使用conda创建一个新的虚拟环境 输入 conda create -n intelligent-judge python=3.6 创建一个python版本为3.6的名字是intelligent-judge的虚拟环境 查看显卡信息 输入lspci | grep -i vga查看显卡信息 很明显是NVIDIA Quadro GP100 配置CUDA和CUDNN 本来是要去下载cuda和cudnn的,结果一看,服务器上已经有现成的了 输入 cat /usr/local/cuda/version.tx

分类: C/C++ 使用ffmpeg实现转码样例(代码实现) 使用ffmpeg转码主要工作如下: Demux -> Decoding -> Encoding -> Muxing 其中接口调用如下: 点击(此处)折叠或打开 av_register_all(); avformat_open_input avformat_find_stream_info open_codec_context av_image_alloc avcodec_alloc_frame avformat_alloc_o

java 线程.线程池基本应用演示样例代码回想 package org.rui.thread; /** * 定义任务 * * @author lenovo * */ public class LiftOff implements Runnable { protected int countDown=10; private static int taskCount=0; private final int id=taskCount++; public LiftOff(){} public Lift

一.从Echarts官网上下载最新版本组件 Echarts是百度开发的开源Web图表组件,界面美观,使用简单.组件下载地址:http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example.html. 在eclipse中新建一个Dynamic Web Project项目,拷贝Echarts组件包下面build文件夹中的内容到WebContent下面. 二.新建index.jsp编写样例代码 调用Echarts组件接口的代码都是百度官方的样例代码,这块没有什么好讲的.总结

java文件夹相关操作 演示样例代码 package org.rui.io; import java.io.File; import java.io.FilenameFilter; import java.util.Arrays; import java.util.regex.Pattern; /** * 文件夹列表器 測试 * * @author lenovo * */ //Args:"C:/Users/lenovo/Pictures/screen/*\.jpg" public cl

1.Android数据库简单介绍. Android系统的framework层集成了Sqlite3数据库.我们知道Sqlite3是一种轻量级的高效存储的数据库. Sqlite数据库具有以下长处: (1)零配置,无需安装和配置: (2)储存在单一磁盘文件里的一个完整的数据库. (3)数据库文件能够在不同字节顺序的机器间自由共享: (4)支持数据大小至2TB: (5)足够小.全部源码大致3万行C代码.250KB: (6)比眼下流行的大多数数据库的操作要快. (7)开源. 2.Sqlite 基本操作语句

-- 建表 CREATE TABLE sale_report (      sale_date DATE NOT NULL ,      sale_item VARCHAR(2) NOT NULL ,      sale_money DECIMAL(10,2) NOT NULL,      PRIMARY KEY(sale_date, sale_item) ); -- 測试数据 DECLARE v_begin_day DATE; v_end_day DATE; BEGIN v_begin_day

java 又一次抛出异常 相关处理结果演示样例代码 package org.rui.ExceptionTest; /** * 又一次抛出异常 * 在某些情况下,我们想又一次掷出刚才产生过的违例,特别是在用Exception 捕获全部可能的违例时.因为我 们已拥有当前违例的句柄,所以仅仅需简单地又一次掷出那个句柄就可以.以下是一个样例: catch(Exception e) { System.out.println("一个违例已经产生"); throw e; } 又一次"掷&q

/*************************************************************** *Copyright (c) 2014,TianYuan *All rights reserved. * *文件名: standard.h *文件标识: 编程规范演示样例代码 * *当前版本号:V1.0 *作者:wuyq *完毕日期:20140709 * *改动记录1: //改动历史记录.包含改动日期.版本号号.改动人及改动内容等 *改动日期 版本号号 改动人 改动内

java I/O进程控制,重定向 演示样例代码 package org.rui.io.util; import java.io.*; /** * 标准I/O重定向 */ public class Redircting { public static void main(String[] args) throws IOException { String path="D:\\Users\\liangrui\\workspace\\thinking\\src\\org\\rui\\io\\util/

用Python写一个SQLBuilder.Java版能够从 http://www.java2s.com/Code/Java/Database-SQL-JDBC/SQLBuilder.htm 看到. 附上代码: 演示样例代码(一): class SQLDirector: @classmethod def buildSQL(cls, builder): sql = "" sql += builder.getCommand() sql += builder.getTable() sql +=

TSimpleMsgPack的样例代码 unit uMain; interface uses SimpleMsgPack, Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, IdBaseComponent, IdComponent, IdTCPServer, IdThreadMgr, IdThreadMgrPool; const cmd_querysql = 1; type TF

使用AppCan平台进行移动开发.你所须要具备的是Html5+CSS +JS前端语言基础.此外.Hybrid混合模式应用还需结合原生语言对功能模块进行封装,对于没有原生基础的开发人员,怎样实现App里包含支付.界面布局.地图导航.IM等功能呢? 这里列出9个AppCan新插件,在使用AppCan平台进行移动开发时很有用. 1. uexInAppPurchase iOS内部支付IAP插件:封装内部支付IAP相关操作. 方法说明: getProductList 得到产品列表方法 purchase 购

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在这次的Java 18中,新增了一个@snipppet标签,主要用于JavaDoc中需要放示例代码的场景.其实在Java 18之前,已经有一个@code标签,可以用于在JavaDoc中编写小段的代码内容,比如在之前介绍Simple Web Server视频中,提到的这段样例代码,就是用@code标签来写的: * <p> Example of a simple file server: * <pre>{@code * var addr = new InetSocketAddress(

这几天想系统的学习一下TensorFlow,为之后的工作打下一些基础.看了下<TensorFlow:实战Google深度学习框架>这本书,目前个人觉得这本书还是对初学者挺友好的,作者站在初学者的角度讲解TensorFlow,所以比较容易理解.这篇博文主要是为了分析其中的一个经典代码,MNIST手写数字识别.作者用了一个三层的全连接网络来实现手写数字识别.具体的一些信息可以在书中5.2节查看.在下面的代码中有些注释是作者的,当然我也在一些地方添加了自己的理解,在博文最后我会做一个总结. # -*

package org.rui.pattern; import junit.framework.*; /** * 为了使同一个方法调用能够产生不同的行为,State 模式在代理(surrogate)的 * 生命周期内切换它所相应的实现(implementation).当你发现,在决定怎样实现任 对象去耦(Object decoupling) * http://blog.csdn.net/lxwde 28 何一个方法之前都必须作非常多測试的情况下,这是一种优化实现代码的方法.比如, * 童话故事青

import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 定义函数转化变量类型. def _int64_feature(value): return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[value])) def _bytes_feature(value): return tf.

本教程包括 62 个基础样例,12 个核心样例,26 个习惯用法.如果觉得还不错,欢迎转发.留言. 一. Python 基础 62 例 1 十转二 将十进制转换为二进制: >>> bin() '0b1010' 2 十转八 十进制转换为八进制: >>> oct() '0o11' 3 十转十六 十进制转换为十六进制: >>> hex() '0xf' 4 字符串转字节 字符串转换为字节类型 >>> s = "apple"

github地址:https://github.com/tensorflow/models.git 本文分析tutorial/image/cifar10教程项目的cifar10_input.py代码. 给外部调用的方法是: distorted_inputs()和inputs()cifar10.py文件调用了此文件中定义的方法. """Routine for decoding the CIFAR-10 binary file format."""

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