struct在matlab中是用来建立结构体数组的.通常有两种用法: s = struct('field1',{},'field2',{},...)  这是建立一个空的结构体,field1,field2是域名称 s = struct('field1',values1,'field2',values2,...)  这是在建立结构体的时候就赋值,values1,values2就是针对field1,field2所赋的值. 例如:s = struct('type',{'big','little'},'c

MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 高斯混合模型的基本原理:聚类——GMM,MATLAB官方文档中有关于fitgmdist的介绍:fitgmdist.我之前写过有关GMM聚类的算法:GMM算法的matlab程序.这篇文章主要应用MATLAB自带的函数来进行聚类. 1. fitgmdist函数介绍 fitgmdist的使用形式:gmm = fitgmdist(X,k,Name,V

@是Matlab中的句柄函数的标志符,即间接的函数调用方法. 1 句柄函数 主要有两种语法: handle = @functionname handle = @(arglist)anonymous_function handle = @functionname:返回一个特别的Matlab函数句柄,它提供了一种间接访问函数的方式,也被成为函数的函数(function functions),是一种标准的Matlab数据类型.在C/C++中,有个类似的用法称为引用(使用标识符&),引用只是它绑定的对象

http://blog.sina.com.cn/s/blog_707b64550100z1nz.html matlab中patch函数的用法——emily (2011-11-18 17:20:33)   patch 创建补片图形对象 句法: patch(X,Y,C) patch(X,Y,Z,C) patch(FV) patch(...'PropertyName',propertyvalue...) patch('PropertyName',propertyvalue,...) handle =

matlab中 hold on 与hold off的用法 hold on 是当前轴及图形保持而不被刷新,准备接受此后将绘制 hold off 使当前轴及图形不在具备被刷新的性质 hold on 和hold off,是相对使用的前者的意思是,你在当前图的轴(坐标系)中画了一幅图,再画另一幅图时,原来的图还在,与新图共存,都看得到后者表达的是,你在当前图的轴(坐标系)中画了一幅图,此时,状态是hold off,则再画另一幅图时,原来的图就看不到了,在轴上绘制的是新图,原图被替换了 >> t=(0:

格式:n=norm(A,p) 功能:norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数 以下是Matlab中help norm 的解释: NORM Matrix or vector norm. For matrices... NORM(X) is the 2-norm of X. NORM(X,2) is the same as NORM(X). NORM(X,1) is the 1-norm of X. NORM(X,inf) is the infinity norm of

MATLAB中“repmat”与“cat”函数的用法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. repmat函数 >> z=repmat(5,2,3) z = 5 5 5 5 5 5 >> y=repmat([6,5;7,9],3,4) y = 6 5 6 5 6 5 6 5 7 9 7 9 7 9 7 9 6 5 6 5 6 5 6 5 7 9 7 9 7 9 7 9 6 5 6 5 6 5 6 5 7 9 7 9 7

MATLAB中冒号的用法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ matlab中冒号代表步长,用实例来说明 >> A=[1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12;13 14 15 16;17 18 19 20] A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 >> B=A(1:2:5,2:3) B = 2 3 10 11 18 19 >> C

格式:n=norm(A,p) 功能:norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数 以下是Matlab中help norm 的解释 NORM   Matrix or vector norm.     For matrices...       NORM(X) is the largest singular value of X, max(svd(X)).       NORM(X,2) is the same as NORM(X).       NORM(X,1) is

一.常数向量范数 \(L_0\) 范数 \(\Vert x \Vert _0\overset{def}=\)向量中非零元素的个数 其在matlab中的用法: sum( x(:) ~= 0 ) \(L_1\) 范数 \(\Vert x \Vert_1\overset{def} = \sum\limits_{i=1}^{m} \vert x_{i}\vert = \vert x_{1}\vert + \cdots +\vert x_{m}\vert\),即向量元素绝对值之和 其在matlab中的用法

