Table_locks_immediate表示立即释放表锁数,Table_locks_waited表示需要等待的表锁数,如果Table_locks_immediate / Table_locks_waited > 5000,最好采用InnoDB引擎,因为InnoDB是行锁而MyISAM是表锁,对于高并发写入的应用InnoDB效果会好些.示例中的服务器Table_locks_immediate / Table_locks_waited ＝ 235,MyISAM就足够了.

14.6 InnoDB Table Management 14.6.1 Creating InnoDB Tables 14.6.2 Moving or Copying InnoDB Tables to Another Machine 14.6.3 Grouping DML Operations with Transactions 14.6.4 Converting Tables from MyISAM to InnoDB 14.6.5 AUTO_INCREMENT Handling in Inn

One command, which few people realize exists is SHOW OPEN TABLES – it allows you to examine what tables do you have open right now: mysql> show open tables from test; +----------+-------+--------+-------------+ | Database | Table | In_use | Name_lock

Oracle通过锁来实现数据库的并发控制 Oracle Database automatically locks a resource on behalf of a transaction to prevent other transactions from doing something that requires exclusive access to the same resource.  The database automatically acquires different type

14.3.5.1 Interaction of Table Locking and Transactions 表锁和事务的相互作用 LOCK TABLES 和UNLOCK TABLES 交互实用事务如下: 1. LOCK TABLES 不是事务安全的和隐式提交任何活动的事务 在尝试锁定表前 2.UNLOCK TABLES 隐式提交任何活动事务,但是只有如果LOCK TABLES 已经用于获得table locks. 比如, 下面的语句集,UNLOCK TABLES 释放全局锁 但是不会提交事务

A locking read, an UPDATE, or a DELETE generally set record locks on every index record that is scanned in the processing of the SQL statement. It does not matter whether there are WHERE conditions in the statement that would exclude the row. InnoDB 

[20190524]DISABLE TABLE LOCK(12c).txt --//如果禁止table lock时,一些ddl操作会被禁止.但是我有点吃惊的是增加字段不受限制.--//链接:http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2645161/=>[20190522]DISABLE TABLE LOCK.txt --//昨天kerrycode给我反馈,10g和11g某个版本增加1列会遇到ORA-00069错误. 1.环境:SCOTT@test01p> @

[20190522]DISABLE TABLE LOCK.txt --//如果禁止table lock时,一些ddl操作会被禁止.但是我有点吃惊的是增加字段不受限制.--//通过测试说明问题. 1.环境:SCOTT@book> @ ver1PORT_STRING                    VERSION        BANNER------------------------------ -------------- --------------------------------

MySQL is adding more tools to monitor its internals with every new release, but one thing it still lacks is a way to find out who is locking what, and therefore which transactions block which other ones. This is such a vital feature that I’m consider

Memcached缓存瓶颈分析 获取Memcached的统计信息 Shell: # echo "stats" | nc 127.0.0.1 11211 PHP: $mc = new Memcached(); $mc->addServer('127.0.0.1',11211); $stats = $mc->getStats(); Memcached缓存瓶颈分析的一些指标 Posted in Memcached, Performance analysis & tunin

第1章 MySQL架构 MySQL架构与其他数据库服务器大不相同,这使它能够适应广泛的应用.MySQL足够灵活,能适应高要求架构.例如Web应用,同时还适用于嵌入式应用.数据仓库.内容索引和分发软件.高可用的冗余系统.联机事务处理系统OLTP及很多其他应用类型. 为了充分发挥MySQL的性能,顺畅地使用它,就必须理解它的设计.MySQL的灵活性体现在很多方面,它可以再众多硬件平台上良好的配置和运行,还支持多种数据类型.不过MySQL最重要.最不同寻常的特征是它的存储引擎框架,这种架构可以讲查询处

http://blog.chinaunix.net/uid-16844903-id-3535535.html https://www.percona.com/doc/percona-monitoring-plugins/1.1/zabbix/index.html InnoDB Adaptive Hash Index InnoDB Buffer Pool Activity InnoDB Buffer Pool InnoDB Checkpoint Age InnoDB Current Lock Wa

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过 多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被

InnoDB Adaptive Hash Index 显示了"自适应哈希索引"的使用情况,哈希索引只能用来搜索等值的查询. # Hash table size 17700827, node heap has 35112 buffer(s) # 3577.42 hash searches/s, 507.49 non-hash searches/s Hash Index Cells Total 自适应哈希表的槽数=innodb_buffer_pool_size/256 Hash Index

本节列出和解释了组复制相关的要求和限制. 1.组复制的要求 要使用组复制,每个MySQL节点必须满足以下条件: 1.1 基本要求 InnoDB存储引擎:数据必须存储在事务型的InnoDB存储引擎中.事务以乐观形式执行,然后在提交前会检测冲突问题.如果有冲突,为了维护组中一致性,有些事务必须回滚.这意味着需要事务型的存储引擎.此外,InnoDB 存储引擎提供了一些额外的功能,它们结合组复制时能更好地管理和处理冲突. Primary Keys:每张需要被组复制的表都必须显式定义一个主键.主键在判断事

第一步:检查系统的状态 通过操作系统的一些工具检查系统的状态,比如CPU.内存.交换.磁盘的利用率.IO.网络,根据经验或与系统正常时的状态相比对,有时系统表面上看起来看空闲,这也可能不是一个正常的状态,因为cpu可能正等待IO的完成.除此之外,还应观注那些占用系统资源(cpu.内存)的进程. 1．用vmstat察看关于内核进程,虚拟内存,磁盘,cpu的的活动状态 [root@ks01 ~]# vmstatprocs -----------memory---------- ---swap-- -

1.    简介 在Web应用程序体系架构中,数据持久层(通常是一个关系数据库)是关键的核心部分,它对系统的性能有非常重要的影响.MySQL是目前使用最多的开源数据库,但是MySQL数据库的默认设置性能非常的差,仅仅是一个玩具数据库.因此在产品中使用MySQL数据库必须进行必要的优化.优化是一个复杂的任务,本文描述MySQL相关的数据库设计和查询优化,服务器端优化,存储引擎优化. 2.    数据库设计和查询优化 在MySQL Server性能调优中,首先要考虑的就是Database Schem

1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的.当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的.因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存.请看下面的示例: // 查询缓存不开启$r = mysql_query("SELECT username FROM use

1. 简介 在Web应用程序体系架构中,数据持久层(通常是一个关系数据库)是关键的核心部分,它对系统的性能有非常重要的影响.MySQL是目前使用最多的开源数据库,但是mysql数据库的默认设置性能非常的差,仅仅是一个玩具数据库.因此在产品中使用MySQL数据库必须进行必要的优化. 优化是一个复杂的任务,本文描述MySQL相关的数据库设计和查询优化,服务器端优化,存储引擎优化.   2. 数据库设计和查询优化 在MySQL Server性能调优中,首先要考虑的就是Database Schema设计

Mysql数据库调优和性能优化的21条最佳实践 1. 简介 在Web应用程序体系架构中,数据持久层(通常是一个关系数据库)是关键的核心部分,它对系统的性能有非常重要的影响.MySQL是目前使用最多的开源数据库,但是MySQL数据库的默认设置性能非常的差,仅仅是一个玩具数据库.因此在产品中使用MySQL数据库必须进行必要的优化. 优化是一个复杂的任务,本文描述MySQL相关的数据库设计和查询优化,服务器端优化,存储引擎优化. 2. 数据库设计和查询优化 在MySQL Server性能调优中,首先要

14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB