最近项目中用到了Elasticsearch5.4(ES)是比较新的一个版本,使用的过程中出现了很多的问题,很是头疼,但是问题最终还是解决掉了. 问题一:ESClient获取慢,并且不能获取Client:failed to create a child event loop 由于业务的需要没上传一批文件都要加一次ES索引,每加一次索引都要获取连接然后操作,尤其是大批量的时候,获取的次数显然非常多,而且出现这个问题的主要原因在于我们在循环频繁的操作ES,比如一批文件100个,我们就要获取100次,为

技术分享连载1 Q1:Texture占用内存总是双倍,这个是我们自己的问题,还是Unity引擎的机制? Q2:我现在发现两个因素直接影响Overhead,一个是Shader的复杂度,一个是空Update方法及其同类空方法,不知道是否还有其他因素? Q3:在Unity的内存管理机制中, Reserved Total 和 Used Total之间的关系是怎样的? Q4:纹理Atlas是建议合成一张2048(尺寸)的纹理还是四张1024的纹理? Q5:在把Unity升级到5.3之后,项目中缓存的粒子特

1.centos下Yum安装 Nginx yum list|grep nginx 发现没有可用的结果通过创建下面的文件在系统中添加nginx仓库的yum配置vi /etc/yum.repos.d/nginx.repo[nginx]name=nginx repobaseurl=http://nginx.org/packages/centos/6/$basearch/gpgcheck=0enabled=1wq!然后yum list|grep nginx[root@localhost110 nginx

一.浏览器兼容 1.1.概要 世界上没有任何一个浏览器是一样的,同样的代码在不一样的浏览器上运行就存在兼容性问题.不同浏览器其内核亦不尽相同,相同内核的版本不同,相同版本的内核浏览器品牌不一样,各种运行平台还存在差异.屏幕分辨率不一样,大小不一样,比例不一样.兼容性主要考虑三方面: 1).CSS兼容2).JavaScript兼容3).HTML兼容 这三类也是前端的主要组成部分,都存在一定的兼容性问题,知己知彼,百战百胜,我们先了解浏览器的发动机—内核. 多年前我们一直为IE6兼容烦恼,为它没少加

简介 苹果对于IOS执行档的大小是有明确的限制的,其中TEXT段的大小不能超过80M,否则提审将会被苹果拒绝,同时,如果TEXT段过于太大,那么在苹果进行加密之后,很容易出现解压失败等各种异常,最终导致游戏无法正常运行.因此,理论上我们应该尽可能保持我们的执行档TEXT段大小小于80M,根据经验,始终保持在60-70M以下是相对比较保险的.请注意,这里说的80M是包含armv7和arm64两种架构的执行档的TEXT段之和而并非单个架构,即单个架构的TEXT段大小不能超过40M. IOS的执行档格

聊聊近况: 距离上一篇文章已经过了好久,主要原因是我懒了.公司项目也到了开始优化的阶段,上网找的资料,看过了就忘.还是想把它整理一下,写出来.其实我说的东西,网上都有,我只是搬运工而已. 贴图压缩: Android平台使用ETC1格式压缩. 目前主流的Android机型基本都支持ETC1格式压缩.但ETC1只能支持非Alpha通道的图片压缩. 所以一般把RGB和ALPHA分离出来,r值,g值,b值从RGB图获取,a值从Alpha图里获取. 随着OPENGL ES 3.0的发布,etc2也出了,支

UWP提供的AutoSuggestBox本身非常好用,在项目中经常用到,但是当我们使用时发现一下不人性化的设置,例子1如下: <Page x:Class="SelfInkCanvas.AutoBoxTest" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml&qu

一.浏览器兼容 1.1.概要 世界上没有任何一个浏览器是一样的,同样的代码在不一样的浏览器上运行就存在兼容性问题.不同浏览器其内核亦不尽相同,相同内核的版本不同,相同版本的内核浏览器品牌不一样,各种运行平台还存在差异.屏幕分辨率不一样,大小不一样,比例不一样.兼容性主要可以分类为: 1).CSS兼容2).JavaScript兼容3).HTML兼容 这三类也是前端的主要组成部分,都存在一定的兼容性问题,知己知彼,百战百胜,我们先了解浏览器的发动机—内核. 多年前我们一直为IE6兼容烦恼,为它没少加

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌

julia> function fib1(n) if n==1 return n else return n+fib1(n-1) end end fib1 (generic function with 1 method) julia> function fib2(n,s) if n == 1 return s+1 else return fib2(n-1,s+n) end end fib2 (generic function with 1 method) julia> fib1(10)

GC,Garbage Collect,中文意思就是垃圾回收,指的是系统中的内存的分配和回收管理.其对系统性能的影响是不可小觑的.今天就来说一下关于GC优化的东西,这里并不着重说概念和理论,主要说一些实用的东西.关于概念和理论这里只做简单说明,具体的大家可以看微软官方文档. 一.什么是GC                                                                                              GC如其名,就是垃圾收集

