strStr()函数的用途是在一个字符串S中寻找某个字串P第一次出现的位置.并返回其下标,找不到时返回-1.最简单的办法就是找出S全部的子串和P进行比較,然而这种方法比較低效.假设我们从S的下标0和P的下标0開始对每一个字符进行比較,假设相等则下标添加,比較后面的字符.假设两者一直相等直到P的下标达到最大值.则表示在S中找到了P.而且第一次出现的位置为0,返回0,但假设在中间某个位置两个字符不相等时.这时S的下标要退回到1,P的下标回到0.又一次開始比較. 后来,有三个牛认为这样不爽.于是他们搞

Implement strStr() Implement strStr(). Returns a pointer to the first occurrence of needle in haystack, or null if needle is not part of haystack. MY: Question. 思路: 逐步查找.当出现不同时,如何回溯是关键. Solution A: class Solution { public: char *strStr(char *haystack

今天做了一道题,要用判断一个字符串是否是另一个字符串的子串,于是查了一下strstr的实现. 代码如下: char *strstr(const char*s1,const char*s2) { const char*p=s1; const size_t len=strlen(s2); ;p++) { ) return (char*)p; } ); } 从上面的GCC中strstr实现代码可以分析出,strstr的时间复杂度是O(n2)的(因为strncmp是O(N)的),不过对长字符串匹配子串上

https://leetcode.com/problems/implement-strstr/  28. Implement strStr() 暴力算法: int ViolentMatch(char* s, char* p) { int sLen = strlen(s); int pLen = strlen(p); ; ; while (i < sLen && j < pLen) { if (s[i] == p[j]) { //①如果当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]

做题思路 or 感想 : 就借由这道题来理解一下kmp算法吧 kmp算法的操作过程我觉得有句话很合适 :KMP 算法永不回退 目标字符串 的指针 i,不走回头路(不会重复扫描 目标字符串),而是借助 next 数组中储存的信息把 模板字符串 移到正确的位置继续匹配 kmp算法的重要点是计算next数组 i的含义是指向后缀末尾位置的下标,j的含义是指向前缀末尾位置的下标和最大前后缀和!!! next[i]的定义是i(包括i)之前的最长前后缀之和 对于for循环中为什么i要从1开始,因为i是后缀末尾

文章开头,我首先抄录一些阮一峰先生关于KMP算法的一些讲解. 下面,我用自己的语言,试图写一篇比较好懂的 KMP 算法解释. 1. 首先,字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"的第一个字符与搜索词"ABCDABD"的第一个字符,进行比较.因为B与A不匹配,所以搜索词后移一位. 2. 因为B与A不匹配,搜索词再往后移. 3. 就这样,直到字符串有一个字符,与搜索词的第一个字符相同为止. 4. 接着比较字符串和搜索词的下一个字符,还是相同. 5. 直到

KMP算法 --- 在文本中寻找目标字符串 很多时候,为了在大文本中寻找到自己需要的内容,往往需要搜索关键字.这其中就牵涉到字符串匹配的算法,通过接受文本和关键词参数来返回关键词在文本出现的位置.一般人在初次接触的时候,可能会写出这样的代码: /* 返回字符串substr在str中首次出现的位置索引, * 若不存在,返回-1. */ int strStr(string str, string substr) { int i, j; if (str.empty() && substr.emp

1. 引言 给定一个主串(以 S 代替)和模式串(以 P 代替),要求找出 P 在 S 中出现的位置,此即串的模式匹配问题. Knuth-Morris-Pratt 算法(简称 KMP)是解决这一问题的常用算法之一,这个算法是由高德纳(Donald Ervin Knuth)和沃恩 · 普拉特在 1974 年构思,同年詹姆斯 ·H· 莫里斯也独立地设计出该算法,最终三人于 1977 年联合发表. 2. 暴力匹配算法 假设现在我们面临这样一个问题:有一个文本串S,和一个模式串P,现在要查找P在S中的位

本文转载自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7041827 1. 引言 本KMP原文最初写于2年多前的2011年12月,因当时初次接触KMP,思路混乱导致写也写得混乱.所以一直想找机会重新写下KMP,但苦于一直以来对KMP的理解始终不够,故才迟迟没有修改本文. 然近期因开了个算法班,班上专门讲解数据结构.面试.算法,才再次仔细回顾了这个KMP,在综合了一些网友的理解.以及算法班的两位讲师朋友曹博.邹博的理解之后,写了9张PPT,发在微博

作者:July时间:最初写于2011年12月,2014年7月21日晚10点 全部删除重写成此文,随后的半个多月不断反复改进.后收录于新书<编程之法:面试和算法心得>第4.4节中. 1. 引言 本KMP原文最初写于2年多前的2011年12月,因当时初次接触KMP,思路混乱导致写也写得混乱.所以一直想找机会重新写下KMP,但苦于一直以来对KMP的理解始终不够,故才迟迟没有修改本文. KMP本身不复杂,但网上绝大部分的文章(包括本文的2011年版本)把它讲混乱了.下面,咱们从暴力匹配算法讲起,随后阐

