度量的聚合与取消聚合 a.根据度量指标分析时,有的度量值在直接拖取后,所展示的结果如下图所示: b.此时,如果需要展示所有数据的散点图,则可以取消菜单中的“分析-聚合度量”选项,如下图所示: c.调整完截图如下所示:     

上一篇文章中的分组,都是通过新建列的方式实现的,直观上比较容易理解.不过这样都修改了原始数据的结构,如果我们不在源表上进行修改,直接通过度量值的方式来进行分组,是否可以实现呢? 答案当然是肯定的. 采用度量值的方式首先定义好分组的类别和标准,然后把需要分组的数据分别统计到指定的分组中. 依然按照上篇文章的数据,统计优秀.良好.及格和不及格的学生分别有多少? 成绩表中的数据结构不做任何更改,我们先创建一个分组表, 如果成绩落在最小值和最大值之间,就归属于该分组. 编写度量值如下: 成绩分组统计 =

一.把子类别拖拽至列 二.度量值拖拽至行 三.度量名称拖拽至筛选器,右键-编辑筛选器-选择销售额和利润 四.度量名称拖拽是标记选择颜色-其它细节调整-最终结果如下所示

https://zhuanlan.zhihu.com/p/79522456 对于PowerBI使用者而言,经常碰到的一个问题是,想把度量值放到坐标轴上,却发现无法实现.尤其是初学者,更是习惯性的想这么做. PowerBI星球嘉宾天行,摸索出了一个解决该问题的思路,请慢慢品读吧. 解决度量值不能作为坐标轴字段的问题 作者:天行 初入Power BI的门,很快就会被度量值和计算列的动态性吸引,进而义无反顾地跳进DAX的火坑中,然后……(省略号的内容留给曾经在坑中和正在坑中徘徊的各位自行填写吧 ) 如

链路状态路由协议OSPF的特征.术语.包类型.邻居关系的建立.RID的选择.DR和BDR的选举.度量值的计算.默认路由.验证等. 文章目录 [*1*].链路状态路由协议概述 工作过程 优缺点 [*2*].OSPF概述和基本配置 特性 术语 包格式 包类型 邻居关系的建立过程 基本配置实例 Router ID选举规则 DR和BDR选举规则 度量值计算方法 [*3*].OSPF高级配置 验证实例 默认路由实例 [*1*].链路状态路由协议概述 链路状态路由协议使用Dijkstra算法,也称SPF(S

https://zhuanlan.zhihu.com/p/85996745 上一篇文讲了累计聚合,这篇文章继续讲一下滚动聚合,比如常用的MAT计算,Moving Annual Total,滚动年度总计,即向前滚动12月的合计数. 滚动年度求和,也经常用于财务上的滚动预算,看完这篇文章,你以后会很轻松的计算出需要的数据了. 模拟一份2018年1月至2019年7月的订单数据, 利用CALENDARAUTO生成一份日期表,按日期列建立关系,那么如何计算向前滚动12月的销售额合计呢? 其实很简单,新建度

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64999937 经常碰到本年至今.本月至今的数据计算,其实还有一类计算是,从历史最早日期至今的累计计算,比如从开业到现在总共卖出了多少件商品,累计实现了多少销售额等. 本年累计称为YTD,历史至今的累计是不是可以称为HTD呢:) :这样的时间段很可能是跨年的,所以时间智能函数并不适用,不过不用时间智能函数依然可以很简单的进行计算. 模拟数据如下: 只是计算一个整体累计销售额很简单,我们想要计算的是从最初到任意一个日期的累计销售额,为了能

(1)   函数:  over()的作用及用法:    -- 分区(分组)求和. RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )可实现按指定的字段分组排序,对于相同分组字段的结果集进行排序,其中PARTITION BY 为分组字段,ORDER BY 指定排序字段 over不能单独使用,要和分析函数:r

在一次故障排错中,发现存储帐号监视器里'成功百分比'(该度量值的源选择的是blob)这个度量值始终是低于100%.引出几个问题: 1. 这个度量值所代表的意义? A: 存储基于REST协议,对服务的访问都会产生HTTP请求,请求会产生200.X, 300.X,400.X, 500.X等信息,成功百分比是指某段时间请求成功数与总请求数的比例关系. 2. 有哪些因素会影响该度量值? A: 如上,这个值高低与否,并不能表示服务不正常或者性能出现问题,比如在某一段时间我们大量访问了404请求,或一直在创

1 软件度量值指标 1.1 可维护性指数 表示源代码的可维护性,数值越高可维护性越好.该值介于0到100之间.绿色评级在20到100之间,表明该代码具有高度的可维护性:黄色评级在10到19之间,表示该代码适度可维护:红色评级在0至9之间,表示低可维护性. 1.2 圈复杂度 它是通过计算程序流中不同代码路径的数量来创建的,用来表示一个程序的复杂性.具有复杂控制流的程序需要更多的测试才能获得良好的代码覆盖率,并且不易维护. 以下两种情况会在计算圈复杂度时加1: 分支(if.while.do) swi

1.数据分组求合,分别用的实体类以及datatable来分组求合,还有分组求和之后的如何取值 //实体类版本 List<ProgramTimeModel> TotalAllList = GetData(); var a = from p in TotalAllList.AsEnumerable() group p by p.ProgramTime_ID into g select new ProgramTimeModel { ProgramTime_ID = g.Key, Saled = g.