在.NET4.0中,可以使用Lazy<T> 来实现对象的延迟初始化,从而优化系统的性能.延迟初始化就是将对象的初始化延迟到第一次使用该对象时.延迟初始化是我们在写程序时经常会遇到的情形,例如创建某一对象时需要花费很大的开销,而这一对象在系统的运行过程中不一定会用到,这时就可以使用延迟初始化,在第一次使用该对象时再对其进行初始化,如果没有用到则不需要进行初始化,这样的话,使用延迟初始化就提高程序的效率,从而使程序占用更少的内存. 下面我们来看代码,新建一个控制台程序,首先创建一个Student类

摘要: 这是<CMMI快乐之旅>系列文章之一.说起猪皮(GP,Generic Practice),真的让人又爱又恨,中文翻译叫通用实践.CMMI标准中每个级别包含几个PA,每个PA又包含几个Goal,而每个Goal又包含几个Practice.实际上Goal分为两类,一类是Specific Goal(特定目标,简称SG),一类是Geniric Goal(通用目标,简称GG).SG包含的Practic叫做Specific Practic(特定实践,简称SP),GG包含的Practic叫做Genir

NGUI长列表优化利器 优化原理 NGUI3.7.x以上版本 有个新组件 UIWrapContent ,当我们的列表内容很多时,可以进行优化.它不是一次生成全部的child,而是只有固定数量的child,在滑动时更新child的内容. 当前NGUI3.6.X也有此组件,不过不完善,比如更新每一条渲染未实现,protected virtual void UpdateItem (Transform item, int index) ,还有未提供便捷的接口供外部调用. UIWrapContent详解

http://www.cnblogs.com/John-Connor/archive/2012/05/03/2478821.html 引言-- 在初级篇中,我们介绍了如何利用基于ASP.NET MVC的Web程序中的Global文件来简单的重写路由.也介绍了它本身的局限性-依赖于路由信息中的键值对: 如果键值对中没有的值,我们无法将其利用凑出我们想要的URL表达式. 初级篇传送门:使用Global路由表定制URL   在进阶篇中,我们将介绍ASP.NET 路由相关类的基类-抽象类RouteBas

ASP.NET MVC URL重写与优化(1)-使用Global路由表定制URL 引言--- 在现今搜索引擎制霸天下的时代,我们不得不做一些东西来讨好爬虫,进而提示网站的排名来博得一个看得过去的流量. URL重写与优化就是搜索引擎优化的手段之一. 假如某手机网站(基于ASP.NET MVC)分类页面URL是这样的, http://www.xxx.com/category/showcategory?categoryid=1000&view=list&orderby=price&pag

. . . . . 首先看下 LZ 的分区情况: >$ sudo fdisk -l Disk /dev/sda: bytes heads, sectors/track, cylinders, total sectors Units = sectors of * = bytes Sector size (logical/physical): bytes / bytes I/O size (minimum/optimal): bytes / bytes Disk identifier: 0x0001

http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4068864.html 随着业务快速发展,基于lucene的索引文件zip压缩后也接近了GB量级,而保持索引文件大小为一个可以接受的范围非常有必要,不仅可以提高索引传输.读取速度,还能提高索引cache效率(lucene打开索引文件的时候往往会进行缓存,比如MMapDirectory通过内存映射方式进行缓存). 如何降低我们的索引文件大小呢?本文进行了一些尝试,下文将一一介绍. 1 数值数据类型索引优化 1.1 数值类型索引问题 l

每次写博客,第一句话都是这样的:程序员很苦逼,除了会写程序,还得会写博客!当然,希望将来的一天,某位老板看到此博客,给你的程序员职工加点薪资吧!因为程序员的世界除了苦逼就是沉默.我眼中的程序员大多都不爱说话,默默承受着编程的巨大压力,除了技术上的交流外,他们不愿意也不擅长和别人交流,更不乐意任何人走进他们的内心! 悟出来一个道理,在这儿分享给大家:学历代表你的过去,能力代表你的现在,学习代表你的将来.我们都知道计算机技术发展日新月异,速度惊人的快,你我稍不留神,就会被慢慢淘汰!因此:每日不间断的

概述 对于网络的行为,可以简单划分为 3 条路径:1) 发送路径,2) 转发路径,3) 接收路径,而网络性能的优化则可基于这 3 条路径来考虑.由于数据包的转发一般是具备路由功能的设备所关注,在本文中没有叙述,读者如果有兴趣,可以自行学习(在 Linux 内核中,分别使用了基于哈希的路由查找和基于动态 Trie 的路由查找算法).本文集中于发送路径和接收路径上的优化方法分析,其中的 NAPI 本质上是接收路径上的优化,但因为它在 Linux 的内核出现时间较早,而它也是后续出现的各种优化方法的基