tess4j 通过鼠标获取识别区域

2024-09-04

利用Tess4J实现图片识别

一.下载 1.进入官网下载页面 https://sourceforge.net/projects/tess4j/ 2.点击download 3.下载后解压,目录如下,圈出的三个文件夹是需要用到的二.使用Tess4J 1.将dist和lib下的包导入java项目 2.将 tessdata 文件夹复制进项目的根目录 3.示范代码如下 public class OCRDemo { public static void main(String[] args) { try { double start=

【Selenium-WebDriver实战篇】selenium之使用Tess4J进行验证码图片识别内容

========================================================================================================== 写在前面: 这两天比较头疼这个验证码识别功能,本来查看相关的资料时候,tesseract已经能够完成基本的识别,识别效果差,加上还有其他其他exe,后来在网上看到Tess4J的文字,然后就想着该用这种依赖jar包融合的方式进行识别,下来列举下自己在OCR识别图片过程中遇到的坑和解决方

点击鼠标获取元素ID

原文:点击鼠标获取元素ID public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } private mshtml.HTMLDocument doc = null; private void Form1_Load_1(object sender, EventArgs e) { txtRecord.Items.Add("start..."); txtRecord.Items.Add(&quo

javascript实现浏览器管理员工具鼠标获取Html元素并生成 xpath

javascript实现浏览器管理员工具鼠标获取Html元素并生成 xpath 看看标题就被吓尿了,够长吧.让我们看看到底是个什么玩意.. 直接上图: 就是这个东东了,做为一个写爬虫的,有必要了解下xpath 快速生成办法(这个测试代码是我2年前写的,花了点时长给翻出来,继续研究下,准备应用到我的项目中). 有人会说,这个生成xpath的东东,不能对json.xml.异步.脚本二次解析做处理,也不是完全把体力解放出来啊,我想说,单一的技术是不能解决复杂的问题,一个解决方案向来都不是用某一单一

Canvas中鼠标获取元素并拖动技术

Silverlight拖动,需要Canvas. Canvas管网定义: 定义一个区域,在该区域中可以使用相对于该区域的坐标显式定位子元素. XAML <Canvas ...> oneOrMoreUIElements </Canvas> -or- <Canvas .../> XAML 值值描述 oneOrMoreUIElements 从 UIElement 对象派生的以下对象元素中的一个或多个:Border (Silverlight 2).Canvas.Ellip

js获取可视区域高度

document.body.clientWidth ==> BODY对象宽度 document.body.clientHeight ==> BODY对象高度 document.documentElement.clientWidth ==> 可见区域宽度 document.documentElement.clientHeight ==> 可见区域高度网页可见区域宽: document.body.clientWidth 网页可见区域高: document.body.clientHei

JS鼠标获取坐标

<html> <head> <title>获取鼠标的坐标信息</title> </head> <body> <div id="demo">点击这里</div> <script type="text/javascript"> document.getElementById("demo").onclick=function(e){ var ev

python-根据左右值获取城市区域编码

def get_adcode(city): """ 根据城市获取区域编码 :param city: :return: """ db = dbTool.conDB(dbTool.MYSQLDB, dbTool.MYSQLDBNAME) sql = "SELECT adcode,dispname,lft,rgt,dep FROM citycode_rela WHERE dispname LIKE '"+city+"%'&

OpenCV之响应鼠标（一）：利用鼠标获取坐标

好久没有更新博客了,今天临时起意,将以前写的示例代码整理了一下,暂且发布一篇,希望对大家有用! 代码一:点击时显示坐标,鼠标移动时不显示. #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> IplImage* src=0; void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* ustc) { CvFont font; cvInitFont(&

