遍历二叉树,用map记录sum出现的次数,每一个新的节点都统计一次. 遍历完就统计map中出现最多的sum Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>(); public int[] findFrequentTreeSum(TreeNode root) { helper(root); int max = 0; List<Integer> list = new ArrayList<>(); for (int key : m
class Solution(): #求最多的数 def find_max(self,list): num = 0 for i in list: print(i) if list.count(i) > num: num = list.count(i) value = i return value #求最多且最大的数 def find_most_num(self,list): num = 0 most = 0 for i in list: print(i) if list.count(i) >=
1. 统计的对象words.txt,每个单词占一行(从简考虑了~) zjd@ubuntu:~/test$ cat word.txt used this count mysql count this used mysql linux this redis apple android redis apple 2. 统计每个单词的频率 方法1: zjd@ubuntu:~/test$ cat word.txt |awk '{a[$0]++}END{for(i in a) print i"="
<script type="text/javascript"> var str = 'qwertyuilo.,mnbvcsarrrrrrrrtyuiop;l,mhgfdqrtyuio;.cvxsrtyiuo'; var json = {}; //遍历str拆解其中的每一个字符将其某个字符的值及出现的个数拿出来作为json的kv for (var i = 0; i < str.length; i++) { //判断json中是否有当前str的值 if (!json[st
假设有一个字符串,下面让我们一起来查找出现次数最多的字符 var str = 'asdfssaaasasasasaa'; 首先,我们定义一个Object用来存放拆分的字符串,然后遍历字符串. 判断obj里面是否出现某一个字符,如果未出现则给obj添加以此字符为键值的属性,并赋值为1.反之则给此属性值++: var obj = {};for (var i = 0; i < str.length; i++) { if (!obj[str.charAt(i)]) { obj[str.charAt(i)
