环境准备 | 主机 | IP | 配置(最低要求配置) | | :----- | ------------- | ------------------ | | node-1 | 192.168.1.81 | 8核16G | | node-2 | 192.168.1.160 | 8核16G | | node-3 | 192.168.1.202 | 8核16G | 自己整理的文档[7天有效期]: 链接:https://pan.baidu.com/s/1MS1YMx2IobyJYkghVqcHrQ 提

部署Bookinfo示例程序详细过程和步骤(基于Kubernetes集群+Istio v1.0) 部署Bookinfo示例程序   在下载的Istio安装包的samples目录中包含了示例应用程序.   Bookinfo应用   部署一个样例应用,它由四个单独的微服务构成,用来演示多种 Istio 特性.这个应用模仿在线书店的一个分类,显示一本书的信息.页面上会显示一本书的描述,书籍的细节(ISBN.页数等),以及关于这本书的一些评论. Bookinfo 应用分为四个单独的微服务: produc

Storm集群安装,基于版本1.0.1, 同时开启Kerberos安全认证, 使用apache-storm-1.0.1.tar.gz安装包. 1.安装规划 角色规划 IP/机器名 安装软件 运行进程 UI, nimbus zdh-237 storm core,nimbus supervisor zdh-238 storm supervisor,worker,LogWriter supervisor zdh-239 storm supervisor,worker,LogWriter Storm集群

我用的Mac的终端 ------------------------- 1.Redis简介 centos(5.4)  Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,但是解决了断电后数据完全丢失的情况,而且她支持更多无化的value类型,除了和string外,还支持lists(链表).sets(集合)和zsets(有序集合)几种数据类型.这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的. 2.Redis的性能

大佬博客地址:https://blog.csdn.net/supermao1013/article/category/8269552 docker elasticsearch 集群启动命令 docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 -v /usr/local/es/config/es1.yml:/usr/share/elasticsearch/conf

使用kubeadm部署k8s集群 环境 IP地址 主机名 节点 10.0.0.63 k8s-master1 master1 10.0.0.63 k8s-master2 master2 10.0.0.65 k8s-node1 node1 10.0.0.66 k8s-node2 node2 1. 简要 kubeadm是官方社区推出的快速部署kubernetes集群工具 部署环境适用于学习和使用k8s相关软件和功能 2. 安装要求 3台纯净centos虚拟机,版本为7.x及以上 机器配置 2核4G以上

k8s升级,此次升级是1.12.0 至1.13.2 准备 # 首先升级master节点的基础组件kubeadm.kubelet.kubectl apt policy kubeadm 找到相应的版本,如果没有,可以去github上面下载binary包进行安装: https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG-1.13.md#changelog-since-v1131 然后替换之前的包,如果之前是用apt-get inst

Hadoop集群安装 概述 集群 cluster,将很多任务进程分布到多台计算机上:通过联合使用多台计算机的存储.计算能力完成更庞大的任务.为了实现无限量的存储和计算能力,在生产环境中必须使用集群来满足需求. 总体步骤 基本步骤 1) 安装JDK,配置JDK环境变量 2) 安装Hadoop,配置Hadoop环境变量,配置Hadoop 3) 组织并在集群中分发文件 注意:如果使用克隆方案,克隆后需修改主机名及IP,修改方法参考文后附录. 其它要求 1) 集群中的计算机在时间上要同步,系统时间不能差

说明:三台ES节点组成ES集群,一台kibana主机,版本均是7.3.0,白金试用版 官方地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.3/modules-snapshots.html 1.在kibana所在主机搭建NFS服务器 具体操作详看:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/11780926.html 2.在ES集群的三台节点上均创建相同的目录,并挂载NFS服务器地址 # 我

前置条件: 之前已经搭好了带有HDFS, MapReduce,Yarn 的 Hadoop 集群 链接: ubuntu18.04.2 hadoop3.1.2+zookeeper3.5.5高可用完全分布式集群搭建 上传tar包并修改配置文件 解压tar包到指定目录 tar -zxvf hbase-2.0.6-bin.tar.hz -C /opt/ronnie 进入配置目录 vim hbase-env.sh 修改 hbase-env.sh文件 # 添加jdk路径 export JAVA_HOME=/u

1.  Redis的安装 1.1. Redis的安装 Redis是c语言开发的. 安装redis需要c语言的编译环境.如果没有gcc需要在线安装.yum install gcc-c++ 安装步骤: 第一步:redis的源码包上传到linux系统. 第二步:解压缩redis. 第三步:编译.进入redis源码目录.make 第四步:安装.make install PREFIX=/usr/local/redis PREFIX参数指定redis的安装目录.一般软件安装到/usr目录下 1.2. 连接r