获取文本区域（textarea）行数【换行获取输入用户名个数】

需求:输入会员名,一行一个,最多可输入1000个效果:

ocr智能图文识别 tess4j 图文，验证码识别分享及所遇到的问题

自己对tess4j的使用总结 1,tess4j 封装了 tesseract-ocr 的操作可以用很简洁的几行代码就实现原本tesseract-ocr 复杂的实现逻辑如果你也想了解tesseract-ocr是怎么实现验证码识别的请移步我的另一篇文章 2,网上有很多说发布jar或war包之后需要自己加载dll,这是错误的不需要再自己加载dll,tess4j已经自己封装了加载dll的操作 3,使用tess4j需要先安装 tesseract-ocr-setup-3.02.02 4,如果报Inval

ocr智能图文识别 tess4j 图文，验证码识别

最近写爬虫采集数据,遇到网站登录需要验证码校验,想了想有两种解决办法 1,利用htmlunit,将验证码输入到swing中,并弹出一个输入框,手动输入验证码,这种实现方式,如果网站需要登录一次可以使用,如果每个5分钟就让你重新登录,校验验证码,那这法指定很麻烦,我总不能一直在这看着,每五分钟手动输入一次吧 2,为了避免上一个法子的弊端,就想到有没有可以自动识别验证码,让程序自己验证而不需要人工手动输入,然后从网上找到了解决方案,ocr - tesseract,但是网上的博客什么的都是一样的,

MFC 获取DC和输出文字、获取指定区域

缓存DC的作用:解决闪烁问题 CRect rect; GetClientRect(rect);获取view视图的区域 CClientDC dc(this); 创建了DC可作图 pdc->DrawText;输出文本 CSize size = pDC->GetOutputTextExtent(str); 获取一个文本的大小.

基于tensorflow的简单鼠标键盘识别

import cv2 as cvimport tensorflow as tfimport numpy as npimport random ##以下为数据预处理,分类为cata,总共样本为cata*num_batch,总共图像为cata*num_imgcata=2 #需要分的类别num_img=49 #图像个数#该函数返回x与y,输入批量,产生cata*num_batchdef XANDY(num_batch): x_mouse=np.zeros([num_batch,500,500,1])

如何在Processing中用鼠标获取RGB颜色数值

要做一个抠图应用,所以随手做了个鼠标取色,代码如下: void mousePressed(){ int imgC = get(mouseX,mouseY); int R = (imgC >> 16) & 0xFF; int G = (imgC >> 8) & 0xFF; int B = imgC & 0xFF; println("Current position color: Red = "+R+", Green = "

[java] jsoup 解析网页获取省市区域信息

到国家统计局抓取数据, 到该class下解析数据 /** * jsoup解析网页 * @author xwolf * @date 2016-12-13 18:11 * @since V1.0.0 */ public class JsoupUtil { public static JSONObject parse(String url){ JSONObject json=new JSONObject(); URL purl= null; try { purl = new URL(url); Doc

jquery鼠标移入某区域屏蔽鼠标滚轮滚动滚动条

手写数字识别 ----在已经训练好的数据上根据28*28的图片获取识别概率（基于Tensorflow,Python）

通过: 手写数字识别 ----卷积神经网络模型官方案例详解(基于Tensorflow,Python) 手写数字识别 ----Softmax回归模型官方案例详解(基于Tensorflow,Python) 运行程序后得的四个文件,再通过手写的图片判断识别概率代码: import numpy as np import tensorflow as tf from flask import Flask, jsonify, render_template, request import numpy a

【图片识别】Java中使用tess4J进行图片文字识别（支持中文）（转）

http://blog.csdn.net/wsk1103/article/details/54173282 java中识别文字比较简单,使用的软件是tesseractocr(使用的版本是3.02,3以后的版本才支持中文),这个软件需要安装在本地电脑中,安装的过程中全部都按照默认进行安装(以便于Java直接调用), 下载地址http://download.csdn.net/detail/wsk1103/9731338. 该软件默认的识别的是英文,如果相要能识别中文,需要将中文的训练文本chi_si

百度地图API鼠标获取坐标

var map = new BMap.Map('map'); var poi = new BMap.Point(112.53, 37.87); map.enableScrollWheelZoom(); map.centerAndZoom(poi, 12); map.addEventListener("mousemove",function(e){ console.log(e.point) }); map.addEventListener("click",functi

Qwt中鼠标获取坐标点

void getPoint(QwtPlot *plot) { QPoint point = plot->canvas()->mapFromGlobal(QCursor::pos()); QString info.sprintf("x = %g, y = %g", plot ->invTransFrom(Qwtplot::xBottom,point.x()), plot ->invTransFrom(Qwtplot::yLeft,point.y() ); } Qw

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