我们在处理矩阵数据时,需要用到数据的均值和方差,比如在batch normalization的时候. 那么,tensorflow中计算均值和方差的函数是:tf.nn.moments(x, axes) x: 我们待处理的数据 axes: 在哪一个维度上求解,是一个list,如axes=[0, 1, 2] 举例: def calc_mean_variance(): """ 计算均值和方差 :return: """ img = tf.Variable(

利用JavaScript中的map函数和reduce函数实现函数式编程. 注意: 输出都在浏览器的控制台中. 代码如下: <script type="text/javascript"> //定义两个简单的函数 var sum = function(x,y){ return x+y;}; //求和函数 var square = function(x){ return x*x;}; //数组中每个元素求它的平方 var data = [1,1,3,5,5]; // var me

import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载入数据集 mnist = input_data.read_data_sets("F:\\TensorflowProject\\MNIST_data",one_hot=True) #每个批次的大小,训练时一次100张放入神经网络中训练 batch_size = 100 #计算一共有多少个批次 n_batch = mnis

# coding:utf-8 from __future__ import absolute_import from __future__ import unicode_literals from __future__ import print_function from __future__ import division import tensorflow as tf x = tf.placeholder(dtype=tf.float32) y = tf.placeholder(dtype=

cat > temp000180255798957892187719 awk '{x[NR]=$0; s+=$0; n++} END{a=s/n; for (i in x){ss += (x[i]-a)^2} sd = sqrt(ss/n); print "SD = "sd}' temp0001SD = 30.3857

import numpy as nparr = [1,2,3,4,5,6]#求均值arr_mean = np.mean(arr)#求方差arr_var = np.var(arr)#求标准差arr_std = np.std(arr,ddof=1)print("平均值为:%f" % arr_mean)print("方差为:%f" % arr_var)print("标准差为:%f" % arr_std)

import numpy as np a = [1,2,3,4,5,6] #求均值 a_mean = np.mean(a) #求方差 a_var = np.var(a) #求标准差 a_std = np.std(a,ddof=1) print("平均值为:%f" % a_mean) print("方差为:%f" % a_var) print("标准差为:%f" % a_std) 其中,可以添加参数axis 如下: #参数0代表对每一列求值, #参

深度学习之TensorFlow构建神经网络层 基本法 深度神经网络是一个多层次的网络模型,包含了:输入层,隐藏层和输出层,其中隐藏层是最重要也是深度最多的,通过TensorFlow,python代码可以构建神经网络层函数,比如我们称之为add_layer()函数,由于神经网络层的工作原理是一层的神经元处理完成后得到一个结果,然后传递给下一个神经元,这就类似于函数的return与参数变量,所以最终代码的模型应该如下图所示: 通过add_layer的层层嵌套,实现上一个add_layer的结果返回给

题意:下面是一个随机数发生器.输入seed的初始值,你的任务是求出它得到的前n个随机数标准差,保留小数点后5位(1<=n<=10000000,0<=seed<264). 分析:方差的式子最好化简一下再计算,否则按部就班,提前算出平均数,代入计算会产生精度误差导致WA. 化简方法: 将上式全部展开,并合并同类项,可得∑(xi2) / n - m2,m是平均数.求标准差,开根号即可. #pragma comment(linker, "/STACK:102400000, 102

在神经网络的训练过程中,总会遇到一个很蛋疼的问题:梯度消失/爆炸.关于这个问题的根源,我在上一篇文章的读书笔记里也稍微提了一下.原因之一在于我们的输入数据(网络中任意层的输入)分布在激活函数收敛的区域,拿 sigmoid 函数举例: 如果数据分布在 [-4, 4] 这个区间两侧,sigmoid 函数的导数就接近于 0,这样一来,BP 算法得到的梯度也就消失了. 之前的笔记虽然找到了原因,但并没有提出解决办法.最近在实战中遇到这个问题后,束手无策之际,在网上找到了这篇论文 Batch Normal