(1)   函数:  over()的作用及用法:    -- 分区(分组)求和. sum() over( partition by column1 order by column2 )主要用来对某个字段值进行逐步累加,连续求和; 排名函数:RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) --DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )可实现按指

上篇文章提到了误差分析以及设定误差度量值的重要性.那就是设定某个实数来评估学习算法并衡量它的表现.有了算法的评估和误差度量值,有一件重要的事情要注意,就是使用一个合适的误差度量值,有时会对学习算法造成非常微妙的影响.这类问题就是偏斜类(skewed classes)的问题.什么意思呢.以癌症分类为例,我们拥有内科病人的特征变量,并希望知道他们是否患有癌症,这就像恶性与良性肿瘤的分类问题.假设y=1表示患者患有癌症,假设y=0表示没有得癌症,然后训练逻辑回归模型.假设用测试集检验了这个分类模型,并

DAX/PowerBI系列 - 参数表(Parameter Table) 度量值模板 难度: ★★☆☆☆(2星) 适用范围: ★★★☆☆(3星) 概况: 当你有多个度量值都需要计算YTD,MoM,而又不想重复所有这些给每一个度量值分别设定计算度量值的话,有没有一个简便的方法,少点coding呢? 同时,用户通过选择,在同一个visual里面显示不同的度量值(组). 此文涉及前文DAX/PowerBI系列 - 参数表(Parameter Table) - 多时间段数值对比的扩展部分,给出具体实例和

在熟悉完下面这三种维度的创建方式之后,就可以开始创建我们的第一个 Cube 了. SSAS 系列 - 自定义的日期维度设计 SSAS 系列 - 基于雪花模型的维度设计 SSAS系列 - 关于父子维度的设计 我们将使用下面的这些脚本来创建一些维度表和事实表,数据源的来源是 AdventureWorksDW2012,但由于数据列太多因此我精简了一些表并且自定义了 DimDate 表. USE BIWORK_SSIS GO SET NOCOUNT ON IF OBJECT_ID('FactIntern

1 软件度量值指标 1.1 可维护性指数 表示源代码的可维护性,数值越高可维护性越好.该值介于0到100之间.绿色评级在20到100之间,表明该代码具有高度的可维护性:黄色评级在10到19之间,表示该代码适度可维护:红色评级在0至9之间,表示低可维护性. 1.2 圈复杂度 它是通过计算程序流中不同代码路径的数量来创建的,用来表示一个程序的复杂性.具有复杂控制流的程序需要更多的测试才能获得良好的代码覆盖率,并且不易维护. 以下两种情况会在计算圈复杂度时加1: 分支(if.while.do) swi

这样设置的Schema文件会怎么样呢?用Saiku预览一下. 如果这时候想同时引用两个项目进行计算就会出问题了.那么这种情况怎么解决? 参考网上一段实现思路 <VirtualCube name="Sales and Interests" enabled="true"> <!-- common dimensions --> <VirtualCubeDimension name="Client"/> <!--

分组求和mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP; +--------------------------+--------------+ | coalesce(name, '总数') | singin_count | +--------------------------+--------------+ | 小丽 | 2

使用lambda表达式分别 根据 单个字段.多个字段,分组求和 示意图: 1.根据 单个字段,分组求和:根据2019这个字段,计算一个list集合里,同属于2019的某个字段累加和 2.根据 多个字段,分组求和: (1)先根据2019这个字段,再根据1这个字段,计算一个list集合里,同属于2019和1的某个字段累加和: (2)先根据2019这个字段,再根据2这个字段,计算一个list集合里,同属于2019和2的某个字段累加和: 代码如下: import com.chinaunicom.pojo

查看方式:Visual Studio -> Analyze -> Calculate code metrics feature 代码度量(Code Metrics)是用来测量专业标准的软件特性.在某些方面,它提供了量化的有用反馈给开发者. 查看代码度量值很简单:在项目或解决方案上按右键,选择"Calculate Code Metrics". 以下是一些类似的结果: 结果窗口中有五个不同的度量特性:圈复杂度(Cyclomatic Complexity), 继承深度(Depth

awk 分组求和 分组求和 awk '{s[substr($2,1,6)] += $1} END{for(i in s) {print i, s[i]/(1024*1024*1024)} }' file_to_read.txt |sort -n 这里面用到了awk的知识和字典的知识.AWK 中需要了解的就是$N 代表所读取内容的第N 列. 可能有人对字典不太了解. s={'name':'halberd'} ,这就是一个字典,是Key-value的组合. 在上面的字典示例中,key 是 'name