应公司业务要求,需要对数据进行分组汇总做辅助列进行查询 所以使用到了sum(col1) over(partition by col2 order by col3)函数,为了学习与提高在此进行记录. 1.准备数据源 CREATE TABLE TEST01 ( NAME VARCHAR(20), DEP_NO VARCHAR(10), SALARY NUMBER(20,2) ); 2.插入数据 INSERT INTO TEST01(NAME,DEP_NO,SALARY) VALUES('张三','0

select id,area, sum(1) over() as 总记录数, sum(1) over(partition by id) as 分组记录数, sum(score) over() as 总计 , sum(score) over(partition by id) as 分组求和, sum(score) over(order by id) as  分组连续求和, sum(score) over(partition by id,area) as 分组ID和area求和, sum(score

ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法 今天在使用多字段去重时,由于某些字段有多种可能性,只需根据部分字段进行去重,在网上看到了rownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的方法,很不错,在此记录分享下: row_number() OVER ( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函数计算

之前用过row_number(),rank()等排序与over( partition by ... ORDER BY ...),这两个比较好理解: 先分组,然后在组内排名. 今天突然碰到sum(...) over( partition by ... ORDER BY ... ),居然搞不清除怎么执行的,所以查了些资料,做了下实操. 1. 从最简单的开始 sum(...) over( ),对所有行求和 sum(...) over( order by ... ),和 =  第一行 到 与当前行同序号

例子:在一个StudentScore表中,有序号ID,班级ClassId,学生姓名Name,性别Sex,语文成绩ChineseScore,数学成绩MathScore,平均成绩AverageScore等等一些学生成绩及个人信息字段 问一:每个班级中,平均成绩在60(含60)分以上的学生人数? 问二:每个班级中本次考试平均成绩是班级前三的同学的所有信息? 问三:每个班级中语文与数学都达到60(含60)分以上的同学的所有信息? 一.Group By 分组 group by ClassId group

lc 416 Partition Equal Subset Sum 416 Partition Equal Subset Sum Given a non-empty array containing only positive integers, find if the array can be partitioned into two subsets such that the sum of elements in both subsets is equal. Note: Each of th

group by是对检索结果的保留行进行单纯分组,一般总爱和聚合函数一块用例如AVG(),COUNT(),max(),main()等一块用. partition by虽然也具有分组功能,但同时也具有其他的功能. 它属于oracle的分析用函数. 借用一个勤快人的数据说明一下: sum()   over   (PARTITION   BY   ...)   是一个分析函数.   他执行的效果跟普通的sum   ...group   by   ...不一样,它计算组中表达式的累积和,而不是简单的和.

(本文摘自scottpei的博客) over partition by与group by 的区别 今天看到一个老兄的问题, 大概如下: 查询出部门的最低工资的userid 号 表结构: D号      工资      部门 userid salary   dept 1      2000      1 2      1000      1 3      500       2 4      1000      2 有一个高人给出了一种答案: SELECT MIN (salary) OVER (P

问题场景 最近在项目中遇到了对每一个类型进行求和并且求该类型所占的比例,当时考虑求出每种类型的和,并在java中分别对每一种类型的和与总和相除求出所占比例.后来,想到这样有点麻烦,并且项目中持久层使用的是iBatis框架,所有考虑从SQL方面进行入手来简化这个问题. 后来SQL的解决方法就为: SELECT T.CHANNEL AS PATTERN, COUNT(T.TRANSACTIONKEY) AS T_COUNT, SUM(T.AMT) AS T_AMT, ), ) AS AMT_PERC

转载自:http://www.2cto.com/database/201310/249722.html oracle的分析函数over(Partition by...)   Sql代码       over(Partition by...) 一个超级牛皮的ORACLE特有函数.      最近工作中才接触到这个功能强大而灵活的函数.      oracle的分析函数over 及开窗函数   一:分析函数over   Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它

sum()   over   (PARTITION   BY   ...)   是一个分析函数.   他执行的效果跟普通的sum   ...group   by   ...不一样,它计算组中表达式的累积和,而不是简单的和.       表a,内容如下:   B C D   02 02 1   02 03 2   02 04 3   02 05 4   02 01 5   02 06 6   02 07 7   02 03 5   02 02 12   02 01 2   02 01 23    