目录 numpy模块 numpy简介 为什么要用numpy 创建numpy数组 numpy数组的基本属性 获取numpy数组的行列数 切割numpy数组 numpy数组元素替换 numpy数组的合并 numpy数组的运算 numpy数组运算函数 numpy数组矩阵化 numpy数组点乘 numpy数组转置 nummpy数组的逆 numpy数组数学和统计方法 numpy.random生成随机数 pandas模块 一.Series数据结构 1.1 Series支持NumPy模块的特性(下标) 1.2

1.什么是Numpy numpy官方文档:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/?v=20190307135750 NumPy是一个功能强大的Python库,主要用于对多维数组执行计算.NumPy这个词来源于两个单词-- Numerical和Python. ​ 它是 Python 生态系统中数据分析.机器学习和科学计算的主力军.它极大地简化了向量和矩阵的操作处理.Python 数据科学相关的一些主要软件包(如 scikit-learn.SciPy.

题目: Action3:  统计全班的成绩 班里有5名同学,现在需要你用numpy来统计下这些人在语文.英语.数学中的平均成绩.最小成绩.最大成绩.方差.标准差.然后把这些人的总成绩排序,得出名次进行成绩输出.  答案: # 将学生成绩生成narray students = np.array([[68, 65, 30], [95, 76, 98], [98, 86, 88], [90, 88, 77], [80, 90, 90]]) # 利用numpy统计函数计算平均值.最小值.最大值.方差.标

Oracle Sql 中常用函数 小写字母转大写字母:upper(); 大写字母转小写字母:lower(); 字符串截取函数:substr(str,a,b); a,b为整数,str为字符串, 截取字符串str从a开始的b位字符,当a为-1时从字符串右边至左开始查找, 例:select substr('abcd',2,2) from dual; ---返回bc; 字符串连接:|| 例:select 'ab'||'cd' from dual; ---返回abcd; 字符查找函数:instr(str,

摘自:http://www.cnblogs.com/linjiqin/category/283838.html oracle decode用法 select decode( x , 1 , ‘x is 1’, 2 , ‘x is 2’, ‘others’) from dual 当x等于1时,则返回‘x is 1’. 当x等于2时,则返回‘x is 2’. 否则,返回‘others’. Oracle序列号详解 例1:创建序列:CREATE SEQUENCE ABC INCREMENT BY 1 S

常用Oracle函数 SQL中的单记录函数 1.ASCII 返回与指定的字符对应的十进制数; SQL> select ascii('A') A,ascii('a') a,ascii('0') zero,ascii(' ') space from dual; A         A      ZERO     SPACE --------- --------- --------- --------- 65        97        48        32 2.CHR 给出整数,返回对应的

SQL中的单记录函数 1.ASCII返回与指定的字符对应的十进制数;SQL> select ascii('A') A,ascii('a') a,ascii('0') zero,ascii(' ') space from dual; A         A      ZERO     SPACE--------- --------- --------- ---------       65        97        48        32 2.CHR给出整数,返回对应的字符;SQL>

CvScalar就是一个包含四个元素的结构体变量. CvScalar定义可存放1—4个数值的数值,其结构如下. typedef struct CvScalar{    double val[4];}CvScalar; ------------------------------------------------ CvScalar pt: 如果使用的图像是1通道的,则pt.val[0]中存储数据 如果使用的图像是3通道的,则pt.val[0],pt.val[1],pt.val[2]中存储数据 实

SQL中的单记录函数 1.ASCII 返回与指定的字符对应的十进制数; SQL> select ascii('A') A,ascii('a') a,ascii('0') zero,ascii(' ') space from dual; A         A      ZERO     SPACE --------- --------- --------- ---------        65        97        48        32 2.CHR 给出整数,返回对应的字符;

Oracle SQL函数  1.ASCII返回与指定的字符对应的十进制数;SQL> select ascii('A') A,ascii('a') a,ascii('0') zero,ascii(' ') space from dual;        A         A      ZERO     SPACE--------- --------- --------- ---------       65        97        48        322.CHR给出整数,返回对应的

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