介绍 改变数据类型是一个看起来很简单的事情,但是如果表非常大或者有最小停机时间的要求,又该如何处理那?这里我提供一个思路来解决这个问题. 背景 在一个常规SQL Server heath检查中,使用sp_blitz,我们最大的生产表之一引发了令人担忧的警报.保存客户订单信息的表的ID列是一个INT datatype,很快就将达到最大值. 这个表大约有500GB,有超过9亿行.根据在该表上每天的平均插入数,我估计未来八个月后,在这张表上的插入将会溢出.这是一个订单输入表,由于客户的活动,需要24小