概述 Oracle函数 很久之前更新了一篇Oracle的函数博文http://blog.csdn.net/yangshangwei/article/details/51425458,分析函数并没有包括,这里作为单独的开篇来介绍一下 分析函数 ORACLE函数系列: Oracle常见函数大全 Oracle-分析函数之连续求和sum(…) over(…) Oracle-分析函数之排序值rank()和dense_rank() Oracle-分析函数之排序后顺序号row_number() Oracle-

(1)   函数:  over()的作用及用法:    -- 分区(分组)求和. sum() over( partition by column1 order by column2 )主要用来对某个字段值进行逐步累加,连续求和; 排名函数:RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) --DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )可实现按指

sum(x) over( partition by y ORDER BY z ) 分析 sum(x) over (partition by y order by z) 求安照y分区,然后按z排序,连续加当前顺序号前面的数值 (求每个分区中,按照z的顺序累计求和) a b 1 2 3 4 5 6 sum(b) over (order by a) a b  sum 1 2  1 3 4  1+3 5 6 1+3+5   sum(b) over (order by a desc ) a b  sum

http://zonghl8006.blog.163.com/blog/static/4528311520083995931317/ over(Partition by...) 一个超级牛皮的ORACLE特有函数. 天天都用ORACLE,用了快2年了.最近才接触到这个功能强大而灵活的函数.真实惭愧啊! oracle的分析函数over 及开窗函数一:分析函数overOracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对

over(Partition by...) 一个超级牛皮的ORACLE特有函数. 天天都用ORACLE,用了快2年了.最近才接触到这个功能强大而灵活的函数.真实惭愧啊! oracle的分析函数over 及开窗函数一:分析函数overOracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 下面通过几个例子来说明其应用.                                       1:

顾名思义,PARTITION 中文是分割的意思,ORDER 是排序的意思,所以翻译一下就是先把一组数据按照制定的字段进行分割成各种组,然后组内按照某个字段排序. 以实际案例来说明这个函数的使用, 首先,我们先看一组普通排序的数据: 然后对其进行新加一个伪劣ROWNUM,看看数据原本的顺序: OVER(ORDER BY ...)的意思是以按照某个字段排序,所以和直接对表的order by效果是一样的: 这里就显示了OVER(ORDER BY ...)的第一个功能,就是对新查询得到的数据进行重新编号

    over(Partition by...) 一个超级牛皮的ORACLE特有函数. oracle的分析函数over 及开窗函数一:分析函数overOracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 下面通过几个例子来说明其应用.                                       1:统计某商店的营业额.             date       sale  

1.PARTITION BY 开窗函数, 使用场景,在合同表里,获取所有房源在最新的合同编号.或者获取每个班级每次考试的第一名. 区别聚合函数:对于每个每个分组返回多行,而聚合函数对于每个分组只返回一行, 使用: SELECT ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY ext.RoomNO, ext.OrderNO ORDER BY rp.FDate1 DESC ) rn , rp.FContractNo , rmi.IRoomNO FROM t_RPContract r

over partition by与group by 的区别 http://www.cnblogs.com/scottpei/archive/2012/02/16/2353718.html 今天看到一个老兄的问题, 大概如下: 查询出部门的最低工资的userid 号 表结构: D号 工资 部门 userid salary dept 有一个高人给出了一种答案: SELECT MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept ) salary, dept FROM ss 运行

今天再看sql优化详解的时候,提到了一个sum(..) over(..) 于是自己实验并在网上找了相关的一些文章来看 下面创建一张表: create sequence xulie increment by 1 start with 1 maxvalue 9999999999; create table test(id number(20),name varchar2(20),sal number(38),bumen number(30)) insert into test values(xuli