总结: 最合适的解决方案是增加更多的四元组数目,比如,服务器监听端口,或服务器IP,让服务器能容纳足够多的TIME-WAIT状态连接.在我们常见的互联网架构中(NGINX反代跟NGINX,NGINX跟FPM,FPM跟redis.mysql.memcache等),减少TIME-WAIT状态的TCP连接,最有效的是使用长连接,不要用短连接,尤其是负载均衡跟web服务器之间.尤其是链家事件中的PHP连不上redis. 在服务端,不要启用net.ipv4.tcp_tw_recycle,除非你能确保你的服

通过我们会用Nginx的upstream做基于http/https端口的7层负载均衡,由于Nginx老版本不支持tcp协议,所以基于tcp/udp端口的四层负载均衡一般用LVS或Haproxy来做.至于4层负载均衡和7层负载均衡的区别,可以参考:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6137881.html.然而Nginx从1.9.0版本开始,新增加了一个stream模块,用来实现四层协议的转发.代理或者负载均衡等,鉴于Nginx在7层负载均衡和web serv

开源Linux 专注分享开源技术知识 本文给出一个 TIME_WAIT 状态的 TCP 连接过多的问题的解决思路,非常典型,大家可以好好看看,以后遇到这个问题就不会束手无策了. 问题描述 模拟高并发的场景,会出现批量的 TIME_WAIT 的 TCP 连接: 短时间后,所有的 TIME_WAIT 全都消失,被回收,端口包括服务,均正常.即,在高并发的场景下,TIME_WAIT 连接存在,属于正常现象. 线上场景中,持续的高并发场景: 一部分 TIME_WAIT 连接被回收,但新的 TIME_WA

最近系统二次开发之后,发现使用的 Tomcat 7 会经常假死.前端点击页面无任何反应,打开firebug,很多链接一直在等待服务器的反应.查看服务器的状态,CPU占用很少,最多不超过10%,一般只有2%,3%左右,内存占用倒是接近80, 90%.一开始怀疑是tomcat内存配置不够,但是打开 jvisualvm.exe 分析,发现Tomcat 占用的堆内存没有什么问题.因为是假死,所以最后怀疑到 tomcat的 链接数和 数据库的链接数的配置估计太小了.netstat -na 结果页显示很多t

相关文章: Dubbo源码学习文章目录 前言 Dubbo 的定位是分布式服务框架,为了避免单点压力过大,服务的提供者通常部署多台,如何从服务提供者集群中选取一个进行调用, 就依赖Dubbo的负载均衡策略. Dubbo 负载均衡策略 Dubbo 负载均衡策略提供下列四种方式: Random LoadBalance 随机,按权重设置随机概率. Dubbo的默认负载均衡策略 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重. RoundRobi

最近发现使用的Tomcat 7会经常假死.前端点击页面无任何反应,打开firebug,很多链接一直在等待服务器的反应.查看服务器的状态,CPU占用很少,最多不超过10%,一般只有2%,3%左右,内存占用倒是接近80, 90%.一开始怀疑是tomcat内存配置不够,但是打开 jvisualvm.exe 分析,发现Tomcat 占用的堆内存没有什么问题.因为是假死,所以最后怀疑到 tomcat的 链接数和 数据库的链接数的配置估计太小了.netstat -na 结果页显示很多time_wait. 查

Executive Summary : The following explains why it is necessary to have about 6 load generators when doing system-level load tests with LoadRunner. You do NOT  have to read this documentation if: If you are not the one who is going to be running syste

TCP和1448 1448字节是实际场景下,单个TCP包的实际运载能力.也就是说,实际场景下,上层调用send(1000KB),下层会把这1000KB封装成多个TCP包进行发送.单个TCP包每次打包1448字节的数据进行发送.详细的TCP在传输情景wireshark截图如图1 图1 每个TCP包在理论上应该能打包更多数据才对,但是实际场景下TCP传输为什么会以这个1448作为打包单位呢?这个实际TCP单包传输1448字节数据的根源在于“以太网Ethernet最大的数据帧是1518字节”. 150

https://mp.weixin.qq.com/s/VRQ_12tzy3gRYD091cI7Ew

目前haproxy支持的负载均衡算法有如下8种: 1:roudrobin 表示简单的轮询,每个服务器根据权重轮流使用,在服务器的处理时间平均分配的情况下这是最流畅和公平的算法.该算法是动态的,对于实例启动慢的服务器权重会在运行中调整. 2:leastconn 连接数最少的服务器优先接收连接.leastconn建议用于长会话服务,例如LDAP SQL TSE等,而不适合短会话协议.如HTTP该算法是动态的,对于实例启动慢的服务器权重倒在运行中调整. 3:static-rr 每个服务器极据权重轮流使

Nginx除了以前常用的HTTP负载均衡外,Nginx增加基于TCP协议实现的负载均衡方法. HTTP负载均衡,也就是我们通常所有“七层负载均衡”,工作在第七层“应用层”.而TCP负载均衡,就是我们通常所说的“四层负载均衡”,工作在“网络层”和“传输层”.例如,LVS(Linux Virtual Server,Linux虚拟服务)和F5(一种硬件负载均衡设备),也是属于“四层负载均衡”. TCP负载均衡的配置方式 Nginx使用了一个新的stream模块来实现TCP负载均衡,这个模块,类似于ht

