swagger生成的页面api接口统计,有几种方法 直接在前端用js提取出来,较麻烦(不推荐,不同版本的页面生成的标签有可能不一样,因此可能提取不出来) //apilet a = document.getElementsByClassName("opblock-summary-path");var temp = "";for(var i=0;i<a.length;i++){ temp += "\n" + a[i].getElementsBy

前言 上一篇博客中我们可以得知通过Swagger插件可以很方便的提供给接口开发者在线调试,但是实际上Swagger附带的功能还有很多, 比如使用NSwag生成客户端调用代码,进一步解放接口开发者. NSwag NSwag是一个发布在GitHub上的开源项目,它可以根据Swagger说明页上的swagger.json文件生成C#.TypeScript客户端代码. NSwag的项目地址:https://github.com/RSuter/NSwag Nswag提供4种代码生成方法 1.使用 NSwa

新手入坑Swagger,搜了下网上博客,各种整合费时费力.弄出来竟然报错: Can't read swagger JSON from http://localhost:8080/Test/api-docs 只能说博主水平参差不齐,好多只写了部分步骤,隐藏了一些操作.因此让我们这种小白坑了又坑!感慨,一万句MMP 解决方法一: Tomcat 的server.xml文件配置.修改编码格式 加上URIEncoding="UTF-8" 加上URIEncoding="UTF-8&quo

ActiveReports是一款专注于 .NET 平台的报表控件,全面满足 HTML5 / WinForms / ASP.NET / ASP.NET MVC / WPF 等平台下报表设计和开发工作需求,作为专业的报表工具为全球超过 300,000 开发人员提供了全面的报表开发服务. 最新发布的ActiveReports 12推出了两种新的导出模式 JSON和CSV, 这些导出功能类似于我们的其他接口,如PDF,Doc,Docx和HTML,只需要几行代码,就可以实现. 一. 导出 JSON JSO

#tablib把数据导出为Excel.JSON.CSV等格式的Py库 #python 3 import tablib #定义列标题 headers = ('1列', '2列', '3列', '4列', '5列') #需写入的数据,按照一行一行的输入 #元组数据的个数必须和列数一致 data = [(','fsad')] #写入数据 mylist = tablib.Dataset(*data, headers=headers) #追加数据 mylist.append(('Henry', 'Ford

现有一个需求要将json转成excel,使用python将其转为csv格式,使用excel打开即可. import json import csv import codecs f = open('test.json') data = json.load(f) #print(data) f.close() f = codecs.open('test.csv', 'w', 'utf_8_sig')#解决写入csv时中文乱码 writer=csv.writer(f); for item in data

参照:solr6.6 导入 pdf文件 重点就是三个配置文件 1.建立的data-config.xml 内容如下: <dataConfig> <dataSource name="fileDataSource" type="FileDataSource" /> <!--<document> <entity name="tika-test" processor="TikaEntityProce

今天在用solr管理界面导入文件时报错:"Unsupported ContentType: application/vnd.ms-excel  Not in: [application/xml, application/csv, application/json, text/json, text/csv, text/xml, application/javabin]", 如下图: 解决方法是修改Request-Handler (qt)改为: /update/extract

工作久了,总会遇到各种各样的数据处理工作,比如同步数据,初始化一些数据,目前比较流行的交互数据格式就是JSON,可是服务器中得到的JSON数据如果提供给业务人员看的话可能会非常不方便,这时候,转成CSV文件,可以方便的被Excel工具进行读写.另外就是,json转CSV之后,会很容易的同部到数据库中,这样也非常有用,当然,这些软件功能已经被人开发过了,但是网上的多数代码都比较复杂,那些在线的转换工具也有不少,但是考虑数据安全,还是尽量别往任何不相干的网站上传数据,要知道万一敏感数据泄露可能会对自