本题就是给出非常多对字符串,然后问一个字符串在另外一个字符串出现的次数. 就是所谓的Strstr函数啦. Leetcode有这道差点儿一模一样的题目. 使用KMP算法加速.算法高手必会的算法了. 另外看见讨论说什么使用KMP还超时,最大可能是没有真正理解next table的含义,写了错误的代码,故此尽管自己执行结果正确,可是却没有真正发挥next table的作用.使得算法退化为暴力法了,所以执行正确,但超时. KMP參考: http://blog.csdn.net/kenden23/arti

KMP算法是由三个科学家(kmp分别是他们名字的首字母)创造出来的一种字符串匹配算法. 所解决的问题: 求文本字符串text内寻找第一次出现字符串s的下标,若未出现返回-1. 例如 text : "adesceqwdasdfagf"; s : "sce"; return : 3; 常规解法 : /** * 常规算法 * 将以i为头的text子串与s串比对 * 如若比对失败则i++;继续比对i子串与s. * @param text * @param s * @retu

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/m0_37609579/article/details/100065647 一.KMP算法定义 [百度百科]KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt提出的,因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特操作(简称KMP算法).KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次

 暴力匹配: 假设现在我们面临这样一个问题:有一个文本串S,和一个模式串P,现在要查找P在S中的位置,怎么查找呢? 如果用暴力匹配的思路,并假设现在文本串S匹配到 i 位置,模式串P匹配到 j 位置,则有: 如果当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),则i++,j++,继续匹配下一个字符: 如果失配(即S[i]! = P[j]),令i = i - (j - 1),j = 0.相当于每次匹配失败时,i 回溯,j 被置为0. 理清楚了暴力匹配算法的流程及内在的逻辑,咱们可以写出暴力匹配的代码

要解决的问题 假设字符串str长度为N,字符串match长度为M,M <= N, 想确定str中是否有某个子串是等于match的.返回和match匹配的字符串的首字母在str的位置,如果不匹配,则返回-1 OJ可参考:LeetCode 28. 实现 strStr() 暴力方法 从str串中每个位置开始匹配match串,时间复杂度O(M*N) KMP算法 KMP算法可以用O(N)时间复杂度解决上述问题. 流程 我们规定数组中每个位置的一个指标,这个指标定义为 这个位置之前的字符前缀和后缀的匹配长度

以前看过kmp算法,当时接触后总感觉好深奥啊,抱着数据结构的数啃了一中午,最终才大致看懂,后来提起kmp也只剩下“奥,它是做模式匹配的”这点干货.最近有空,翻出来算法导论看看,原来就是这么简单(先不说程序实现,思想很简单). 模式匹配的经典应用:从一个字符串中找到模式字串的位置.如“abcdef”中“cde”出现在原串第三个位置.从基础看起 朴素的模式匹配算法 A:abcdefg  B:cde 首先B从A的第一位开始比较,B++==A++,如果全部成立,返回即可:如果不成立,跳出,从A的第二位开

KMP算法是字符串模式匹配当中最经典的算法,原来大二学数据结构的有讲,但是当时只是记住了原理,但不知道代码实现,今天终于是完成了KMP的代码实现.原理KMP的原理其实很简单,给定一个字符串和一个模式串,然后找模式串在给定字符串中的位置.将两个字符串转换为字符数组,然后从两个数组的开始位置"i","j"开始匹配,如果相同,执行"i++","j++"接着比较下一位:如果不相同,就转到模式串对应next数组的对应位置"ne

前几天写好了字典,又刚好重温了KMP算法,恰逢遇到朋友吐槽最近被和谐的词越来越多了,于是突发奇想,想要自己实现一下敏感词屏蔽. 基本敏感词的屏蔽说起来很简单,只要把字符串中的敏感词替换成"***"就可以了.对于子串的查找,就KMP算法就可以了.但是敏感词这么多,总不能一个一个地遍历看看里面有没有相应的词吧! 于是我想到了前几天写的字典树.如果把它改造一下,并KMP算法结合,似乎可以节约不少时间. 首先说明一下思路: 对于KMP算法,这里不过多阐述.对于敏感词库,如果把它存进字典树,并在

链接:http://blog.csdn.net/joylnwang/article/details/6778316 KMP算法是一种很经典的字符串匹配算法,链接中的讲解已经是很明确得了,自己按照其讲解大体实现了一遍,感觉还不错.其算法的效率在于next表的建立上,宗旨就是避免朴素匹配算法中的冗余回溯问题.还是直接上代码吧. #ifndef ALGKMP_H__ #define ALGKMP_H__ static class KMP { public: KMP(char *pattern, cha

KMP算法和BM算法 KMP是前缀匹配和BM后缀匹配的经典算法,看得出来前缀匹配和后缀匹配的区别就仅仅在于比较的顺序不同 前缀匹配是指:模式串和母串的比较从左到右,模式串的移动也是从 左到右 后缀匹配是指:模式串和母串的的比较从右到左,模式串的移动从左到右. 通过上一章显而易见BF算法也是属于前缀的算法,不过就非常霸蛮的逐个匹配的效率自然不用提了O(mn),网上蛋疼的KMP是讲解很多,基本都是走的高大上路线看的你也是一头雾水,我试图用自己的理解用最接地气的方式描述 KMP KMP也是一种优化版的