Nginx 的 TCP 负载均衡介绍 https://www.cnblogs.com/felixzh/ 前几天同事问 nginx的代理 当时以为只有http的 现在看起来还有tcp的可以使用tcp 代理来做很多事情 还能节约一些修改工作量. Nginx除了以前常用的HTTP负载均衡外,Nginx增加基于TCP协议实现的负载均衡方法. HTTP负载均衡,也就是我们通常所有“七层负载均衡”,工作在第七层“应用层”.而TCP负载均衡,就是我们通常所说的“四层负载均衡”,工作在“网络层”和“传输层”.例

图文解说:Nginx+tomcat配置集群负载均衡 博客分类: appserver nginxTomcatUbuntuLinux网络应用  作者:niumd Blog:http://ari.iteye.com 转载请注明出处,谢谢 开发的应用采用F5负载均衡交换机,F5将请求转发给5台hp unix服务器,每台服务器有多个webserver实例,对外提供web服务和socket等接口服务.之初,曾有个小小的疑问为何不采用开源的apache.Nginx软件负载,F5设备动辄几十万,价格昂贵?自己一

高性能Linux服务器 第11章 构建高可用的LVS负载均衡集群 libnet软件包<-依赖-heartbeat(包含ldirectord插件(需要perl-MailTools的rpm包)) ldirectord插件->调用ipvsadm命令 本章主要介绍高可用LVS负载均衡集群系统的搭建,首先介绍LVS的组成和特点,然后介绍高可用LVS集群系统的拓扑结构,接着通过3个实例详细介绍如何通过heartbeat.Keepalived及piranha来构建高可用LVS集群,最后,总结通过这3种方式构

一.什么是负载均衡 首先我们先介绍一下什么是负载均衡: 负载平衡(Load balancing)是一种计算机网络技术,用来在多个计算机(计算机集群).网络连接.CPU.磁盘驱动器或其他资源中分配负载,以达到最佳化资源使用.最大化吞吐率.最小化响应时间.同时避免过载的目的.这是来自维基百科的介绍.负载均衡的目的,就在于平衡负载,给用户提供优质,可靠,稳定的服务. 上图是个最简单的负载均衡实例, 应用服务器并不直接与用户相连, 用户连接负载均衡服务器,然后由负载均衡服务器把消息转发给实际应用服务器.

1.项目介绍: 上上期我们实现了keepalived主从高可用集群网站架构,随着公司业务的发展,公司负载均衡服务已经实现四层负载均衡,但业务的复杂程度提升,公司要求把mobile手机站点作为单独的服务提供,不在和pc站点一起提供服务,此时需要做7层规则负载均衡,运维总监要求,能否用一种服务同既能实现七层负载均衡,又能实现四层负载均衡,并且性能高效,配置管理容易,而且还是开源. 四层和七层负载均衡的区别: 四层: 通过分析IP层及TCP/UDP层的流量实现的基于"IP+端口"的负载均衡.

一.原理及简介: 1.1 Keepalived简介      Keepalived是Linux下一个轻量级别的高可用解决方案.Keepalived起初是为LVS设计的,专门用来监控集群系统中各个服务节点的状态,它根据TCP/IP参考模型的第三.第四层.第五层交换机制检测每个服务节点的状态,如果某个服务器节点出现异常,或者工作出现故障,Keepalived将检测到,并将出现的故障的服务器节点从集群系统中剔除,这些工作全部是自动完成的,不需要人工干涉,需要人工完成的只是修复出现故障的服务节点.   

开发的应用采用F5负载均衡交换机,F5将请求转发给5台hp unix服务器,每台服务器有多个webserver实例,对外提供web服务和socket等接口服务.之初,曾有个小小的疑问为何不采用开源的apache.Nginx软件负载,F5设备动辄几十万,价格昂贵?自己一个比较幼稚的问题,后续明白:F5是操作于IOS网络模型的传输层,Nginx.apache是基于http反向代理方式,位于ISO模型的第七层应用层.直白些就是TCP UDP 和http协议的区别,Nginx不能为基于TCP协议的应用提

一. 集群的概念 服务器集群简称集群是一种服务器系统,它通过一组松散集成的服务器软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作.在某种意义上,他们可以被看作是一台服务器.集群系统中的单个服务器通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式.集群服务器通常用来改进单个服务器的计算速度和/或可靠性.一般情况下集群服务器比单个服务器,比如工作站或超级服务器性能价格比要高得多.集群就是一组独立的服务器,通过网络连接组合成一个组合来共同完一个任务. 说的直白点,集群就是一组相互独立的服务器,

一.什么是负载均衡 首先我们先介绍一下什么是负载均衡: 负载平衡(Load balancing)是一种计算机网络技术,用来在多个计算机(计算机集群).网络连接.CPU.磁盘驱动器或其他资源中分配负载,以达到最佳化资源使用.最大化吞吐率.最小化响应时间.同时避免过载的目的.这是来自维基百科的介绍.负载均衡的目的,就在于平衡负载,给用户提供优质,可靠,稳定的服务. 上图是个最简单的负载均衡实例, 应用服务器并不直接与用户相连, 用户连接负载均衡服务器,然后由负载均衡服务器把消息转发给实际应用服务器.

LVS集群的负载调度 章文嵩 (wensong@linux-vs.org) 2002 年 5 月 本文主要讲述了LVS集群的IP负载均衡软件IPVS在内核中实现的各种连接调度算法.针对请求的服务时间变化很大,给出一个动态反馈负载均衡算法,它结合内核中的加权连接调度算法,根据动态反馈回来的负载信息来调整服务器的权值,来进一步避免服务器间的负载不平衡. 1. 前言 在上一篇文章中,我们主要讲述了LVS集群中实现的三种IP负载均衡技术,它们主要解决系统的可伸缩性和透明性问题,如何通过负载调度器将请求高