方法一 swagger-editor页面 官方的 swagger-editor Live Demo (在线直接使用,就是访问的有点慢)或者将swagger-editor Download 下载到本地然后运行起来 在本地使用编辑器打开一个 swagger.yaml或者swagger.json文件,全选(Ctrl + a键) swagger.yaml文件的内容之后复制(Ctrl + c), 粘贴(Ctrl + v)到 swagger-editor 左边的编辑区域(这只是我个人习惯的做法,当然可以使用

写在前面: 完全通过Spring Boot工程 Java代码,将swagger json 一键解析为html页面.导出word和execel的解析算法,不需要任何网上那些类似于“SwaggerMarkup2”等插件来实现. 由于业务需要,准备开发一个openapi开放平台,类似于阿里巴巴的CSB云服务总线项目,用于企业内外服务能力的打通和统一开放管理,提供独特的跨环境服务级联机制和常见协议适配支持,实现了对api接口的对外发布和订阅审核,让企业内外都能够更方便的使用到api接口. 其中需要实现一

一般的服务端类型都有泛型支持,对于flutter来说虽然也支持泛型,但是在序列化这里却始终存在问题,flutter不允许用反射,对于flutter项目的开发来说除了画页面,可能最烦人的就是跟服务端打交道的时候对对象创建以及序列化,虽然目前网上也有通过json to dart之类的在线工具根据json生成model,但一个项目中那么多类,都这么做一遍太费劲,在有上下级类的情况下需要手动去一个个的调整,烦人,于是写了一个小工具通过 swagger.json 生成flutter model. 1,首先

前言 以往datagrid导出数据全部在后台搞定,现在就想换中思路去解决,正常情况下使用easyui datagrid ajax获取数据源时都是json格式,那么此时需要导出数据时只要把该数据源扔出来直接导出CSV即可. 中文乱码 导出CSV后,字母和数字正常,中文成了乱码,一番google发现,有人提出用BOM的方式解决,主要是在导出路径添加后缀 \uFEFF 导出方法 function JSONToCSVConvertor(JSONData, ReportTitle, ShowLabel)

导出到json: $ mongoexport.exe  -d TestDB -c TestCollection -o  ./test.json 导出到csv: If you want to output CSV, you have to specify the fields in the order you want them. $ mongoexport.exe  --csv -f _id,f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7 -d TestDB -c TestCollection -o

json库是处理json格式的python标准库 有两个过程: 编码(encoding):将python数据类型转换为json格式的过程 解码(decoding):从json格式中解析数据得到的python数据类型的过程 函数 含义 dumps() 将python数据类型转换为json格式 loads() 将json格式字符串转换为python数据类型 dump() 与dumps()的用法相同,输出列文件 load() 与loads()的功能相同,从文件读入 csv(comma-separate

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_42555131/article/details/82012642 生成txt文件: mesg = "hello world" with open("test.txt", "w") as f: f.write("{}".format(mesg)) print("加载完成!") 生成json文件: import json mesg = {&q

一. json 1:基本概念 1.1 Json和Javascript JSON, 全称JavaScript Object Notation,它通过对象和数组的组合来表示数据.在JavaScript中一切都是对象,因此,任何支持的类型都可以通过JSON来表示,常用的类型有数据和对象. JavaScript中,对象用{},例如{key1:value1, key2:value2...},数组用[],例如["jack", "hong",...] 一个JSON对象可以写成如下

一.文件存储 1. TXT文本存储 例:知乎发现页面,获得数据存成TXT文本 import requests from pyquery import PyQuery as pq url="https://www.zhihu.com/explore" headers={'User-Agent':'ozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_3 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Mo

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ TXT文本存储 TXT文本存储,方便,简单,几乎适用于任何平台.但是不利于检索. 1.举例: 使用requests获得网页源代码,然后使用pyquery解析库解析 import requests from pyquery import PyQuery as pq url = 'https://www.zhihu.com/explore' header = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0

[单个文件的转化]   1.安装json2csv模块将json转成csv   jsonToCSV.js var fs = require('fs'); const Json2csvParser = require('json2csv').Parser; const fields = ['car', 'price', 'color', 'for']; let myData = fs.readFileSync('./data.json'); const json2csvParser = new Js