对于一个变量a,matlab中定义需要这样 syms a: 定义之后就可以写由变量组成的式子,比如 c=(1+a^-1)^5; 可以用expand(c) 就能把c展开成多项式,每一项的系数就可以看到. freqz的用法 MATLAB提供了专门用于求离散系统频响特性的函数freqz(),调用freqz()的格式有以下两种: l        [H,w]=freqz(B,A,N) B和A分别为离散系统的系统函数分子.分母多项式的系数向量,N为正整数,返回量H则包含了离散系统频响 在 0——pi范围内

matlab中repmat函数的用法 B = repmat(A,m,n) B = repmat(A,[m n]) B = repmat(A,[m n p...]) 这是一个处理大矩阵且内容有重复时使用,其功能是以A的内容堆叠在(MxN)的矩阵B中,B矩阵的大小由MxN及A矩阵的内容决定,如果A是一个3x4x5的矩阵,有B = repmat(A,2,3)则最后的矩阵是6x12x5 例如: >>B=repmat( [1 2;3 4],2,3) B = 1      2      1     2  

Matlab中imfilter()函数的用法 功能:对任意类型数组或多维图像进行滤波.用法:B = imfilter(A,H) B = imfilter(A,H,option1,option2,...) 或写作g = imfilter(f, w, filtering_mode, boundary_options, size_options) 其中,f为输入图像,w为滤波掩模,g为滤波后图像.filtering_mode用于指定在滤波过程中是使用“相关”还是“卷积”.boundary_option

MATLAB中struct创建方法可分为:直接创建法和struct()函数创建法 (1)直接创建: 直接定义字段,像使用一般matlab变量一样,不需要事先声明,支持动态扩充.下面创建一个Student结构体数组:  Student.name = 'wangx';  Student.sex = 'Male';  Student.height = '170'; 字段可以动态添加: 以上建立了单个结构体变量,下面将其扩充为结构体数组: Student(2).name = 'zhangsan'; St

MATLAB中冒号的用法解析 1.: 表示所有的意思. (1)如:a(1,:) 表示a的第1行,示例: 结果: 同样的如果a(2,:)表示a的第2行 (2)反过来,a(:,2) 表示a的第3列,示例: 结果: (3)如果不写数字即a( : ),则表示全部元素,并且返回的结果a变为列向量.示例: 结果: 2.: 表示到,表示一个范围. (1)如a(1:2,3) 表示第1行到第2行的第3列元素.示例: 结果: (2)a(1:2,:) 表示第1行到第2行的所有元素.示例: 结果: (3)同样有a(:,

https://blog.csdn.net/wangyang20170901/article/details/78745587 MATLAB中mean的用法 转载仙女阳 最后发布于2017-12-07 20:39:27 阅读数 23473  收藏 展开 1.函数功能     求数组的平均数或者均值2.使用方法    ① M = mean(A)     返回沿数组中不同维的元素的平均值.     如果A是一个向量,mean(A)返回A中元素的平均值.     如果A是一个矩阵,mean(A)将其中

转载: 1.https://blog.csdn.net/jinv5/article/details/52874880 2.https://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/50256049 3.https://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51783879 1.用法 C=conv2(A,B,shape);        %卷积滤波 复制代码 A:输入图像,B:卷积核       假设输入图像

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imagesc.html?searchHighlight=imagesc&s_tid=doc_srchtitle imagesc 显示使用经过标度映射的颜色的图像 全页折叠 语法 imagesc(C) imagesc(x,y,C) imagesc('CData',C) imagesc('XData',x,'YData',y,'CData',C) imagesc(___,Name,Value) imagesc(

来源:https://blog.csdn.net/zhuiyuanzhongjia/article/details/79621813 1.显示RGB图像 相同点:这三个函数都是把m*n*3的矩阵中的数值当做RGB值来显示的. 区别:imshow将图像以原始尺寸显示,image和imagesc则会对图像进行适当的缩放(显示出来的尺寸大小). 2.显示灰度图像 说明:先搞明白什么是索引图像?(灰度图像也是索引图像的一种) 当用Matlab中的imread函数将图像读入并存入矩阵时,我们知道如果是RG

来源 :https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/56665308(比较详细) https://blog.csdn.net/yuanhuiling/article/details/79128116 mfilter实现的是线性空间滤波: conv2是计算两个矩阵的二维卷积1.MATLAB中提供了卷积运算的函数命令conv2,其语法格式为: C = conv2(A,B) C = conv2(A,B)返回矩阵A和B的二维卷积C.若A为ma×na的