法来维持Young氏矩阵的性质,题目提示中写得很清楚,不过确实容易转不过弯来. a,b两问很简单.直接看c小问: 按照Young氏矩阵的性质,最小值肯定在左上角取得,问题在于取出最小值后如何保持矩阵的性质.可以参照max_heapify中的做法,先取出最小值,然后将矩阵左上角置为最大值,这样左上角处的元素必然导致Young氏矩阵的性质违背,于是考虑该元素右边的元素和该元素下边的元素,问题是该与右边元素交换还是与下边元素交换呢?可以发现,如果与T(右)和T(下)中较小的

1.冒泡排序 Bubble Sort 最简单的排序方法是冒泡排序方法.这种方法的基本思想是,将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”,较小的元素比较轻,从而要往上浮.在冒泡排序算法中我们要对这个“气泡”序列处理若干遍.所谓一遍处理,就是自底向上检查一遍这个序列,并时刻注意两个相邻的元素的顺序是否正确.如果发现两个相邻元素的顺序不对,即“轻”的元素在下面,就交换它们的位置.显然,处理一遍之后,“最轻”的元素就浮到了最高位置:处理二遍之后,“次轻”的元素就浮到了次高位置.在作第二遍处理时,由于最高位置

数组 Array == 1.建立数组==* 通过变量赋值为[]来建立数组 var arr = []; // arr 是一个数组 * 需要注意数组的下标是从0开始中的 ==2.获取数组长度== * 通过length 属性来获得长度 var arr = [1,2]; console.log(arr.length);// =>2 ==3.合并数组== * 调用 concat 函数产生一个新的合并后的函数 : var arr = [1,4,3,2]; var r = [5,6] console.log(

C++之所以得到这么多人的喜欢,是因为它既具有面向对象的概念,又保持了C语言高效的特点.STL 排序算法同样需要保持高效.因此,对于不同的需求,STL提供的不同的函数,不同的函数,实现的算法又不尽相同. 1.1 所有sort算法介绍 所有的sort算法的参数都需要输入一个范围,[begin, end).这里使用的迭代器(iterator)都需是随机迭代器(RadomAccessIterator), 也就是说可以随机访问的迭代器,如:it+n什么的.(partition 和stable_parti

2.16 min 2.16.1 语法: _.min(list, [iteratee], [context]) 2.16.2 说明: 返回list中的最小值. list为集合,数组.对象.字符串或arguments iteratee作为返回最小值的依据 iteratee的参数(value, key, list) context可以改变iteratee内部的this 2.16.3 代码示例: 示例一:从不同的集合中取出最小值 _.min([1, 2, 3]); //=> 1 _.min({a:1,

Flick package io.appium.android.bootstrap.handler; import com.android.uiautomator.core.UiDevice; import io.appium.android.bootstrap.*; import io.appium.android.bootstrap.exceptions.InvalidCoordinatesException; import io.appium.android.bootstrap.utils

之前我们讲到二叉搜索树,从二叉搜索树到2-3树到红黑树到B-树. 二叉搜索树的主要问题就是其结构与数据相关,树的深度可能会非常大,Treap树就是一种解决二叉搜索树可能深度过大的还有一种数据结构. Treap Treap=Tree+Heap. Treap本身是一棵二叉搜索树,它的左子树和右子树也各自是一个Treap.和一般的二叉搜索树不同的是.Treap纪录一个额外的数据,就是优先级.Treap在以关键码构成二叉搜索树的同一时候,还满足堆的性质.这些优先级是是在结点插入时,随机赋予的.Treap

比赛难度 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 817    Accepted Submission(s): 296 Problem Description 最近,小明出了一些ACM编程题,决定在HDOJ举行一场公开赛. 假设题目的数量一共是n道,这些题目的难度被评级为一个不超过1000的非负整数,并且一场比赛至少需要一个题,而

前言:针对单源最短路算法,目前最经典的思路即标号算法,以Dijkstra算法和Bellman-Ford算法为根本演进了各种优化技术和算法.针对复杂网络,传统的优化思路是在数据结构和双向搜索上做文章,或者针对不必要的循环进行排除.近年来,最短路算法大量应用于需要高及时性的领域,比如GIS领域,也大量应用于网络规模巨大的社会网络分析领域,这使得传统思路并不能很好地解决,于是把最短路算法思路本身抽象成两阶段算法,第一阶段为数据预处理,第二阶段为实时地搜索.这二者是互相矛盾的,如何找到平衡是各种算法技术

1050: [HAOI2006]旅行comf Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 1495  Solved: 737[Submit][Status] Description 给你一个无向图,N(N<=500)个顶点, M(M<=5000)条边,每条边有一个权值Vi(Vi<30000).给你两个顶点S和T,求一条路径,使得路径上最大边和最小边的比值最小.如果S和T之间没有路径,输出”IMPOSSIBLE”,否则输出这个比值,如果需