//定义一个100元素的集合,包含A-Z List<String> list = new LinkedList<>(); for (int i =0;i<100;i++){ list.add(String.valueOf((char)('A'+Math.random()*('Z'-'A'+1)))); } System.out.println(list); //统计集合重复元素出现次数,并且去重返回hashmap Map<String, Long> map = l

使用optional的好处:是一个可以包含或不可以包含非空值的容器对象,更加友好的处理程序中的空对象. Optional<T>有方法 isPresent() 和 get() 是用来检查其包含的对象是否为空或不是,然后返回它,如: Optional<SomeType> someValue = someMethod(); if (someValue.isPresent()) { // check someValue.get().someOtherMethod(); // retriev

转: https://blog.csdn.net/sanchan/article/details/70753645 java8的optional的使用: http://www.jdon.com/idea/java/using-optional-effectively-in-java-8.html http://www.runoob.com/java/java8-optional-class.html Optional 类是一个可以为null的容器对象.如果值存在则isPresent()方法会返回

引用1:https://blog.csdn.net/sanchan/article/details/70753645 引用2:https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-java8streamapi/ 在Java 8中stream().map(),您可以将对象转换为其他对象.查看以下示例: 1.大写字符串列表 1.1简单的Java示例将Strings列表转换为大写. TestJava8.java package com.mkyong.java8

本篇用代码示例结合JDk源码讲了Java8引入的工具接口Stream以及新Map接口提供的常用默认方法.    参考:http://winterbe.com/posts/2014/03/16/java-8-tutorial/ 1.Stream示例 package com.mavsplus.java8.turtorial.streams; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Optional; im

DISTINCT 方法用于返回唯一不同的值 官方文档给出的示例: $Model->distinct(true)->field('userName')->select(); 解析的SQL:SELECT DISTINCT `userName` FROM `table` 去重统计: $totalRows = $this->where($where)->count('DISTINCT mobilePhone') 解析的SQL:SELECT COUNT(DISTINCT mobileP

1.大写字符串列表 1.1 简单的Java示例将Strings列表转换为大写 TestJava8.java package com.mkyong.java8; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class TestJava8 { public static void main(String[]

List对象类(StudentInfo) public class StudentInfo implements Comparable<StudentInfo> { //名称 private String name; //性别 true男 false女 private Boolean gender; //年龄 private Integer age; //身高 private Double height; //出生日期 private LocalDate birthday; public St

有一个集合: List<User> users = getList(); //从数据库查询的用户集合 现在想获取User的身份证号码:在后续的逻辑处理中要用: 常用的方法我们大家都知道,用for循环, List<String> idcards=new ArrayList<String>();//定义一个集合来装身份证号码 for(int i=0;i<users.size();i++){ idcards.add(users.get(i).getIdcard());

package seday13; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * @author xingsir * 统计字符串中每个字符出现的次数 * 使用Map保存统计结果,其中key保存出现的字符,value保存该字符出现的次数 */ public class Test { public static void main(String[] args) { String str= "冷冷清清凄凄惨惨戚戚"; Map<

一.背景说明 在Flink中对流数据进行去重计算是常有操作,如流量域对独立访客之类的统计,去重思路一般有三个: 基于Hashset来实现去重 数据存在内存,容量小,服务重启会丢失. 使用状态编程ValueState/MapState实现去重 常用方式,可以使用内存/文件系统/RocksDB作为状态后端存储. 结合Redis使用布隆过滤器实现去重 适用对上亿数据量进行去重实现,占用资源少效率高,有小概率误判. 这里以自定义布隆过滤器的方式,实现Flink窗口计算中独立访客的统计,数据集样例如下:

利用Linux命令进行文本按行去重并按重复次数排序   linux命令行提供了非常强大的文本处理功能,组合利用linux命令能实现好多强大的功能.本文这里举例说明如何利用Linux命令行进行文本按行去重并按重复次数排序.主要用到的命令有sort,uniq.其中,sort主要功能是排序,uniq主要功能是实现相邻文本行的去重. 用于演示的测试文件内容如下: Hello World.     Apple and Nokia.     Hello World.     I wanna buy an A

Map集合练习:"asfefxAAcf34vrfdfse2-2asd--wdd"获取该字符串中,每一个字母出现的次数要求打印的结果是:a(2)c(1)...;思路:对结果分析发现,结果中字母和出现次数之间构成映射关系,而且很多,很多就需要存储.能存储映射关系的有数组和Map集合.关系中有一方顺序固定么?没有,所以选有Map集合.又发现可以作为唯一标识的一方有自然顺序,即字母表的顺序:所以选有TreeMap存储. 集合中最终存储的是以字母为键,以字母出现次数为值的映射关系.1.因为操作的

先写一个命令: cut -d' ' -f1 ~/.bash_history|sort -d | uniq -c|sort -nr|head 这个命令可以统计你历史上输入的命令的次数的前十条 整个命令基于管道 1.cut cut -d' ' -f1 ~/.bash_history 从~/.bash_history这个文件中剪出第一列(参数-f1,多行则为-f1,3等等) -d' ' 表示分隔符.此时分隔符为空格.如果分隔符为冒号,则为“-d:” 2.sort sort -d按字典序排序剪出来的第一

当统计一个有重复的字段可以用这个方法 $count = $model->where($map)->count('distinct(id)'); 转自 http://www.thinkphp.cn/code/185.html

 Fibonacci-ish Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 524288KB   64bit IO Format: %I64d & %I64u Submit Status Description Yash has recently learnt about the Fibonacci sequence and is very excited about it. He calls a sequence Fibonacci-ish if the seque

Map<Integer,String>,Integer代表时间撮,String代表文本信息去重函数:就是删除Map中value相同的元素,只保留key最小的那个元素 public static Map<Integer,String> RemoveRepFromMap(Map<Integer,String> map){ Set<Entry<Integer,String>> set = map.entrySet(); List<Entry<

1.List<Integer>排序 List<Integer> list = new ArrayList<>();list.add(50);list.add(25);list.add(25);list.add(98);list.add(32);List<Integer> collect = list.stream().distinct().sorted().collect(Collectors.toList());System.out.println(&qu

1.背景 想要统计这一个字符串数组中每一个非重复字符串的数量,使用map来保存其key和value.这个需求在实际开发中经常使用到,我以前总是新建一个空数组来记录不重复字符串,并使用计数器计数,效率低下且麻烦,特此记录. 2.代码实现 public class test { public void makeEqual(String[] words) { Map<String,Integer> maps = new HashMap<>(); for (String str : wor

数据格式 [ { "id":"d3e8a9d6-e4c6-4dd8-a94f-07733d3c1b59", "parentId":"6d460008-38f7-479d-b6d1-058ebc17dae3", "myorder":1, "name":"任务一" }, { "id":"6d460008-38f7-479d-b6d1-058e

String Given a string S and two integers L and M, we consider a substring of S as “recoverable” if and only if   (i) It is of length M*L;   (ii) It can be constructed by concatenating M “diversified” substrings of S, where each of these substrings ha