首先,建议在anaconda中创建虚拟环境,教程已写,参考上一篇 下载之前建议设置pip清华源(用以提速,可百度) 设置下载源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install tensorflow-gpu==1.4.0 pip install tensorflow   (默认安装cpu版本) 安装完成后, 命令行中,敲击 python,回车 import tensorflow

rancher说明为什么需要按照指定版本安装以及rancher和节点linux环境配置-docker指定版本安装 待办 https://blog.csdn.net/CSDN_duomaomao/article/details/75267156 有关环境配置 https://blog.csdn.net/wo18237095579/article/details/89638901#_9 rancher 官方配置要求 https://docs.rancher.cn/rancher2x/quick-st

pading :SAME,VALID 区别  http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53444333 tensorflow实现的各种算法:http://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5971423.html 卷积神经网络中w*x得到的是一个feature map,然而bias是一个值,也就是每个feature map只对应一个数值的bias(猜测feature map上面的每一个元素都+bias) tensor

1.下载Anaconda,官方网站.我下载的时Python 2.7 64bit版本: 2.安装执行命令     bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh 设置好目录后等待安装完毕,并将将该安装目录添加到环境变量中 在.bashrc中添加 export PATH=/home/byte/anaconda2/bin:$PATH : 3.执行   conda create -n tensorflow python=2.7 命令,安装tensorflow依赖包: 4.执行 

https://blog.csdn.net/junmuzi/article/details/78357371 首先,可以安装一个anaconda. 然后使用python的pip可以安装特定版本的tensorflow,比如 pip install tensorflow-gpu==1.1.0 升级到最新: GPU版本: pip install --upgrade tensorflow-gpu CPU版本: pip install--upgrade tensorflow ==============

处理器:I5-7500 显卡   :GTX1050Ti 系统   :Win10 1. 首先搭建Python环境. 官网https://www.python.org/downloads/下载Python3.7(目前最新的版本为3.7.4,暂时不用最新版本).下载安装完成后在环境变量中添加bin路径. cmd 运行 python 查看是否配置成功. C:\Users\admin>python Python (v3. , ::) [MSC v. bit (AMD64)] on win32 Type &qu

composer create-project laravel/laravel=5.0.* --prefer-dist composer create-project laravel/laravel=5.0.* demo --prefer-dist composer create-project laravel/laravel your-project-name --prefer-dist "5.1.*" installer 不支持安装其它版本,这是 源码,可以看到代码里面并没有其他选

经检测速度大幅度上升,不枉费我折腾了这么久,最坑的就是网上教程.书都没有写将cuda的bin加入全局变量,还是根据报错信息推出来的. 1.cuda9.0下载安装 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal 注意点:将C:\Program Files\NVIDIA GPU

之前摸爬滚打总是各种坑,今天参考这篇文章终于解决了,甚是鸡冻\(≧▽≦)/,电脑不知道怎么的,安装不了16.04,就安装15.10再升级到16.04 requirements: Ubuntu 16.04 python 2.7 Flask tensorflow GPU 版本 安装nvidia driver 经过不断踩坑的安装,终于google到了靠谱的方法,首先检查你的NVIDIA VGA card model sudo lshw -numeric -C display 可以看到你的显卡信息,比如

由于express有各种不同的版本,不同的版本开发方式有所不同,如果想安装指定版本可以选择全局安装指定版本: 安装步骤如下: (1) 安装2.5.8版本的express的方法: C:\Users\Linda\AppData\Roaming\npm\node_modules 这是全局express的安装目录 这个文件夹是隐藏文件夹,为了将隐藏文件改为可以看到的文件我们用到的是: 文件夹选项/查看/隐藏文件和文件夹/显示隐藏的文件 为了安装指定版本的express文件我们必须把安装的express文

参考博客:Docker CE 镜像源站 参考博客:docker启动异常driver not supported 1. 说明 之前部署docker服务的时候都是安装最新的docker版本,并使用docker swarm部署大数据组件. 但是在近期的一次部署发现 docker 18.06.1 版本,在使用docker swarm部署大数据组件的时候namenode存储的datanode信息不正确.原因是 18.06.1 版本中的docker swarm 存在一个LB网络,造成了该问题. 这个问题对于

今天新增一个Docker服务器,Docker安装顺利,启动hello-world测试的时候却出现了问题: $ docker run hello-worldUnable to find image 'hello-world:latest' locallylatest: Pulling from library/hello-world1b930d010525: Pull completeDigest: sha256:2557e3c07ed1e38f26e389462d03ed943586f74462

ssh程序分为有客户端程序openssh-client和服务端程序openssh-server.如果需要ssh登陆到别的电脑,需要安装openssh-client,该程序ubuntu是默认安装的.而如果需要从远程连接到本机,则需要安装openssh-server,该程序需要自己安装. 安装openssh-server命令:sudo apt-get install openssh-server 报以下错误:

Centos7安装docker社区(CE)版 官网指导:https://docs.docker.com/engine/installation/linux/docker-ce/centos/#install-docker-ce-1 法一:yum安装 # 安装依赖包 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 # 添加Docker软件包源 yum-config-manager --add-repo https://down

# 安装 2.7 环境conda create -n python2. python= conda activate python2. # 安装 1.1.0 gpu版本pip # 配置环境变量export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64:/usr/local/cuda-8.0/ex

查看当前安装的tensorflow版本 !pip show tensorflow 安装指定版本 !pip install tensorflow==2.0 这速度,香不香.

一.前言 我们都知道,普通使用pip安装的TensorFlow是万金油版本,当你运行的时候,会提示你不是当前电脑中最优的版本,特别是CPU版本,没有使用指令集优化会让TensorFlow用起来更慢. 但是在编译之中,发现很多坑,由此记录一下. 环境相关: 系统:centos7 python版本:2.7.5 二.准备 1. 安装相关依赖 # 一般会缺失的依赖 -openjdk-devel automake autoconf libtool libicu gcc-c++ 2. pip安装相关库 #

pip安装指定版本的程序的命令 pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ django==1.10.3 或者 pip install django==1.10.3 或者 pip3 install django==1.10.3 或者 python3 -m pip install django==1.10.3

安装指定版本的cordova 刚接触cordova看到教程肯定是直接 npm install -g cordova 然后下载个集成的adt 以为万事大吉,开始hello world 玩玩没有想到最新的cordova基于kitkat android 5.1.1 而下载的sdk中往往不是最新的,比如我下的只有4.3的 然后cordova create demo 代码就不支持了 去下个5.1的sdk又比较操蛋 于是想到用对应的cordova来创建项目,一切都能搞定 但是这货不支持指定版本,要想对应到s

说明: 操作系统:CentOS 6.5 64位 需求: 编译安装LAMP运行环境 各软件版本如下: MySQL:mysql-5.1.73 Apache:httpd-2.2.31 PHP:php-5.2.17 具体操作: 准备篇 一.配置防火墙,开启80端口.3306端口 vi /etc/sysconfig/iptables #编辑防火墙配置文件 # Firewall configuration written by system-config-firewall # Manual customiz