一,nginx的负载均衡集群的特点: 1,nginx集群和lvs的不同? lvs集群:工作在第4层(传输层) nginx集群:工作在第7层(应用层) lvs集群:性能更强 nginx集群:功能更强:可以针对域名/目录等进行配置 lvs:不支持重发请求 nginx集群:检测到错误后可以重发请求 2,调度算法有哪些? rr (轮询) wrr (就是rr的基础上加上权重weight) ip_hash (根据ip分发) url_pash (根据url分发) least_conn (分发给连接数少的机器)

一,规划 redis cluster 1,cluster采用六台redis,3主3从 redis1    : ip: 172.17.0.2 redis2    : ip: 172.17.0.3 redis3    : ip: 172.17.0.4 redis4    : ip: 172.17.0.5 redis5    : ip: 172.17.0.6 redis6    : ip: 172.17.0.7 2,为什么需要6个节点? redis主从集群最少需要6个节点master节点至少要3个,s

1.说明 Kafka集群安装,基于版本1.0.1, 使用kafka_2.12-1.0.1.tgz安装包, 其中2.12是编译工具Scala的版本. 而且不需要另外安装Zookeeper服务, 使用Kafka自带的Zookeeper即可. 2.安装规划 Kafka:集群,安装3个Kafka服务实例 Zookeeper:集群,使用Kafka自带Zookeeper,也是3个服务实例 Jdk:要求1.8版本,预先安装好Jdk,并且配置环境变量 Service IP Hostname Kafka,Zook

Storm集群安装,基于版本1.0.1, 使用apache-storm-1.0.1.tar.gz安装包. 1.安装规划 角色规划 IP/机器名 安装软件 运行进程 nimbus zdh-237 storm core,nimbus supervisor zdh-238 storm supervisor,worker,LogWriter supervisor zdh-239 storm supervisor,worker,LogWriter 2.安装用户 storm/zdh1234 useradd

最近看了nginx以及tomcat的集群,通俗的做一下简单总结吧 nginx 是一个http服务器,是由俄罗斯人发明的,目前主流的服务器,作为负载均衡服务器,性能非常好,最高支持5万个并发连接数,在淘宝被广泛使用(据说被淘宝的工程师优化到单机200万的并发,非常的厉害) 单个tomcat最大支持的用户并发量默认是150,在测试过程中250左右开始会有性能的问题 举个栗子,有3台tomcat,有N多请求同时经过nginx的时候,nginx作为一个路由,把请求分别分发给这3台tomcat,以此减少t

一.前述 本来有套好好的集群,可是不知道为什么虚拟机镜像文件损坏,结果导致集群不能用.所以不得不重新搭套集群,借此机会顺便再重新搭套吧,顺便提醒一句大家,自己虚拟机的集群一定要及时做好快照,最好装完每个东西后记得拍摄快照.要不搞工具真的很浪费时间,时间一定要用在刀刃上.废话不多说,开始准备环境搭建,本集群搭建完全基于企业思想,所以生产集群亦可以参照此搭建. 二.集群规划 三.配置 1.配置集群节点之间免密操作. 因为在node01(namenode)节点要启动datanode节点,所以需要配置n

内容中包含 base64string 图片造成字符过多,拒绝显示

安装配置jdk,SSH 一.首先,先搭建三台小集群,虚拟机的话,创建三个 下面为这三台机器分别分配IP地址及相应的角色:集群有个特点,三台机子用户名最好一致,要不你就创建一个组,把这些用户放到组里面去,我这三台的用户名都是hadoop,主机名随意起 192.168.0.20-----master(主机),nameNode,jobtracker----master(主机名) 192.168.0.21-----slave1(从机),dataNode,tasktracker-----slave1(主机

官方提供的几种Kubernetes部署方式 minikube Minikube是一个工具,可以在本地快速运行一个单点的Kubernetes,尝试Kubernetes或日常开发的用户使用.不能用于生产环境. 官方地址:https://kubernetes.io/docs/setup/minikube/ kubeadm Kubeadm也是一个工具,提供kubeadm init和kubeadm join,用于快速部署Kubernetes集群. 官方地址:https://kubernetes.io/do

简述: 1.0.1:redis cluster的现状 目前redis支持的cluster特性 1):节点自动发现 2):slave->master 选举,集群容错 3):Hot resharding:在线分片 4):进群管理:cluster xxx 5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管理 6):ASK 转向/MOVED 转向机制. 1.1.0redis cluster 架构 1.1.1redis-cluster架构图 1.1.2架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(